这是一份经过梳理的 Python 全栈与人工智能学习路线图。我们不再纠结于零散的资料，而是按照技术成长的自然逻辑，将核心知识点串联起来。无论你是想转行开发、提升数据分析能力，还是深入 AI 领域，这份路径都能帮你节省筛选成本。
一、Python 基础与编程入门（第 1-15 篇）
工欲善其事，必先利其器。这部分是地基，决定了你后续能走多远。
环境搭建与语法基础
- Python 语言特点介绍
- PyCharm 开发环境配置
- 开发工具使用技巧
- Python 语言历史与发展
- 第一个 Hello World 程序
- 程序执行原理
- 变量定义与命名规则
- 数据类型基础
- 变量作用域概念
- 算术运算符详解
- 比较与逻辑运算符
- 运算符优先级
- if-elif-else 条件判断
- for 和 while 循环结构
- 控制流程语句
- 嵌套循环实践
- break 和 continue 使用
- 循环优化技巧
数据结构基础篇
- 列表创建与访问
- 列表方法详解
- 列表推导式
- 元组特性与应用
- 元组解包技术
- 不可变序列优势
- 字符串操作方法
- 格式化字符串
- 字符串处理技巧
- 集合的特性与创建
- 集合运算操作
- 去重与集合推导式
- 字典键值对操作
- 字典方法与技巧
- 字典推导式
函数编程篇
- 函数定义与调用
- 参数传递机制
- 模块导入与使用
- 内置函数详解
- 用户自定义函数
- 函数参数类型
- 高阶函数概念
- lambda 表达式
- 函数作为参数
- 闭包与装饰器
- 递归函数设计
- 函数式编程思想
二、面向对象与文件处理（第 16-24 篇）
掌握基础后，需要学会如何组织代码。面向对象是构建大型系统的基石，而文件处理则是数据交互的桥梁。
面向对象编程篇
- 类与对象基础
- 属性与方法定义
- 实例化过程
- 继承与多态
- 方法重写技术
- 访问控制机制
- 设计模式实践
- 电商系统建模
- OOP 最佳实践
标准库与文件处理篇
- 常用标准库介绍
- 模块导入机制
- 库的使用技巧
- 文件打开与关闭
- 读写操作模式
- 文件路径处理
- Excel 文件自动化处理
- openpyxl 库应用
- 数据分析基础
- CSV 文件处理技巧
- 数据导入导出
- 批量数据处理
- PIL 图像处理库
- 图像基础操作
- 图片格式转换
- 正则表达式语法
- 模式匹配技术
- 文本处理应用
