01、认识 Locust
Locust 是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户。Locust 在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过 Web UI 实时监视围攻过程。
Locust 运行原理
Locust 的运行原理是完全基于事件运行的，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调（比如 Nodejs 就是属于回调，Locust 不使用这种的逻辑）。相反，它通过 gevent 使用轻量级进程。测试您站点的每个蝗虫实际上都在其自己的进程中运行。
Locust 的特点
- 用 Python 编写测试方案：不需要在 UI 界面上点击，只需要正常编写代码即可，灵活性比较强。
- 分布式&可扩展：Locust 支持分布在多台计算机上的运行负载测试（可以多台机器并行开搞）。
- 统计结果基于 Web 界面：Locust 有一个简单的用户界面，可实时显示相关的测试详细信息，并且统计结果界面是基于网页的，而网页是天生跨平台的，所以 Locust 是跨平台且易于扩展的。
- 可以测试任何网页/应用/系统：只需用 python 编写想要测试的方案，然后放'蝗虫'去怼需要测试的项目就可以了，非常简单！
02、测试工具哪个好
LoadRunner
是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，但收费贼贵。
Jmeter
同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善。可以当做接口测试工具来测试接口，但同时它也是一个标准的性能测试工具。
Locust
功能上虽然不如 LoadRunner 及 Jmeter 丰富，但其也有不少优点。Locust 完全基于 Python 编程语言并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。
LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。
03、环境安装
Python 环境配置
- 首先去 Python 官网下载 Python3.6+ 版本解释器。
- 安装解释器并配置环境变量（将 python 的根目录以及 Scripts 路径配置到环境变量 Path 下面）。
- 打开 cmd 窗口，分别输入 python、pip 命令并回车，如果没有报错，则说明 Python 环境配置成功。
Locust 环境配置
- 打开 cmd 窗口，输入
pip install locustio==0.14.6并回车，此时系统会自动下载 locust 库以及部分依赖库。
PS：locust 目前有 2 个大版本，0 和 1 的版本，两个版本之间语法差异比较大，安装 1*版本，直接 pip install locust 即可。
- 安装成功后验证：在 cmd 窗口中，输入 python，进入 python 开发环境，然后输入 import locust，如果没有报错，则说明 locust 安装成功。
04、如何使用
Locust 类
- HttpLocust 类：继承了 Locust 类，表示将要生成的每一个虚拟的 HTTP 用户，用来发送请求到进行负载测试的系统。
- task_set 属性：该 task_set 属性指向定义的用户行为的类。
- host 属性：host 属性是要加载的域名（URL 前缀，例如 http://xxxxxx）。
