PythonAI算法
Python Django 跨境电商产品推荐与展示系统
本项目是基于 Django 构建的跨境电商产品推荐与展示系统,具备商品管理、智能推荐(UserCF 和 ItemCF)、数据分析与可视化、用户交互及后台管理等功能。系统使用 SQLite 数据库,前端结合 Bootstrap 和 ECharts 实现响应式界面,并通过 jieba 分词与 PyECharts 展示关键词词云。

本项目是基于 Django 构建的跨境电商产品推荐与展示系统,具备商品管理、智能推荐(UserCF 和 ItemCF)、数据分析与可视化、用户交互及后台管理等功能。系统使用 SQLite 数据库,前端结合 Bootstrap 和 ECharts 实现响应式界面,并通过 jieba 分词与 PyECharts 展示关键词词云。

本项目是一个基于 Django 框架 开发的跨境电商产品推荐与展示系统,融合了智能推荐算法、数据可视化分析和用户互动功能。系统采用协同过滤算法实现个性化商品推荐,配备现代化响应式界面与完整的后台管理模块。
DjangoCart/
├── code/
│ ├── manage.py
│ ├── db.sqlite3
│ ├── productrecomend/ # 项目配置
│ │ ├── settings.py
│ │ ├── urls.py
│ │ └── wsgi.py
│ ├── product/ # 核心应用
│ │ ├── models.py
│ │ ├── views.py
│ │ ├── admin.py
│ │ ├── forms.py
│ │ └── word_cloud.py
│ ├── product_it/ # 推荐算法模块
│ │ ├── recommend_movies.py
│ │ └── cache_keys.py
│ ├── templates/ # HTML 模板
│ │ ├── base.html
│ │ ├── dashboard.html
│ │ ├── product.html
│ │ └── ...
│ ├── static/ # 静态资源
│ │ ├── css/
│ │ ├── js/
│ │ └── images/
│ ├── media/ # 用户上传媒体(如商品图)
│ └── csv_data/ # 初始数据文件(可用于导入)
| 模型 | 说明 |
|---|---|
User | 用户基本信息(用户名、邮箱、密码等) |
Product | 商品信息(名称、价格、店铺、图片、标签等) |
Tags | 商品分类标签 |
Rate | 用户对商品的评分记录(1–5星) |
Comment | 用户评论内容及时间 |
UserTagPrefer | 用户对标签的偏好权重(用于冷启动推荐) |

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将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具,Base64 字符串编码/解码在线工具,online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online