前端人拿不到offer,九成是不知道这个新风向

今年大部分互联网公司面试的题目已经开始小部分八股文,大部分场景题了,公司需要的不仅是知识扎实,而且招进来就能上手项目的面试者…

2026最新高频场景题

  • 1. 请求失败会弹出一个toast,如何保证批量请求失败,只弹出一个toast
  • 2. 如何减少项目里面if-else
  • 3. babel-runtime 作用是啥
  • 4. 如何实现预览PDF文件
  • 5. 如何在划词选择的文本上添加右键菜单(划词:鼠标滑动选择一组字符,对组字符进行操作)
  • 6. 富文本里面,是如何做到划词的(鼠标滑动选择一组字符,对组字符进行操作)?
  • 7. 如何做好前端监控方案
  • 8. 如何标准化处理线上用户反馈的问题
  • 9. px如何转为rem
  • 10. 浏览器有同源策略,但是为何 cdn 请求资源的时候不会有 跨域限制
  • 11. cookie可以实现不同域共享吗
  • 12. axios是否可以取消请求
  • 13. 前端如何实现折叠面板效果?
  • 14. dom里面,如何判定a元素是否是b元素的子元
  • 15. 判断一个对象是否为空,包含了其原型链上是否有自定义数据或者方法。该如何判定?
  • 16. js如何判空?「空」包含了:空数组、空对象、空字符串、0、undefined、null、空map、空set,都属于为空的数据
  • 17. css实现翻牌效果
  • 18. flex:1代表什么
  • 19. 一般是怎么做代码重构的
  • 20. 如何清理源码里面没有被应用的代码,主要是JS、TS、CSS代码

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  • 21. 前端应用 如何做国际化?
  • 22. 应用如何做应用灰度发布
  • 23. [微前端]为何通常在微前端应用隔离,不选择iframe方案
  • 24. [微前端]Qiankun是如何做JS隔离的
  • 25. [微前端]微前端架构一般是如何做JavaScript隔离
  • 26. [React]循环渲染中为什么推荐不用index做key
  • 27. [React]如何避免使用context的时候,引起整个挂载节点树的重新渲染
  • 28. 前端如何实现截图?
  • 29. 当QPS达到峰值时,该如何处理?
  • 30. js超过Number 最大值的数怎么处理?
  • 31. 使用同一个链接,如何实现PC打开是web应用、手机打开是一个H5应用?
  • 32. 如何保证用户的使用体验
  • 33. 如何解决页面请求接口大规模并发问题34.设计一套全站请求耗时统计工具
  • 35. 大文件上传了解多少
  • 36. H5如何解决移动端适配问题
  • 37. 站点一键换肤的实现方式有哪些?
  • 38. 如何实现网页加载进度条?
  • 39. 常见图片懒加载方式有哪些?
  • 40. cookie构成部分有哪些

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  • 50. html中前缀为data-开头的元素属性是什么?
  • 51. 移动端如何实现上拉加载,下拉刷新?
  • 52. 如何判断dom元素是否在可视区域
  • 53. 前端如何用canvas来做电影院选票功能
  • 54. 如何通过设置失效时间清除本地存储的数据?
  • 55. 如果不使用脚手架,如果用webpack构建一个自己的react应用
  • 56. 用nodejs实现一个命令行工具,统计输入目录下面指定代码的行数
  • 57. package.json里面sideEffects属性的作用是啥
  • 58. script 标签上有那些属性,分别作用是啥
  • 59. 为什么SPA应用都会提供一个hash路由,好处是什么?
  • 60. [React]如何进行路由变化监听
  • 61. 单点登录是是什么,具体流程是什么
  • 62. web网页如何禁止别人移除水印
  • 63. 用户访问页面白屏了,原因是啥,如何排查?
  • 64. [代码实现1JS中如何实现大对象深度对比
  • 65. 如何理解数据驱动视图,有哪些核心要素?
  • 66. vue-cdli都做了哪些事儿,有哪些功能?
  • 67. JS执行100万个任务,如何保证浏览器不卡顿?
  • 68. JS放在 head里和放在 body里有什么区别?
  • 69. Eslint 代码检查的过程是啥?
  • 70. 虚拟混动加载原理是什么, 用 JS 代码简单实现一个虚拟混动加载。

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  • 80. 用JS写一个cookies解析函数,输出结果为一个对象
  • 81. vue中Scoped Styles是如何实现样式隔离的,原理是啥?
  • 82. 样式隔离方式有哪些
  • 83. 在JS中,如何解决递归导致栈溢出问题?
  • 84. 站点如何防止爬虫?
  • 85. ts项目中,如何使用nodemodules里面定义的全局类型包到自己项目src下面使用?
  • 86. 不同标签页或窗口间的[主动推送消息机制]的方式有哪(不借助服务端)?
  • 87. [React]在react项目开发过程中,是否可以不用react-router,使用浏览器原生 history路由来组织页面路由
  • 88. 在表单校验场景中,如何实现页面视口滚动到报错的位置
  • 89. 如何一次性渲染十万条数据还能保证页面不卡顿
  • 90. [webpack]打包时hash码是如何生成的
  • 91. 如何从0到1搭建前端基建
  • 92. 你在开发过程中,使用过哪些TS 的特性或者能力?
  • 93. JS 的加载会阻塞浏览器渲染吗?
  • 94. 浏览器对队头阻塞有什么优化?
  • 95. Webpack项目中通过script标签引I入资源,在项目中如何处理?
  • 96. 应用上线后,怎么通知用户刷新当前页面?
  • 97. Eslint 代码检查的过程是啥?
  • 98. HTTP是一个无状态的协议,那么Web应用要怎么保持用户的登录态呢?
  • 99. 如何检测网页空闲状态(一定时间内无操作)
  • 100. 为什么Vite速度比Webpack快?

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  • 110. vite和 webpack在热更新上有啥区别?
  • 111. 封装一个请求超时,发起重试的代码
  • 112. 前端如何设置请求超时时间timeout
  • 113. nodejs如何充分利用多核CPU?
  • 114. 后端一次性返回树形结构数据,数据量非常大,前端该如何处理?
  • 115. 你认为组件封装的一些基本准则是什么?
  • 116. 页面加载速度提升(性能优化)应该从哪些反向来思考?
  • 117. 前端日志埋点SDK 设计思路
  • 118. token进行身份验证了解多少?
  • 119. 在前端应用如何进行权限设计?
  • 120. [低代码]代码平台一般渲染是如何设计的?
  • 121. [低代码]代码平台一般底层协议是怎么设计的
  • 122. MWebpack]有哪些优化项目的手段?
  • 123. IndexedDB存储空间大小是如何约束的?
  • 124. 浏览器的存储有哪些
  • 125. [Webpack]如何打包运行时chunk,.且在项目工程中,如何去加载这个运行时chunk?
  • 126. 为何现在市面上做表格渲染可视化技术的,大多数都是canvas,而很少用svg的?
  • 127. 在你的项目中,使用过哪些webpack plugin,说一下他们的作用
  • 128. 在你的项目中,使用过哪些webpackloader,说一下他们的作用
  • 129. [React]如何避免不必要的渲染?
  • 130. 全局样式命名冲突和样式覆盖问题怎么解决?

以上GitHub:http://github.com/encode-studio-fe-coder/natural_traffic/wiki/scan_material3

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PyCharm 创建第一个 Python 项目

PyCharm 创建第一个 Python 项目(2025 版超详细图文教程) 跟着下面 10 步操作,5 分钟就能得到一个干净、可直接运行的 Python 项目(推荐所有新手都这么建项目)。 第 1 步:打开 PyCharm → 创建新项目 1. 打开 PyCharm(第一次打开会比较慢,耐心等 10~20 秒) 2. 看到欢迎界面后点 【New Project】(新建项目) 第 2 步:设置项目保存位置 在 Location 里填写你想放项目的文件夹,例如: D:\PythonProjects\hello_pycharm 或者 macOS/Linux: /Users/

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【Python】6 种方法轻松将 Python 脚本打包成 EXE 应用

引言 Python 凭借其简洁的语法和强大的功能,在数据分析、Web 开发、自动化脚本等领域广受欢迎。它“开箱即用”的特性让开发者能够快速构建原型和应用程序。然而,对于最终用户而言,运行 Python 脚本往往意味着需要预先安装 Python 解释器及相关依赖库,这对非技术背景的用户来说无疑增加了门槛。 为了解决这一问题,将 Python 代码打包成独立的可执行文件(通常在 Windows 上是 .exe 文件)成为了一个非常实用的选择。这样,用户无需任何额外环境配置,就能像运行普通软件一样直接启动您的 Python 应用。本文将为您介绍六种主流且有效的 Python 打包工具,助您轻松实现跨平台分发。 1. PyInstaller: 最流行的选择 PyInstaller 是目前最广为人知、社区支持最广泛的 Python 打包工具之一。它能够很好地处理各种复杂的依赖关系,并支持将整个应用及其所需资源打包成一个或多个独立的可执行文件。 * 特点: * 支持 Windows,

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【Python基础:语法第三课】Python 函数详解:定义、参数、返回值与作用域

【Python基础:语法第三课】Python 函数详解:定义、参数、返回值与作用域

🎬 个人主页:艾莉丝努力练剑 ❄专栏传送门:《C语言》《数据结构与算法》《C/C++干货分享&学习过程记录》 《Linux操作系统编程详解》《笔试/面试常见算法:从基础到进阶》《Python干货分享》 ⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平 🎬 艾莉丝的简介: 文章目录 * 1 ~> 什么是函数? * 1.1 函数的概念 * 1.2 代码示例 * 1.2.1 代码示例:求数列的和,不使用函数 * 1.2.2 代码示例:求数列的和,使用函数 * 1.3 最佳实践:针对上面的示例 * 2 ~> 语法格式 * 2.

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Spark Hadoop Python 机器学习驱动票房预测与推荐 电影数据分析系统

Spark Hadoop Python 机器学习驱动票房预测与推荐 电影数据分析系统

1、项目介绍 技术栈 融合大数据技术(Hadoop、Spark、Hive)与虚拟机环境,以Python为核心开发语言,基于Django框架搭建架构,搭配MySQL数据库存储数据,运用协同过滤推荐算法、随机森林回归模型等机器学习技术,结合猫眼电影数据实现票房预测与电影推荐。 功能模块 电影数据大屏 电影类型分析 电影评分分析 电影时间分析 票房分析 数据中心 电影推荐 词云图分析 票房预测 我的收藏 后台管理 spark数据分析 数据采集 项目介绍 本项目围绕电影数据分析系统的开发与实现展开,依托Spark等大数据技术处理海量电影数据,结合Python、Django搭建Web架构,MySQL存储结构化数据。系统集成数据采集、多维度可视化分析、基于随机森林的票房预测、协同过滤算法的电影推荐等功能,通过Echarts将分析结果可视化呈现。系统可高效处理电影数据,输出精准的票房预测与个性化推荐结果,为电影行业提供数据支撑与决策依据,具备功能完整、运行稳定的特点。 2、项目界面 电影数据大屏 集成了多类数据展示功能:通过饼图呈现类型占比,列表展示影片信息,

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