Python 实现 MCP 客户端调用高德地图天气查询示例

关键点说明：

• 这里使用了 StdioServerParameters 来指定 npx 命令，这是 MCP 官方推荐的运行方式之一。
• env 字典用于传递敏感信息（如 API Key），避免硬编码在代码中。
• 整个流程是异步的，利用 asyncio 处理 IO 操作，避免阻塞主线程。

Java 客户端参考

如果你更习惯 Java 生态，也可以参考官方提供的 SDK。以下是基于 Maven 的依赖引入及测试用例示例：

Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
    <artifactId>mcp</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

代码示例：

import io.modelcontextprotocol.client.McpClient;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;
import io.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Map;

public class JunitTest {
    @Test
    public void test() {
        ServerParameters params = ServerParameters.builder("npx")
            .args("-y", "@amap/amap-maps-mcp-server")
            .addEnvVar("AMAP_MAPS_API_KEY", "your_api_key_here")
            .build();
            
        StdioClientTransport transport = new StdioClientTransport(params);
        McpSyncClient client = McpClient.sync(transport).build();
        
        client.initialize();
        McpSchema.ListToolsResult toolsList = client.listTools();
        System.out.println("工具列表:" + toolsList);
        
        McpSchema.CallToolResult mapsWeather = client.callTool(
            new McpSchema.CallToolRequest("maps_weather", Map.of("city", "福州"))
        );
        System.out.println("调用结果:" + mapsWeather.content());
    }
}

Java 版本提供了同步客户端 McpSyncClient，对于不需要复杂异步处理的场景更为友好。注意查看官方迁移指南以适配不同版本的 API 变化。

官方资源

• MCP 官网
• Python SDK GitHub
• Java SDK GitHub