Python 是一门应用极其广泛的编程语言。目前在 Web 开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且 Python 语法相对简单，很多人采用自学或者参加培训的方式学习 Python 技术。对于以就业为目的的同学，明确学习路径和掌握企业需求紧密的技术知识点至关重要。
必须掌握的 Python 核心基础
无论哪种技术方向，首先我们要掌握扎实的 Python 基础知识。这些基础知识是 Python 编程的核心，无论是后期选择不同的就业方向，还是实战编码开发，都需要有扎实熟练的基础编程能力。在这部分学习中，我们需要充分掌握以下要点：
- 基础语法的理论知识：包括变量、数据类型（列表、字典、元组、集合）、控制流（条件判断、循环）等。
- 知识点的具体应用方向：理解不同数据结构在内存中的表现及适用场景。
- 实际操作过程中常见的异常以及排除方法：熟练掌握 try-except-finally 结构，学会使用 traceback 模块定位错误。
- 函数式编程以及面向对象核心编程思想的实际应用：理解装饰器、生成器、迭代器，掌握类、继承、多态、封装。
- 编码的熟练掌握程度：遵循 PEP8 规范，编写可读性强的代码。
掌握这些核心技术知识，对于后期各种技术方向的拓展学习有非常大的帮助。
Python 开发不得不学的那些技能
作为互联网技术，Python 将数据通过计算机最终呈现到用户面前，在整个执行的流程中，Python 编程之外的很多技术也是必不可少的。例如前端开发为用户提供可视化的界面；系统运维方便后台程序的运行；数据库存储数据让数据产生更多的价值。
前端开发
HTML/CSS/JavaScript 是前端开发的三板斧。理论上来讲，在团队式精细分工的开发环境中，Python 开发工程师只需要掌握前端开发的基础知识即可。而在实际应用开发中，建议大家不仅仅是学习基础的前端开发知识，尽可能的去拓展前端技术与 Python 技术的融合。例如拓展学习前端的 jQuery、HTML5+CSS3、Bootstrap、Node.js、Vue.js 等相关的技能知识。掌握这些技能的 Python 开发工程师对全栈开发、爬虫开发，甚至数据分析都有极大的帮助。
运维
运维主要是学习 Linux 操作系统。尤其在 Python Web 开发领域以及桌面应用领域对系统操作有明确的要求。原则上运维对于开发者而言，作为 Python 开发工程师，运维知识只需要掌握到能够熟练应用操作系统即可。虽然 Python 具有可移植性，但是在互联网领域，服务器大部分采用 Linux 系统，因此基础运维中 Linux 系统操作也是必不可少的。需要掌握的技术主要就是 Linux 的基本命令行、文件操作、权限管理、远程操作（SSH）、进程管理等。
数据库
在大数据以及人工智能时代，数据的存储以及应用是根本。每一位从事后台编程语言的工程师都必须掌握基本的数据库应用。尤其在爬虫开发、数据分析、人工智能等领域，数据库的应用是常态。目前由于 Java 编程语言占有大部分的市场份额，因此大部分的数据开发工作主要是采用 Java 编程语言完成，而对于 Python 开发而言，主要停留在应用层。因此在数据库领域对于我们 Python 开发工程师而言，掌握其核心的应用即可，如 MySQL、PostgreSQL 的基本 CRUD 操作，以及 Redis 缓存的使用。
不同就业方向的不同学习路线
以上所涉及的学习路线内容，是作为一个 Python 开发工程师必须掌握或者必备的拓展技能，而在实际企业用人需求方面，更加注重 Python 开发工程师在某个领域的深入学习和实际工作经验。因此建议大家选择不同的就业方向时，在学习过程中有不同的侧重点。
后台开发
后台开发是 Python 在 B/S 架构软件的常见应用。目前国内互联网企业中逐渐认可 Python 在后台开发中的重要应用，很多大型互联网公司也开始逐渐采用 Python 进行开发，比较熟知的知乎、网易、搜狐、豆瓣等网站都或多或少的采用 Python 后台开发技术。Python 在后台开发技术方向中，需要掌握的核心技能主要是 Python 的后台开发框架，例如 Flask、Django、Tornado 三个应用最为广泛的框架。掌握了 Python 核心基础、前端开发、基础运维、数据库应用以及某个框架，你已经可以投递简历获得一份初级 Python 开发的工作了。
全栈开发
Python 全栈开发方向是目前企业招聘人数最多的工作岗位之一。尤其对于初创企业和中小型企业而言，Python 全栈开发岗位能够完成企业的互联网化的系统搭建。Python 全栈开发工程师相对后台开发而言，需要掌握更多的前端开发知识，要求能够独立完成企业相关软件系统的开发工作，包括前后端联调、部署上线等全流程。
爬虫
估计大家都听说过爬虫，无论是搜索引擎，还是企业应用，爬虫都具有非常重要的地位。在合理使用的情况下，爬虫必然是一个非常热门的技术方向。爬虫方向则是需要从业者在全栈开发的基础上，灵活运用 request 模块、数据处理技术、爬虫基本概念以及反爬虫策略。此外还要加强掌握数据库的应用、爬虫框架 Scrapy，甚至还要学习自动化的一些第三方库（Selenium、Appium），用于处理动态加载页面和移动端数据抓取。
