Shell / BashNode.jsAI
Mac mini M4 部署 OpenClaw + Ollama 本地大模型接入飞书机器人
介绍在 Mac mini M4 上利用 OpenClaw 框架结合 Ollama 运行 Qwen 2.5-7B 模型，通过 WebSocket 接入飞书机器人的完整流程。涵盖 Node.js 环境配置、模型选择优化、OpenClaw JSON 配置详解、飞书应用权限设置及网关调试步骤，实现私有化本地 AI 助理部署。
介绍在 Mac mini M4 上利用 OpenClaw 框架结合 Ollama 运行 Qwen 2.5-7B 模型，通过 WebSocket 接入飞书机器人的完整流程。涵盖 Node.js 环境配置、模型选择优化、OpenClaw JSON 配置详解、飞书应用权限设置及网关调试步骤，实现私有化本地 AI 助理部署。
硬件：Apple Mac mini M4 (16GB RAM) 系统：macOS Sequoia 模型后端：Ollama (运行 Qwen 2.5-7B) Agent 框架：OpenClaw (v2026.3.2) Node 版本：v24.14.0 (通过 nvm 管理)
Control + C：强制停止当前运行的命令（如安装卡死时）。sudo：以管理员身份运行。若遇到权限不足，在指令前加 sudo 即可。若遇到 zsh: command not found: openclaw，说明 NVM 路径未加载。
source ~/.nvm/nvm.sh && nvm use 24
echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"\n[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \.$"$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
针对 16GB 内存，测试了不同参数量的模型：
安装命令：
ollama run qwen2.5:7b
手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 是解决配置报错的最快方式。 关键配置项说明：
最终稳定版配置参考：
{
"models": {
"providers": {
"custom-127-0-0-1-11434": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1",
"apiKey": "ollama",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen2.5:7b",
"reasoning": false
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b"
}
}
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "cli_xxxxxxxx",
"appSecret": "xxxxxxxxxxxx",
"connectionMode": "websocket"
}
},
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local"
}
}
很多同学卡在'机器人已上线但不回复'，请务必检查飞书后台：
版本发布：改了权限或事件后，必须创建新版本并点击'申请上线'，否则改动不生效！
[图片]
启动网关并观察日志：
openclaw gateway --allow-unconfigured
openclaw pairing approve feishu [验证码]
[图片]
当日志出现 [ws] ws client ready 时，你的 M4 机器人就已经正式'活'过来了。
[图片]
通过 OpenClaw 与本地模型的结合，我们成功让 Mac mini M4 变成了一个 7x24 小时在线的智能助理。
Q&A：
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