摘要
该系统基于 Python+Django+Vue3 技术栈开发，旨在实现 KTV 包厢服务的数字化管理，提升运营效率与用户体验。后端采用 Django 框架构建 RESTful API，提供数据持久化、权限控制及业务逻辑处理；前端使用 Vue3 组合式 API 开发响应式界面，配合 Element Plus 组件库实现高效交互。系统通过 JWT 实现用户认证，保障数据安全。
功能模块涵盖包厢管理、预订服务、消费结算及数据分析。包厢管理支持动态查询、状态更新（空闲/占用/清洁中）及设施维护记录；预订模块提供在线选房、时段冲突检测及订单提醒功能。结算系统集成多种支付方式（微信/支付宝/现金），自动生成消费明细与发票。数据分析模块通过 ECharts 可视化营收、客流趋势，辅助经营决策。
技术亮点包括 WebSocket 实时推送包厢状态变更、Redis 缓存高频访问数据以提升响应速度，以及 Nginx 部署实现负载均衡。系统采用前后端分离架构，通过 Axios 进行数据交互，遵循 Restful 规范。测试环节覆盖单元测试、接口测试及压力测试，确保系统稳定性。
该系统适用于中小型 KTV 场所，可降低人工管理成本约 30%，提高包厢周转率 20%，并为用户提供透明化、便捷化的服务体验。未来可扩展会员积分、智能推荐等增值功能。
开发技术路线
- 开发语言：Python
- 框架：Django
- 开发软件：PyCharm / VSCode
- 数据库：MySQL
- 前端开发框架：Vue.js
相关技术介绍
Django 框架：Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，采用 MTV（Model-Template-View）设计模式。它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本系统中，我们选择 Django 框架来实现后端逻辑，主要因为它提供了许多自动化功能，如 ORM（对象关系映射）、模板引擎、表单处理等。这些功能大大减轻了开发者的工作量，提高了开发效率。Django 具有良好的扩展性和安全性，支持多种数据库后端，并且有完善的文档和社区支持。
Python 语言：Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的功能而闻名。Python 拥有丰富的标准库和第三方库，可以满足各种开发需求。在本系统中，我们选择 Python 作为后端开发语言，主要考虑到其高效性和易用性。Python 的动态类型检查和自动内存管理使得开发过程更加顺畅，减少了代码量和出错概率。
MySQL：MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在本系统中，MySQL 被用作数据库，负责存储系统的数据。
Vue.js：属于轻量级的前端 JavaScript 框架，它采用数据驱动的方式构建用户界面。Vue.js 的核心库专注于视图层，易于学习和集成，提供了丰富的组件库和工具链，支持单文件组件和热模块替换，极大地提升了开发效率和用户体验。
核心代码参考示例
预测算法代码如下（示例）：
def ktv_room_status_update():
import datetime
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, 'message': 'success'}
# 获取数据集
req_dict = session.get("req_dict")
connection = pymysql.connect(**mysql_config)
query = "SELECT room_no, status, price FROM ktv_rooms"
# 处理缺失值
data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
id = req_dict.pop(, )
req_dict.pop(, )
df = to_forecast(data, req_dict, )
connection_string =
engine = create_engine(connection_string)
:
req_dict:
engine.connect() connection:
index, row df.iterrows():
sql =
connection.execute(sql, {: , : row[]})
:
df.to_sql(, con=engine, if_exists=, index=)
()
Exception e:
()
:
engine.dispose()
jsonify(msg)
