Python 入门笔记：语法、数据结构与常用写法

三、流程控制

3.1 条件语句

Python 用 if-elif-else，写法不复杂，但冒号和缩进不能丢。

age = 18
if age < 12:
    print("儿童")
elif age < 18:
    print("青少年")
else:
    print("成人")

3.2 循环结构

for 更适合遍历确定的序列。

# 遍历范围
for i in range(5):
    print(i)

# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

while 更适合循环次数不固定、要靠条件停下来的场景。

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

四、数据结构

4.1 列表 (List)

列表是最常用的有序可变集合，日常写法里出现频率很高。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 访问元素
print(fruits[0])      # apple
print(fruits[-1])     # cherry (倒数第一个)

# 常用操作
fruits.append("orange")   # 添加
fruits.insert(1, "grape") # 插入
fruits.remove("banana")   # 删除
print(len(fruits))        # 获取长度

4.2 字典 (Dictionary)

字典按键值对存数据，查找很方便，做配置、对象映射时尤其常见。

person = {"name": "Alice", "age": 25, "is_student": True}

# 访问
print(person["name"])       # Alice
print(person.get("age"))    # 25

# 修改与删除
person["email"] = "[email protected]"
del person["is_student"]
print("age" in person)      # True

4.3 元组与集合

元组不可变，适合存不想被改动的数据；集合保证元素唯一，去重时很顺手。

# 元组
coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[0])  # 10.0

# 集合
unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}
print(unique_numbers)  # {1, 2, 3, 4} (自动去重)

五、函数与模块

5.1 定义函数

函数用 def 定义，默认参数也很常见。

def greet(name, greeting="Hello"):
    """这是一个问候函数"""
    return f"{greeting}, {name}!"

print(greet("Alice"))          # Hello, Alice!
print(greet("Bob", "Hi"))      # Hi, Bob!

5.2 使用模块

代码拆成独立文件，后面维护会轻松很多，尤其是有多个小工具函数的时候。

创建 calculator.py：

def add(a, b):
    return a + b

def multiply(a, b):
    return a * b

主文件中导入：

import calculator
print(calculator.add(2, 3))    # 5

from calculator import add
print(add(5, 7))               # 12

六、文件操作

with open() 是最省心的写法，文件用完会自动关闭，少踩一类资源泄露的坑。

# 写入文件
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, Python!\n")
    file.write("This is a text file.\n")

# 读取文件
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

# 逐行读取
with open("example.txt", "r") as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

七、面向对象编程

类可以理解成对象的模板，属性放数据，方法放行为。

class Dog:
    species = "Canis familiaris"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def description(self):
        return f"{self.name} is {self.age} years old"

    def speak(self, sound):
        return f"{self.name} says {sound}"

buddy = Dog("Buddy", 5)
print(buddy.description())  # Buddy is 5 years old
print(buddy.speak("Woof!")) # Buddy says Woof!

八、常用标准库

Python 自带的标准库已经够解决很多基础需求了，数学、随机数、时间处理都在里面。

import math
print(math.sqrt(16))  # 4.0

import random
print(random.randint(1, 10))  # 随机整数

from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.year, now.month, now.day)

九、下一步怎么学

如果基础语法已经跑通，接下来最值得做的不是继续刷概念，而是写点小东西。比如计算器、待办事项列表，或者一个读写文件的小脚本。列表推导式、生成器、装饰器这些特性也可以往后接上。想继续扩展方向的话，Web 开发可以看 Flask 或 Django，数据分析可以看 Pandas、NumPy，机器学习再往 TensorFlow、PyTorch 走。

结语

Python 的优势不是语法花哨，而是写起来顺手、库生态成熟。基础阶段不用追求一口吃成胖子，把变量、分支、循环、函数、文件这些常用块练熟，后面接框架会省很多力气。