制造业与大模型深度融合：10 家头部企业实践解析
大模型以数据为驱动，链接企业和用户，贯穿研发生产、营销、运营、购车、用车、养车、修车、售后全场景，提供简单、高效的数字化服务。本文通过研究吉利汽车、东风汽车、极氪汽车、宝马、北汽集团、蔚来汽车、上汽乘用车、江淮汽车、一汽解放、智己汽车等车企的大模型应用探索，旨在为其他制造业企业提供参考。
智能驾驶与仿真测试
案例 1：吉利汽车智能驾驶大模型应用实践
大模型可以在大量 corner case 场景（如行车场景、泊车场景）中进行泛化，模拟不同的天气状况、光照条件、交通流等，弥补真实数据采集量不足、完备性欠缺的情况。
吉利汽车将数字孪生技术应用在自动驾驶研发测试上，在虚拟空间中建立物理世界模型，还原真实世界道路场景、交通流，构建元宇宙智驾仿真技术平台。该技术应用车辆动力学建模和物理级传感器建模关键技术和自动标注功能模块，高效合成标注数据，输出大量的标注数据集，可以用于各种复杂场景的测试验证。
案例 2：东风汽车大模型工程应用实践
东风汽车基于视觉大模型构建自动标注平台，结合生成式人工智能与强化学习技术，进行仿真场景与数据生成，实现自动化数据分析，挖掘与标注。这大幅节省了数据处理的人力与时间成本，赋能自动驾驶与智能座舱等应用场景，助力 AI 模型与软件的高效迭代与交付。
案例 8：江淮汽车车端大模型落地实践
特斯拉确定了端到端大模型的行业范式，逐步采用端到端 AI 取代基于规则的传统算法。在智驾大模型方面，江淮汽车参考特斯拉，将技术方案确定为感知一张网、规划一张网，逐步过渡到端到端。
规划侧不完全相信神经网络，而是以传统方法作为安全托底；感知侧基于 BEV+Transformer 技术方案设置具备时空理解的感知网。BEV 解决了感知从 2D 到 3D 视觉泛化性或探测不准的问题，提升了车端模型的实时性和准确性。
案例 10：智己汽车大模型车端量产化交付实践
过去语言类模型和智能驾驶之间存在很大的行业隔离，但随着大语言模型的出现，智能驾驶系统和大语言模型之间迅速开始进行技术融合。两者在诸多技术堆栈上正在走向统一，共同探索 AGI 的雏形。但二者之间仍然存在一定区别，智能驾驶的发展是从可控性、可靠性走向可扩展性，而大语言模型则是从可扩展性、泛化性走向可控性。
当前智己汽车在智能座舱和智能驾驶业务的量产交付中，均上线了大模型应用，包括满足人机聊天需求的语言大模型以及服务智驾领航功能的智驾大模型产品。在智舱大模型的基础上发布了全域视觉补盲业务，聚焦于雨夜恶劣天气等智舱交互细分场景的开发；在智驾方面，上线了 BEV 模型以及基于数据驱动的规划算法，即将落地基于生成地图的城市领航功能。智己汽车比较重视差异化应用，增加一键代驾、一键贴边、一键脱困等功能，丰富智驾和智舱的产品体验。
营销、服务与知识管理
案例 3：极氪汽车营销服环节大模型应用探索
• 营销环节：大模型的价值在于提高内容产出效率，助力线索提升，具体场景包括舆情问题智能匹配、媒介投放 AIGC 智能生成内容； • 销售环节：大模型的价值在于强化销售能力，赋能线索转化，具体应用场景包括 AI 销售助手、AI 销售培训对练、AI 外呼摘要、AI 销售培训师； • 服务环节：大模型的价值在于洞察用户诉求，赋能个性化体验，具体应用场景包括客服知识库、AI 售后诊断。
案例 6：蔚来汽车大模型应用实践
蔚来汽车大模型的应用探索主要有四个方向：
• AIGC(内容生成)：二维码风格生成、素材生成、销售话术生成； • Insight(知识洞察)：对知识内容进行提炼，打标签，意图识别、摘要总结等； • Copilot（智能助手）：代码生成辅助助手，客服助手，发版助手等； • Agent（数字代理）：专属群客服机器人、销售机器人。
其中，AIGC 方向主要很好地利用了大模型的生成能力，Insight 很好地利用了大模型的理解能力，均有不错的效果，尤其是在知识洞察方向利用大模型可以充分挖掘非结构化知识的价值；Copilot 方向对企业来说有一定的提效作用，但效果有限；Agent 方向主要是围绕智能客服，利用大模型的范式进行智能客服的升级和提升，有一定效果，但存在较多问题需要解决。
案例 7：上汽乘用车基于 AI 大模型的在线问答平台建设实践
上汽乘用车年均销售数量近百万辆，车主日均咨询量几万 +，问题经验获取平均时长为十几分钟。上汽乘用车搭建基于 AI 大模型的汽车在线问答平台，主要针对 PDF、WORD、PPT、TXT、EXCEL 等非结构化文档，实现自然语言与知识间的交互，提升员工工作效率及学习能力，应用在上汽的研发、内部运维、售后等多个场景，为车主及内部员工提供智能知识助手，高效获取知识经验，减轻服务人力。
基于 AI 大模型的汽车在线问答平台提供 7*24 小时的智能知识交互，让知识获取时间变实时，问题交互准确率达 95% 以上，客户满意度提升了 35%，答案召回率 100%。
