Python实现 MCP 客户端调用(高德地图 MCP 服务)查询天气示例

Python实现 MCP 客户端调用(高德地图 MCP 服务)查询天气示例

文章目录

MCP 官网

MCP 官方文档中文版

官方 MCP 服务示例

Github

MCP 市场

在这里插入图片描述

https://mcpmarket.cn/

在这里插入图片描述

https://mcp.so/zh

在这里插入图片描述

简介

MCP 是一种开放协议,它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

架构

  • MCP 主机:希望通过 MCP 访问数据的程序,例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端:与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器:轻量级程序,每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
  • 本地数据源:MCP 服务器可以安全访问的您的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务:MCP 服务器可通过互联网(例如通过 API)连接到的外部系统

高德地图 MCP 客户端示例

注:Node版本 >= 18.20.4 ,版本太低无法执行 npx 命令。
  • 高德 MCP 服务 tools 列表

高德地图文档(申请 AMAP_MAPS_API_KEY):https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary

在这里插入图片描述
{"tools":[{"description":"根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气","inputSchema":{"properties":{"city":{"type":"string","description":"城市名称或者adcode"}},"required":["city"],"type":"object"},"name":"maps_weather"},{"description":"查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息","inputSchema":{"properties":{"id":{"type":"string","description":"关键词搜或者周边搜获取到的POI ID"}},"required":["id"],"type":"object"},"name":"maps_search_detail"},...]}

python-sdk 客户端

pip install mcp 
import asyncio from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types from mcp.client.stdio import stdio_client server_params = StdioServerParameters( command="npx", args=["-y","@amap/amap-maps-mcp-server"], env={"AMAP_MAPS_API_KEY":"xxxxx"})asyncdefrun():asyncwith stdio_client(server_params)as(read, write):asyncwith ClientSession(read, write)as session:await session.initialize() tools =await session.list_tools()print("工具列表:", tools) result =await session.call_tool("maps_weather", arguments={"city":"福州"})print("调用结果:", result)if __name__ =="__main__": asyncio.run(run())
在这里插入图片描述

java-sdk 客户端

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.modelcontextprotocol.sdk/mcp --><dependency><groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId><artifactId>mcp</artifactId><version>0.8.1</version></dependency>
// https://mvnrepository.com/artifact/io.modelcontextprotocol.sdk/mcp implementation("io.modelcontextprotocol.sdk:mcp:0.8.1") 
importio.modelcontextprotocol.client.McpClient;importio.modelcontextprotocol.client.McpSyncClient;importio.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;importio.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;importio.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;importorg.junit.jupiter.api.Test;importjava.util.Map;publicclassJunitTest{@Testpublicvoidtest(){ServerParameters params =ServerParameters.builder("npx").args("-y","@amap/amap-maps-mcp-server").addEnvVar("AMAP_MAPS_API_KEY","xxxxx").build();StdioClientTransport transport =newStdioClientTransport(params);McpSyncClient client =McpClient.sync(transport).build(); client.initialize();McpSchema.ListToolsResult toolsList = client.listTools();System.out.println("工具列表:"+ toolsList);McpSchema.CallToolResult mapsWeather = client.callTool(newMcpSchema.CallToolRequest("maps_weather",Map.of("city","福州")));System.out.println("调用结果:"+ mapsWeather.content());}}
在这里插入图片描述

Read more

AI+游戏开发:如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

AI+游戏开发:如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

文章目录 * 一、技术选型与准备 * 1.1 传统开发 vs AI生成 * 1.2 环境搭建与工具选择 * 1.3 DeepSeek API 初步体验 * 二、贪吃蛇游戏基础实现 * 2.1 游戏结构设计 * 2.2 初始化游戏 * 2.3 DeepSeek 生成核心逻辑 * 三、游戏功能扩展 * 3.1 多人联机模式 * 3.2 游戏难度动态调整 * 3.3 游戏本地保存与回放 * 3.4 跨平台移植 * 《Vue.js项目开发全程实录/软件项目开发全程实录》 * 编辑推荐 * 内容简介 * 作者简介 * 目录 一、

By Ne0inhk
[DeepSeek] 入门详细指南(上)

[DeepSeek] 入门详细指南(上)

前言 今天的是 zty 写DeepSeek的第1篇文章,这个系列我也不知道能更多久,大约是一周一更吧,然后跟C++的知识详解换着更。 来冲个100赞兄弟们 最近啊,浙江出现了一匹AI界的黑马——DeepSeek。这个名字可能对很多人来说还比较陌生,但它已经在全球范围内引发了巨大的关注,甚至让一些科技巨头感到了压力。简单来说这 DeepSeek足以改变世界格局                                                   先   赞   后   看    养   成   习   惯  众所周知,一篇文章需要一个头图                                                   先   赞   后   看    养   成   习   惯   上面那行字怎么读呢,让大家来跟我一起读一遍吧,先~赞~后~看~养~成~习~惯~ 想要 DeepSeek从入门到精通.pdf 文件的加这个企鹅群:953793685(

By Ne0inhk
DeepFace深度学习库+OpenCV实现——情绪分析器

DeepFace深度学习库+OpenCV实现——情绪分析器

目录 应用场景 实现组件 1. 硬件组件 2. 软件库与依赖 3. 功能模块 代码详解(实现思路) 导入必要的库 打开摄像头并初始化变量 主循环 FPS计算 情绪分析及结果展示 显示FPS和图像 退出条件 编辑 完整代码 效果展示 自然的 开心的 伤心的 恐惧的 惊讶的  效果展示 自然的 开心的 伤心的 恐惧的 惊讶的   应用场景         应用场景比较广泛,尤其是在需要了解和分析人类情感反应的场合。: 1. 心理健康评估:在心理健康领域,可以通过长期监控和分析一个人的情绪变化来辅助医生进行诊断或治疗效果评估。 2. 用户体验研究:在产品设计、广告制作或网站开发过程中,通过观察用户在使用过程中的情绪反应,来优化产品的用户体验。 3. 互动娱乐:在游戏或虚拟现实应用中,根据玩家的情绪状态动态调整游戏难度或故事情节,以增加沉浸感和互动性。

By Ne0inhk
最全java面试题及答案(208道)

最全java面试题及答案(208道)

本文分为十九个模块,分别是:「Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM」 ,如下图所示: 共包含 208 道面试题,本文的宗旨是为读者朋友们整理一份详实而又权威的面试清单,下面一起进入主题吧。 Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? * JDK:Java Development Kit 的简称,Java 开发工具包,提供了 Java

By Ne0inhk