Python入门：Python3 PyMySQL 驱动操作数据库全面学习教程
Python入门：Python3 PyMySQL 驱动操作数据库全面学习教程
Python入门：Python3 PyMySQL 驱动操作数据库全面学习教程，本文是关于 Python3 使用 PyMySQL 驱动操作 MySQL 数据库的教程，首先介绍了 PyMySQL 的定义，它是 Python3 连接 MySQL 的库，遵循特定规范。接着讲解了多种安装方法及常见问题解决，然后说明连接数据库的准备工作，还详细演示了连接数据库、创建表、增删改查等核心操作，同时介绍了事务处理的方法和特性，以及各类错误异常的相关内容，帮助初学者快速掌握相关技能。
前言
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🌐 前篇文章咱们练习了 Python入门：Python3 使用 mysql-connector 驱动操作 MySQL 数据库全面学习教程 ，如果忘记了，可以去重温一下，不停的重复敲击基础代码，有助于让你更加熟练掌握一门语言。今天咱们继续学习 ，Python3 PyMySQL 驱动操作数据库全面学习教程，下面开始吧！
在 Python 开发中，数据库操作是非常重要的一环。本文将详细介绍如何使用 PyMySQL 驱动在 Python3 中连接并操作 MySQL 数据库，包括安装配置、连接数据库以及增删改查等核心操作，适合初学者快速入门。
一、什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的第三方库，而 Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库，无需依赖额外的 C 扩展，安装和使用都非常便捷。
二、PyMySQL 安装步骤
在使用 PyMySQL 之前，需要先确保其已安装。以下是几种常见的安装方式：
1. 使用 pip 命令安装（推荐）
这是最简单的安装方式，直接在终端执行：
$ pip3 install PyMySQL 控制台输出
2. 源码安装（适用于无 pip 环境）
然后执行安装命令：
$ python3 setup.py install首先通过 git 克隆源码（或手动下载）：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ 3. 指定版本安装
如果需要安装特定版本的 PyMySQL，可以使用 curl 命令：
# X.X 替换为具体版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X |tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install# 安装完成后可删除解压的目录安装常见问题
如果安装过程中出现 ImportError: No module named setuptools 错误，说明缺少 setuptools 工具，可通过以下方式安装：
- 其他系统可参考 setuptools 官方文档。
Linux 系统：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py 三、数据库连接准备
连接 MySQL 数据库前，需要确认以下事项：
- 已创建目标数据库（例如
xcleigh）。 - 已在数据库中创建操作表（例如
EMPLOYEE，字段包含FIRST_NAME、LAST_NAME、AGE、SEX、INCOME）。 - 已知数据库连接信息：主机地址（如
localhost）、用户名（如testuser）、密码（如test123）、数据库名（如xcleigh）。 - 已安装 PyMySQL 模块。
四、核心操作实战
1. 连接数据库
以下实例演示如何连接 MySQL 中的 xcleigh 数据库，并获取数据库版本信息：
#!/usr/bin/python3import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect( host='localhost',# 主机地址 user='testuser',# 用户名 password='test123',# 密码 database='xcleigh'# 数据库名)# 使用 cursor() 方法创建游标对象 cursor = db.cursor()# 执行 SQL 查询（获取数据库版本） cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取单条数据 data = cursor.fetchone()print(f"Database version : {data} ")# 关闭数据库连接 db.close()控制台输出
2. 创建数据库表
如果数据库连接成功，可以使用 execute() 方法创建表。以下实例创建 EMPLOYEE 表：
#!/usr/bin/python3import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh')# 创建游标对象 cursor = db.cursor()# 先删除已存在的表（如果有） cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 定义创建表的 SQL 语句 sql ="""CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )"""# 执行 SQL 语句 cursor.execute(sql)# 关闭连接 db.close()3. 插入数据
向表中插入数据时，需使用 INSERT 语句，并通过 commit() 提交事务（若失败则用 rollback() 回滚）。
示例 1：直接编写 SQL 语句
#!/usr/bin/python3import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh') cursor = db.cursor()# SQL 插入语句 sql ="""INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:# 执行 SQL 语句 cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行 db.commit()except:# 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭连接 db.close()示例 2：通过变量传递参数
#!/usr/bin/python3import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh') cursor = db.cursor()# 使用变量拼接 SQL 语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s','%s',%s,'%s',%s)" % \ ('Mac','Mohan',20,'M',2000)# 变量值try: cursor.execute(sql) db.commit()except: db.rollback() db.close()4. 查询数据
查询数据主要使用以下方法：
fetchone()：获取下一条查询结果（单条数据）。fetchall()：获取所有返回结果（多条数据）。rowcount：只读属性，返回执行execute()后影响的行数。
示例：查询工资大于 1000 的数据
#!/usr/bin/python3import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh') cursor = db.cursor()# SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME >%s" %(1000)try:# 执行 SQL 语句 cursor.execute(sql)# 获取所有记录 results = cursor.fetchall()# 遍历结果for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4]# 打印结果print(f"fname={fname}, lname={lname}, age={age}, sex={sex}, income={income}")except:print("Error: unable to fetch data")# 关闭连接 db.close()执行结果：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 5. 更新数据
更新操作使用 UPDATE 语句，同样需要通过 commit() 或 rollback() 处理事务。
示例：将性别为 ‘M’ 的记录年龄加 1
#!/usr/bin/python3import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh') cursor = db.cursor()# SQL 更新语句 sql ="UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'"%('M')try: cursor.execute(sql) db.commit()except: db.rollback() db.close()6. 删除数据
删除操作使用 DELETE 语句，事务处理逻辑与插入、更新一致。
示例：删除年龄大于 20 的记录
#!/usr/bin/python3import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='xcleigh') cursor = db.cursor()# SQL 删除语句 sql ="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s"%(20)try: cursor.execute(sql) db.commit()except: db.rollback() db.close()五、事务处理
事务是数据库操作的基本单位，确保数据的一致性。PyMySQL 中事务处理通过以下方法实现：
commit()：提交事务，将所有操作永久保存到数据库。rollback()：回滚事务，若操作失败则撤销所有已执行的操作。
事务具有 ACID 特性：
- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行，要么全部不执行。
- 一致性（Consistency）：事务执行后，数据库从一个一致状态变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，彼此不干扰。
- 持久性（Durability）：事务提交后，数据修改永久生效。
六、错误处理
PyMySQL 定义了多种数据库操作相关的错误和异常，常见的如下：
| 异常 | 描述 |
|---|---|
Warning | 严重警告（如数据插入被截断），是 StandardError 的子类。 |
Error | 所有非警告类错误的基类，是 StandardError 的子类。 |
InterfaceError | 数据库接口模块自身的错误（非数据库错误），是 Error 的子类。 |
DatabaseError | 与数据库相关的错误，是 Error 的子类。 |
DataError | 数据处理错误（如除零、数据超范围），是 DatabaseError 的子类。 |
OperationalError | 操作数据库时的非用户控制错误（如连接断开、数据库不存在）。 |
IntegrityError | 数据完整性错误（如外键检查失败），是 DatabaseError 的子类。 |
ProgrammingError | 程序错误（如 SQL 语法错误、表不存在），是 DatabaseError 的子类。 |
异常继承结构：
Exception |__Warning |__Error |__InterfaceError |__DatabaseError |__DataError |__OperationalError |__IntegrityError |__InternalError |__ProgrammingError |__NotSupportedError 总结
本文详细介绍了 PyMySQL 的安装、数据库连接及增删改查等核心操作，同时涵盖了事务处理和错误处理的基础知识。掌握这些内容后，你可以在 Python3 中轻松实现与 MySQL 数据库的交互。实际开发中，建议结合具体业务场景灵活运用，并注意异常处理和事务管理，确保数据操作的安全性和准确性。
如果有更多复杂需求（如连接池、ORM 框架），可以进一步学习 PyMySQL 的高级特性或扩展库（如 SQLAlchemy）。
💡下一篇咱们学习 Python入门：Python3 网络编程全面学习教程！
附录：扩展学习资源
- 官方资源：
- Python官网：https://www.python.org
- PyPI：https://pypi.org（查找第三方库）
- 安装包等相关文件（另附带pycharm工具），网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/649af731037c
- 学习资料视频和文档资源，网盘下载地址： https://pan.quark.cn/s/ee16901a8954
- 本专栏特色资源：
- 代码资源仓库：ZEEKLOG专属资源在线获取
- 海量Python教程：关注公众号：xcLeigh，获取网盘地址
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