Python 操作 Excel 文件的三种常用方式详解

2. openpyxl

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。它支持现代 Excel 格式，并且可以读写同一个文件，无需像 xlwt/xlrd 那样分离读写库。

安装

pip install openpyxl

写入 Excel

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "默认标题"

# 写入数据
ws.append(['姓名', '年龄'])
ws.append(['李四', 30])

# 保存文件
wb.save('output.xlsx')

读取 Excel

from openpyxl import load_workbook

# 加载现有工作簿
wb = load_workbook('output.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历数据
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

3. pandas

pandas 是 Python 数据分析的核心库，基于 NumPy 构建。它提供了高效的数据结构 DataFrame，非常适合处理大规模数据集。虽然它主要用于数据分析，但也能方便地读写 Excel 文件。

安装

pip install pandas openpyxl

读取 Excel

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
print(df.head())

写入 Excel

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'姓名': ['王五', '赵六'], '年龄': [28, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

4. 综合对比与选择建议

最佳实践

1. 大文件处理：如果文件非常大（超过几万行），建议使用 pandas 配合 chunksize 参数分块读取，或使用 openpyxl 的 iter_rows 模式以节省内存。
2. 编码问题：在写入中文内容时，务必指定 encoding='utf-8'，避免乱码。
3. 依赖管理：生产环境中建议锁定依赖包版本，确保环境一致性。

5. 总结

• 如果你只需要处理老旧的 .xls 文件，xlwt/xlrd 是轻量级的选择。
• 如果你需要操作 .xlsx 文件并保留格式，openpyxl 是最标准的解决方案。
• 如果你需要进行复杂的数据清洗、统计或分析，pandas 是首选工具。

根据具体需求选择合适的库，可以显著提高开发效率和数据处理质量。