Python 基础语法与核心概念详解

列表

和 JS 的数组特性一致，支持动态扩容。

元组

元组区别于列表的是一旦初始化就不允许进行更改。当声明只有一个元素的元组时应该加'，'进行区别 (1,)。

字典

和 JS 中的 Map 所对应，键值对结构。

集合

和 JS 的 Set 对应，无序且不重复。

循环

在 Python 中只可以通过下列四种方法去进行循环 for in、while、map()、filter()。在 Python3 中 map 和 filter 内置函数会返回迭代器对象，值得注意的是如果不去调用迭代器内的值，map 或者 filter 的处理函数不会被立即调用，而 JS 的 map 和 filter 函数在使用时会立即调用处理函数。

函数

Python 中函数的参数根据作用一共可以分为五种类型分别是：必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。这使得在 Python 中函数的可玩性比在 JS 中要高上很多。注意：Python 函数的参数定义，必须按照如下顺序：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

Python 与 JS 函数区别

1. Python 函数在使用时可以根据参数名进行传值。

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
    print('name:', name)
    print('gender:', gender)
    print('age:', age)
    print('city:', city)
# JS 函数这样调用会把 city 当成变量直接报错
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

2. Python 函数如果默认参数是可变对象时，多次调用函数并不会重新赋值，所以在使用默认参数时值尽量用不可变对象。

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L
# JS 使用默认参数时，不会存在下面这种问题，他会每次都重新声明一次值
add_end() # ['END']
add_end() # ['END', 'END']

3. Python 和 JS 都可以定义可变参数，不同的是 JS 使用 arguments 读取可变参数，而 Python 直接在参数前加 * 即可。

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
calc(1, 2) # 5
nums = [1,2,3]
# 在 list 或 tuple 类型的变量前面加一个*号就可以变成可变参数
calc(*nums) # 14

4. Python 中可以使用关键字参数，区别可变参数的是，可变参数会自动组装的成一个 Tuple，而关键字参数则是组装成一个 dict。

Info: 在 JS 中完全没有这种使用方法。

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Bob', 35, city='Beijing') # name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra) # name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

5. Python 中的命名关键字参数有点特殊，需要使用 * 进行分割，当然你也可以使用可变参数进行分割。当使用命名关键字参数时，在调用函数时需要把参数名带上，不然会被解释器识别成普通的位置参数。

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') # Jack 24 Beijing Engineer
def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)

Danger: 虽然 Python 函数支持通过传入 tuple 和 dict 去调用函数，如：f1(*args, **kw)。但是强烈不介意使用这种写法，因为这会使得代码可读性非常的差。

类与对象

Python 是面向对象的语言，类是创建对象的模板。

class Student:
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'

s = Student('Alice', 95)
print(s.get_grade()) # A

异常处理

使用 try-except 块来处理程序运行时的错误。

try:
    x = int(input("请输入一个数字："))
    y = 10 / x
except ValueError:
    print("输入无效")
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")
else:
    print(f"结果是 {y}")
finally:
    print("执行完毕")

文件操作

Python 提供了丰富的文件操作方法，推荐使用 with 语句确保文件正确关闭。

with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('Hello World')

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    print(content)

总结

本文涵盖了 Python 的基础语法、数据结构、控制流及函数式编程的核心概念。掌握这些内容是进一步学习 Web 开发、数据分析或人工智能的前提。建议读者通过编写实际代码来巩固理解，并参考官方文档深入学习高级特性。