Python实现 MCP 客户端调用(高德地图 MCP 服务)查询天气示例

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MCP 官网

MCP 官方文档中文版

官方 MCP 服务示例

Github

MCP 市场

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https://mcpmarket.cn/

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https://mcp.so/zh

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简介

MCP 是一种开放协议,它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

架构

  • MCP 主机:希望通过 MCP 访问数据的程序,例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端:与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器:轻量级程序,每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
  • 本地数据源:MCP 服务器可以安全访问的您的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务:MCP 服务器可通过互联网(例如通过 API)连接到的外部系统

高德地图 MCP 客户端示例

注:Node版本 >= 18.20.4 ,版本太低无法执行 npx 命令。
  • 高德 MCP 服务 tools 列表

高德地图文档(申请 AMAP_MAPS_API_KEY):https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary

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{"tools":[{"description":"根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气","inputSchema":{"properties":{"city":{"type":"string","description":"城市名称或者adcode"}},"required":["city"],"type":"object"},"name":"maps_weather"},{"description":"查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息","inputSchema":{"properties":{"id":{"type":"string","description":"关键词搜或者周边搜获取到的POI ID"}},"required":["id"],"type":"object"},"name":"maps_search_detail"},...]}

python-sdk 客户端

pip install mcp 
import asyncio from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types from mcp.client.stdio import stdio_client server_params = StdioServerParameters( command="npx", args=["-y","@amap/amap-maps-mcp-server"], env={"AMAP_MAPS_API_KEY":"xxxxx"})asyncdefrun():asyncwith stdio_client(server_params)as(read, write):asyncwith ClientSession(read, write)as session:await session.initialize() tools =await session.list_tools()print("工具列表:", tools) result =await session.call_tool("maps_weather", arguments={"city":"福州"})print("调用结果:", result)if __name__ =="__main__": asyncio.run(run())
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java-sdk 客户端

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.modelcontextprotocol.sdk/mcp --><dependency><groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId><artifactId>mcp</artifactId><version>0.8.1</version></dependency>
// https://mvnrepository.com/artifact/io.modelcontextprotocol.sdk/mcp implementation("io.modelcontextprotocol.sdk:mcp:0.8.1") 
importio.modelcontextprotocol.client.McpClient;importio.modelcontextprotocol.client.McpSyncClient;importio.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;importio.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;importio.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;importorg.junit.jupiter.api.Test;importjava.util.Map;publicclassJunitTest{@Testpublicvoidtest(){ServerParameters params =ServerParameters.builder("npx").args("-y","@amap/amap-maps-mcp-server").addEnvVar("AMAP_MAPS_API_KEY","xxxxx").build();StdioClientTransport transport =newStdioClientTransport(params);McpSyncClient client =McpClient.sync(transport).build(); client.initialize();McpSchema.ListToolsResult toolsList = client.listTools();System.out.println("工具列表:"+ toolsList);McpSchema.CallToolResult mapsWeather = client.callTool(newMcpSchema.CallToolRequest("maps_weather",Map.of("city","福州")));System.out.println("调用结果:"+ mapsWeather.content());}}
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