汽水音乐自动化薅羊毛教程:从零搭建稳定赚钱脚本

汽水音乐自动化薅羊毛教程:从零搭建稳定赚钱脚本

📖 前言:为什么要学习自动化脚本?
在数字时代,时间就是金钱。汽水音乐等App通过观看广告奖励用户金币的模式,本质上是将我们的时间转化为收益。本教程将教你如何用Python自动化这个过程,让程序为你"打工",实现被动收入。

通过本教程,你将学到:

移动端自动化测试的核心技术

Python在自动化领域的实际应用

如何将重复性任务转化为自动化流程

创造属于自己的"数字员工"

第一章:环境准备与基础配置
1.1 硬件要求
Android手机一部(建议使用备用机)

USB数据线

电脑(Windows/Mac/Linux均可)

1.2 软件安装
bash

1. 安装ADB工具

Windows: 下载Android SDK Platform-Tools

Mac: brew install android-platform-tools

Linux: sudo apt install adb

2. 安装Python依赖

pip install uiautomator2
pip install loguru # 更好的日志记录

3. 初始化设备连接

python -m uiautomator2 init
1.3 手机设置
开启开发者选项(连续点击"关于手机"中的版本号)

开启USB调试

设置屏幕常亮(15分钟以上)

关闭锁屏密码

第二章:核心脚本完整代码
python
“”"
汽水音乐自动化脚本 v2.0
作者:基于AI对话优化
功能:自动完成观看广告任务,领取金币奖励
特点:精准坐标控制、错误重试、完整日志
“”"

import uiautomator2 as u2
import time
import datetime
import random
import logging
from loguru import logger
import json
import os

class MusicAdAutoFarmer:
“”“汽水音乐自动化薅羊毛核心类”“”

def __init__(self, device_serial=None, config_file="config.json"): """ 初始化自动化机器人 Args: device_serial: 设备序列号,None为自动连接 config_file: 配置文件路径 """ # 加载配置 self.config = self.load_config(config_file) # 设置日志 self.setup_logging() # 连接设备 self.connect_device(device_serial) # 运行统计 self.stats = { 'total_cycles': 0, 'successful_cycles': 0, 'total_earnings': 0, 'total_runtime': 0, 'start_time': datetime.datetime.now() } logger.info("🎯 汽水音乐自动化机器人初始化完成") logger.info(f"📱 设备: {self.device_info}") logger.info(f"⚙️ 配置: {json.dumps(self.config, indent=2, ensure_ascii=False)}") def load_config(self, config_file): """加载配置文件""" default_config = { # 坐标配置 'coordinates': { 'swipe_start': {'x': 367, 'y': 1793}, 'swipe_end': {'x': 334, 'y': 707}, 'go_task_button': {'x': 930, 'y': 633}, 'close_ad_button': {'x': 998, 'y': 130}, 'happy_receive_button': {'x': 570, 'y': 1321} }, # 时间配置(秒) 'timing': { 'ad_watch_time': 480, # 8分钟 'swipe_interval': 35, # 上滑间隔 'cycle_interval': 300, # 循环间隔 'click_wait': 1.5 # 点击后等待 }, # 行为配置 'behavior': { 'swipe_times': 2, 'max_retries': 3, 'random_offset': 5, 'human_like_delay': True }, # 运行配置 'runtime': { 'max_cycles': None, # None为无限循环 'auto_restart': True, 'save_screenshots': False } } try: if os.path.exists(config_file): with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f: user_config = json.load(f) # 合并配置 default_config.update(user_config) logger.info(f"📄 已加载配置文件: {config_file}") except Exception as e: logger.warning(f"配置文件加载失败,使用默认配置: {e}") return default_config def setup_logging(self): """设置日志系统""" # 创建日志目录 log_dir = "logs" if not os.path.exists(log_dir): os.makedirs(log_dir) # 日志文件名包含日期 log_file = f"{log_dir}/music_auto_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log" # 配置loguru logger.add(log_file, rotation="500 MB", retention="10 days", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}") logger.add(sys.stderr, format="{time:HH:mm:ss} | {level} | {message}") def connect_device(self, device_serial): """连接设备""" try: if device_serial: self.d = u2.connect(device_serial) else: self.d = u2.connect() # 获取设备信息 self.device_info = { 'model': self.d.info.get('productName', 'Unknown'), 'reso

Read more

2026年MySQL 8.4压缩包安装配置教程(保姆级)

本文适配 Windows 10/11 系统,采用「压缩包免安装版」(zip archive),相比安装版更轻量、无冗余步骤,新手也能 10 分钟搞定! 一、为什么选压缩包版? * ✅ 安装快:解压即用,无需繁琐的向导式安装; * ✅ 易管理:目录结构清晰,卸载仅需删除文件夹; * ✅ 无残留:不写入系统注册表,避免重装冲突!!! * ❌ 注意:仅推荐 64 位 Windows 系统(MySQL 8.0+ 已放弃 32 位支持)。 二、软件下载 1. 官方下载地址 MySQL 8.4 社区版(免费):MySQL :: 下载MySQL社区服务器 选择「Windows

By Ne0inhk
Spring Boot AOP(一) 入门与核心概念

Spring Boot AOP(一) 入门与核心概念

博主社群介绍: ① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布,可互相学习,交流困惑。 ② 热榜top10的常客也在群里,也有数不清的万粉大佬,可以交流写作技巧,上榜经验,涨粉秘籍。 ③ 群内也有职场精英,大厂大佬,跨国企业主管,可交流技术、面试、找工作的经验。 进群免费赠送写作秘籍一份,助你由写作小白晋升为创作大佬,进群赠送ZEEKLOG评论防封脚本,送真活跃粉丝,助你提升文章热度。 群公告里还有全网大赛约稿汇总/博客提效工具集/ZEEKLOG自动化运营脚本 有兴趣的加文末联系方式,备注自己的ZEEKLOG昵称,拉你进群,互相学习共同进步。 文章目录 * Spring Boot AOP(一) 入门与核心概念 * 1. AOP 基础概念 * 核心概念 * 2. 连接点与切入点表达式 * 2.1 JoinPoint 常用方法 * 2.2 切入点表达式常用类型

By Ne0inhk

Clawdbot整合Qwen3:32B保姆级部署教程:解决unauthorized gateway token缺失问题

Clawdbot整合Qwen3:32B保姆级部署教程:解决unauthorized gateway token缺失问题 1. 为什么需要Clawdbot来管理Qwen3:32B 在实际使用大模型的过程中,很多开发者会遇到这样的问题:本地部署了Qwen3:32B,但每次调用都要写重复的API请求代码;想换模型得改一堆配置;多人协作时接口地址和密钥管理混乱;更别说监控响应速度、错误率这些运维需求了。Clawdbot就是为解决这些问题而生的——它不是一个新模型,而是一个AI代理网关与管理平台,像一个智能中控台,把各种大模型统一接入、集中调度、可视化管理。 它不替代你的Qwen3:32B,而是让这个320亿参数的大模型真正“活”起来:你可以在网页界面上直接和它对话,一键切换不同模型,设置访问权限,查看每条请求的耗时和token消耗,甚至把多个AI能力串成工作流。尤其当你用Ollama在本地跑Qwen3:32B时,Clawdbot能把它包装成标准OpenAI兼容接口,让原本只支持ChatGPT API的前端工具、脚本、插件,零修改就能直接调用。 最关键的是,它解决了新手最常卡住的第一步

By Ne0inhk