Python 实现 MCP 客户端调用：高德地图天气查询示例
简介
MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，旨在标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。你可以把它理解为 AI 应用的 USB-C 端口——就像 USB-C 统一了设备连接一样，MCP 让 AI 模型能更规范地接入数据源和工具。
在架构上，主要包括以下几个角色：
- MCP 主机：希望访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具。
- MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端。
- MCP 服务器：轻量级程序，通过标准化协议公开特定功能。
- 数据源：包括本地文件、数据库以及远程 API 服务。
环境准备
要运行高德地图的 MCP 服务，首先需要确保 Node.js 环境满足要求。建议版本不低于 18.20.4，否则可能无法执行 npx 命令。
此外，你需要申请高德地图的 AMAP_MAPS_API_KEY。获取地址参考高德官方文档，具体步骤略过，直接关注代码中的环境变量配置即可。
Python SDK 客户端实现
这是最直接的调用方式。首先安装基础依赖：
pip install mcp
接下来是核心代码。这里我们使用 StdioServerParameters 来启动 npx 进程，并注入 API Key。注意观察 env 参数，这是传递敏感信息的关键位置。
import asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client
server_params = StdioServerParameters(
command="npx",
args=["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
env={"AMAP_MAPS_API_KEY": "你的 API_KEY_在这里"}
)
async def run():
async with stdio_client(server_params) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
await session.initialize()
tools = await session.list_tools()
print("工具列表:", tools)
result = session.call_tool(
,
arguments={: }
)
(, result)
__name__ == :
asyncio.run(run())
