【Python库和代码案例：第一课】Python 标准库与第三方库实战指南：从日期处理到 Excel 操作

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文章目录

• 1 ~> 使用库：标准库和第三方库
• 2 ~> 标准库
  • 2.1 认识标准库
    • 2.1.1 理论
  • 2.2 使用 import 导入模块
    • 2.2.1 理论
    • 2.2.2 最佳实践
  • 2.3 代码示例：日期计算
    • 2.3.1 理论
    • 2.3.2 最佳实践
    • 2.3.3 英文文档看不懂的问题
  • 2.4 代码示例：字符串操作
    • 2.4.1 剑指offer 58：翻转单词顺序
      • 2.4.1.1 理论
      • 2.4.1.2 答案参考
      • 2.4.1.3 最佳实践
    • 2.4.2 leetcode 796：旋转字符串
      • 2.4.2.1 理论
      • 2.4.2.2 参考答案
      • 2.4.2.3 最佳实践
    • 2.4.3 leetcode 2255：统计是给定字符串前缀的字符串数目
      • 2.4.3.1 理论
      • 2.4.3.2 参考答案
      • 2.4.3.3 最佳实践
    • 2.4.4 其它字符串操作
  • 2.5 代码示例：文件查找工具
    • 2.5.1 理论
    • 2.5.2 最佳实践
    • 2.5.3 其它os模块操作
• 3 ~> 第三方库
  • 3.1 认识第三方库
  • 3.2 使用pip
    • 3.2.1 理论
    • 3.2.2 最佳实践
  • 3.3 代码示例：生成二维码
    • 3.3.1 通过搜索引擎，确定使用哪个库
    • 3.3.2 查看 qrcode 文档
    • 3.3.3 使用 pip 安装
    • 3.3.4 编写代码
    • 3.3.5 最佳实践
  • 3.4 代码示例：操作 excel
    • 3.4.1 理论
    • 3.4.2 需求
    • 3.4.3 操作
      • 3.4.3.1 安装 xlrd
      • 3.4.3.2 编写代码
    • 3.4.4 最佳实践
• 结尾

1 ~> 使用库：标准库和第三方库

库就是是别人已经写好了的代码，可以让我们直接拿来用。

荀子曰：“君子性非异也，善假于物也”。

一个编程语言能不能流行起来，一方面取决于语法是否简单方便容易学习，一方面取决于生态是否完备。

所谓的“生态”指的就是语言是否有足够丰富的库，来应对各种各样的场景。

实际开发中，也并非所有的代码都自己手写，而是要充分利用现成的库，简化开发过程。

按照库的来源，可以大致分成两大类——

• 标准库：Python自带的库.只要安装了Python就可以直接使用。
• 第三方库：其他人实现的库，要想使用，需要额外安装。

咱们自己也可以实现“第三方库”发布出去，交给别人来使用。

来源，可以大致分成以上两大类。

2 ~> 标准库

2.1 认识标准库

2.1.1 理论

Python 自身内置了非常丰富的库，在Python官方文档上可以看到这些库的内容：Python 官方文档

简单来说, 主要是这些部分：

• 内置函数 (如 print, input 等)
  -内置类型 (针对 int, str, bool, list, dict 等类型内置的操作).
• 文本处理
• 时间日期
• 数学计算
• 文件目录
• 数据存储 (操作数据库, 数据序列化等)
• 加密解密
• 操作系统相关
• 并发编程相关 (多进程, 多线程, 协程, 异步等).
• 网络编程相关
• 多媒体相关 (音频处理, 视频处理等)
• 图形化界面相关
• …

我们不需要把这些库的内容都背下来，只要大概知道里面有啥，需要用的时候能够找到即可。

2.2 使用 import 导入模块

2.2.1 理论

使用import可以导入标准库的一个 模块。

import[模块名]

所谓“模块”，其实就是一个单独的.py文件。

使用import语句可以把这个外部的.py文件导入到当前.py文件中，并执行其中的代码。

2.2.2 最佳实践

最佳实践等到后面我们使用起来就知道啦。

2.3 代码示例：日期计算

2.3.1 理论

输入任意的两个日期，计算两个日期之间隔了多少天。

• 使用import语句导入标准库的datetime模块。
• 使用datetime.datetime构造两个日期，参数使用年 / 月 / 日这样的格式。
• 两个日期对象相减，即可得到日期的差值。

import datetime date1 = datetime.datetime(2012,2,14) date2 = datetime.datetime(2022,7,12)print(date2 - date1)

嘻嘻，快来看一下你和心爱的人已经认识了多少天了！

关于datetime的更多操作，可以参考官方文档：datetime

2.3.2 最佳实践

# 代码案例：日期计算器（日期之间作差）# datetime# import datetime # (import)导入对应的模块# # 先构造 datetime 变量## # datetime.datetime（模块名.类型名）# date1 = datetime.datetime(2006,12,14)# date2 = datetime.datetime(2025,12,14)# # 也可以通过关键字参数传# # date1 = datetime.datetime(year=2025,month=12,day=14) # 更加直观# print(date2 - date1) # 两种相减可得出相差多久# # 这样写还有点别扭，我们可以直接这样写# from datetime import datetime # 变成从datetime模块import一个datetime类型# # 通过这样的改变，让我们后续无需再写[datetime.] --> [模块名.]的方式——改进的写法## # 先构造 datetime 变量# date1 = datetime(2006,12,14)# date2 = datetime(2025,12,14)# print(date2 - date1) # 结果完全一样# 还有一种写法：既能在这行代码中知道模块名是什么，也能体现出后续构造的对象是什么类型# 比较直观import datetime as dt # 还是datetime模块导入，但是给datetime取了一个别名dt，通过dt代表了datetime# 通过这样的改变，让我们后续无需再写[datetime.] --> [模块名.]的方式——改进的写法# 先构造 datetime 变量 date1 = dt.datetime(2006,12,14) date2 = dt.datetime(2025,12,14)print(date2 - date1)# 结果完全一样# 判断星期几、格式化硬件打印时间戳......

2.3.3 英文文档看不懂的问题

像上面这样，Python文档是国外的网站，搜索起来太慢了，等不及怎么办？

这样虽然也能找到，但是搜索不方便，而且太慢了——

我们下载Python时候就顺带下载的离线模式的Python文档，可以快速查找，缺点就是：这个离线文档全是英文！

2.4 代码示例：字符串操作

字符串是Python的内置类型，字符串的很多方法不需要导入额外的模块，即可直接使用。

2.4.1 剑指offer 58：翻转单词顺序

力扣链接：剑指offer 58：翻转单词顺序

2.4.1.1 理论

输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串“l am a student.”，则输出“student.aamI”。

• 使用str的split方法进行字符串切分，指定空格为分隔符，返回结果是一个列表。
• 使用列表的reverse方法进行逆序。
• 使用str的join方法进行字符串拼接——把列表中的内容进行合并。

2.4.1.2 答案参考

defreverseWords(s): tokens = s.split() tokens.reverse()return' '.join(tokens)print(reverseWords('I am a student.'))

2.4.1.3 最佳实践

# 代码示例：字符串操作# 代码案例：单词逆序（剑指offer中的题目）# 剑指offer:是一本包含很多算法题的书！# 每个参加秋招的同学都至少把这本书刷个两遍！很多面试官出算法题就是从这本书里找的！# 如果真的遇到了原题，千万不要表现出来！这时候就到了考验演技的时候了！# 可以多“思考”一下，读读题，不要一口气写完，停顿一下# 题目：怎样区分的单词？根据空格来分割# 在Python中，思路是这样的：# 1、针对上述字符串，使用空格进行划分# 字符串 split 方法，可以指定分隔符，把字符串分成多个部分，放到一个 list 里# 2、针对刚才的切分结果列表，进行逆序(reverse方法)# 3、再把逆序后的列表，组合起来(join，并且可以在组合指定分隔符为1个空格)defreverseWords(s:str):# s:[类型声明]，这样下面就有提示了（变量有了类型声明之后） tokens = s.split(' ')# 没有代码提示：是因为Python是动态类型的语言，所以我们写s的时候，# 其实Pycharm是不知道s是什么类型的，不知道是啥类型，也就不知道有哪些方法，# 所以s.spilt到底能不能调用，以及有没有其它方法，这是不好确定的 tokens.reverse()# 逆序return' '.join(tokens)# 借助空格分隔符，把这里的字符串重新拼接成一个更长的字符串# 输入一个字符串，运行程序print(reverseWords("I am a student."))

2.4.2 leetcode 796：旋转字符串

力扣链接：leetcode 796：旋转字符串

2.4.2.1 理论

给定两个字符串，s和goal。如果在若干次旋转操作之后，s能变成goal，那么返回true。
s的旋转操作就是将s最左边的字符移动到最右边。
例如，若s='abcde'，在旋转一次之后结果就是'bcdea'。

• 使用len方法求字符串的长度.如果长度不相同，则一定不能旋转得到。
• 将s和自己进行拼接，然后直接使用in方法来判定goal是否是s+s的子串。

2.4.2.2 参考答案

defrotateString(s, goal):returnlen(s)==len(goal)and goal in s + s print(rotateString('abcde','cdeab'))

2.4.2.3 最佳实践

# 代码案例：旋转字符串# 题目要求# 如果在若干次旋转操作之后，s 能变成 goal ，那么返回 true# s = "abcde" "bcdea" "cdead" "deabc" "eabcd"(s通过旋转能得到的内容)# 把最左侧的字符，给放到最右侧去！# s + s => "abcdeabcde" # 每个旋转后得到的字符串都可以在这样一个大字符串中找到defrotateString(s, goal):iflen(s)!=len(goal):returnFalsereturn goal in(s + s)# in判断某个字符串是否是另外一个字符串的子串print(rotateString("abcde","cdeab"))print(rotateString("abcde","edcba"))

2.4.3 leetcode 2255：统计是给定字符串前缀的字符串数目

力扣链接：leetcode 2255：统计是给定字符串前缀的字符串数目

2.4.3.1 理论

给你一个字符串数组words和一个字符串s，其中words[i]和s只包含小写英文字母。

请你返回words中是字符串s前缀的字符串数目。

一个字符串的前缀是出现在字符串开头的子字符串。子字符串是一个字符串中的连续一段字符序列。

• 依次遍历words中的字符串。
• 直接使用字符串的startswith方法即可判定当前字符串是否是s的前缀。

2.4.3.2 参考答案

defcountPrefixes(words, s): res =0# 符合要求字符串个数for word in words:if s.startswith(word): res +=1return res print(countPrefixes(["a","b","c","ab","bc","abc"],"abc"))

2.4.3.3 最佳实践

# 代码案例：统计字符串前缀# 遍历 words，取出每个字符串，判定当前这个字符串是否是 s 的前缀即可(s是否是以这个字符串开题的)defcountPrefixes(words:list,s:str): count =0for word in words:if s.startswith(word):# 使用 in 操作可以判断 word 是不是 s 的一部分# s 是以 word 开头 count +=1return count # 注意缩进print(countPrefixes(['a','b','c','ab','bc','abc'],'abc'))print(countPrefixes(['a','a'],'aa'))

2.4.4 其它字符串操作

关于字符串的更多操作，参考官方文档：查看文档中的字符串操作

2.5 代码示例：文件查找工具

2.5.1 理论

指定一个待搜索路径，同时指定一个待搜索的关键字。

在待搜索路径中查找是否文件名中包含这个关键字——

• 使用os.walk即可实现目录的递归遍历。
• os.walk返回一个三元组，分别是当前路径，当前路径下包含的目录名（多个），当前路径下包含的文件名（多个）

import os inputPath =input('请输入待搜索路径: ') pattern =input('请输入待搜索关键词: ')for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(inputPath):for f in filenames:if pattern in f:print(f'{dirpath}/{f}')

2.5.2 最佳实践

# 文件搜索工具# 很多目录，很多文件，想找到某个文件，就不太容易# 文件搜索工具——如everything# 实现文件查找工具# 输入要查找的路径，输入要搜索的文件名（一部分）# 自动地在指定的路径进行查找# import os## inputPath = input('请输入要搜索的路径:')# pattern = input('请输入要搜索的关键词:')# 递归查找，遇到子目录，就进到目录里面进行查找#OS.walk（OS：操作系统），只需要使用简单的循环就可以完成递归遍历的过程，就不必手写递归代码了# for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(inputPath):# print('----------------------------')# print(f'dirpath = {dirpath}')# print('dirnames:')# for name in dirnames:# print(name)# print('filename:')# for name in filenames:# print(name)# dirpath: 遍历到当前位置，对应的路径是啥# dirnames: 当前目录下，都有哪些目录，是一个列表，可以包含多个目录名# filenames: 当前目录下，都有哪些文件名，是一个列表，可以包含多个文件名# os.walk: os.walk 每次调用都能自动的去针对子目录进行递归的操作，只需要使用上述循环就可以把所有的路径都获取出来# 正式实现一下这里的功能import os inputPath =input('请输入要搜索的路径:') pattern =input('请输入要搜索的关键词:')for dirpath,_,filenames in os.walk(inputPath):for f in filenames:if pattern in f:print(f'{dirpath}/{f}')# 这里只是一个简单粗暴的遍历，比不了 everything，不算特别高效

2.5.3 其它os模块操作

关于os模块的更多操作，参考官方文档：文档中的更多os操作

3 ~> 第三方库

3.1 认识第三方库

第三方库就是别人已经实现好了的库，我们可以拿过来直接使用。

虽然标准库已经很强大了，但是终究是有限的；而第三方库可以视为是集合了全世界Python程序猿的智慧，可以说是几乎无穷无尽。

问题来了，当我们遇到一个需求场景的时候，如何知道，该使用哪个第三方库呢？

这时候就需要用到下面几个网站了：

当我们确定了该使用哪个第三方库之后，就可以使用pip来安装第三方库了。

3.2 使用pip

3.2.1 理论

pip 是 Python 内置的 包管理器。

所谓包管理器就类似于我们平时使用的手机app应用商店一样。

第三方库有很多，是不同的人，不同的组织实现的.为了方便大家整理，Python官方提供了一个网站PyPI（PyPI），来收集第三方库。

其他大佬写好的第三方库也会申请上传到PyPI上。

这个时候就可以方便的使用pip工具来下载PyPI上的库了。

pip在我们安装Python的时候就已经内置了，无需额外安装。

pip是一个可执行程序，就在Python的安装目录中。

打开cmd，直接输入pip，如果显示以下帮助信息，说明pip已经准备就绪。

如果最开始按照要求在安装 Python 的时候勾选了这个选项——



那么 pip 就是默认可用的。

如果pip不能使用，说明安装Pycharm时，没有勾选这个选项。

如果提示：

'pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。

则说明没有正确的把pip加入到PATH中，可以手动把pip所在的路径加入到PATH环境变量中（参考这篇文章：windows环境下面配置pip环境变量)。

或者卸载重装Python，记得勾上上述选项，也许是更简单的办法

使用以下命令，即可安装第三方库——

pip install [库名]

注意： 这个命令需要从网络上下载，使用时要保证网络畅通。

安装成功后，即可使用import导入相关模块，即可进行使用。

注意：如果使用pip安装完第三方库之后，在PyCharm中仍然提示找不到对应的模块，则检查Settings->Project->PythonInterpreter，看当前Python解释器设置的是否正确（如果一个机器上安装了多个版本的Python，容易出现这种情况）。

3.2.2 最佳实践

# 第三方库（规模远超标准库）# 认识第三方库# 代码案例:pip的使用# pip（Python内置的包管理器）# 手机app，app其实是来自于不同的厂商——应用商店（下载程序不必找官网啦）# Python的第三方库也是如此！# Python官方搞了一个网址 pypi，把各种第三方库给收集起来了！又提供了一个 pip 工具# 使用 pip 就能直接从 pypi 上面下载你想要的第三方库# pip 我们视为是 Python 世界中的应用商店# 安装 Python 的时候已经自动地把 pip 装好了，我们直接就能使用！# 如何使用 pip 呢？pip是一个命令行程序# 很多语言都有依赖第三方库

pip效果如下所示，是不是蛮像应用商店的——

像上面这样，说明pip已经安装了，可以使用。

3.3 代码示例：生成二维码

3.3.1 通过搜索引擎，确定使用哪个库

得到情报，qrcode这个库，可以用来生成二维码。

3.3.2 查看 qrcode 文档

在PyPI上搜索qrcode：

点击则进入qrcode的详情页。

文档开头描述了如何安装qrcode。

页面中央位置描述了 qrcode 库的使用方法。

3.3.3 使用 pip 安装

pip install qrcode[pil]

注意：pip安装的时候可能会有警告，提示使用的pip版本太低，这个警告我们不必处理，不影响我们正常使用。

3.3.4 编写代码

按照文档给出的示例，模仿一段代码：

import qrcode img = qrcode.make('艾莉丝努力练剑') img.save('qrcode.png')

运行完毕后，得到结果如下：

使用微信或者其他工具扫码，即可看到二维码内容。

所谓二维码，本质上就是使用黑白点阵表示一个字符串。

我们日常使用的二维码内部一般是一个URL，扫码后会自动跳转到对应的地址，从而打开一个网页。

3.3.5 最佳实践

# 二维码生成工具# 二维码本质上就是一段字符串# 我们可以把任意的字符串，制作成一个二维码图片# 生活中使用的二维码，更多的是一个URL（网址）# 标准库里面能不能干这件事情？好像没有这个功能# 这时候就要看第三方库了——搜索引擎——qrcodeimport qrcode img = qrcode.make('艾莉丝努力练剑！')# img = qrcode.make('艾莉丝努力练剑！秃秃，新的一周，继续加油吧！艾莉丝会一直支持你哒！') img.save('qrcode.png')# no news is good news

3.4 代码示例：操作 excel

3.4.1 理论

读取excel可以使用xlrd模块.文档地址：xlrd

修改excel可以使用xlwt模块.文档地址：xlwt

此处以xlrd为例，演示excel的基本操作。

3.4.2 需求

需求 有如下excel表格d:/test.xlsx：

求100班的同学的平均分。

虽然excel自身支持很强大的功能，也可以求和，求平均值，但是如果是稍微复杂的需求，操作起来可能就没那么方便了。

3.4.3 操作

3.4.3.1 安装 xlrd

pip installxlrd==1.2.0 

注意：此处要指定版本号安装，如果不指定版本号，则安装最新版，最新版里删除了对xlsx格式文件的支持。

3.4.3.2 编写代码

• 使用open_workbook方法打开一个 excel 文件。
• 使用xlsx.sheet_by_index(0)获取到 0 号标签页。
• 使用table.nrows获取到表格的行数。
• 使用table.cell_value(row, col)获取到表格中row, col位置的元素值。

import xlrd # 1. 打开 xlsx 文件 xlsx = xlrd.open_workbook('d:/test.xlsx')# 2. 获取 0 号标签页. (当前只有一个标签页) table = xlsx.sheet_by_index(0)# 3. 获取总行数 nrows = table.nrows # 4. 遍历数据 count =0 total =0for i inrange(1, nrows):# 使用 cell_value(row, col) 获取到指定坐标单元格的值. classId = table.cell_value(i,1)if classId ==101: total += table.cell_value(i,2) count +=1print(f'平均分: {total / count}')

3.4.4 最佳实践

# 代码案例：操作excel# 操作 excelimport xlrd # 1、先打开 xlsx 文件 xlsx = xlrd.open_workbook('C:/Users/18106/Desktop/比特课程学习课件/Python/Python：Excel操作.xlsx')# 2、获取到指定的标签页 table = xlsx.sheet_by_index(0)# 3、获取到表格中有多少行 nrows = table.nrows # 4、进行循环统计操作 total =0 count =0for i inrange(1,nrows):# 拿到当前同学的班级 classID = table.cell_value(i,1)if classID ==100: total += table.cell_value(i,2) count +=1print(f'平均分: {total / count}')

结尾

uu们，本文的内容到这里就全部结束了，艾莉丝再次感谢您的阅读！

结语：希望对学习Python相关内容的uu有所帮助，不要忘记给博主“一键四连”哦！

往期回顾：

【Python基础：语法第六课】Python文件操作安全指南：告别资源泄露与编码乱码

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