前端微前端:别让你的应用变成巨石应用

前端微前端:别让你的应用变成巨石应用

毒舌时刻

这应用做得跟巨石似的,想改个功能都得动全身。

各位前端同行,咱们今天聊聊前端微前端。别告诉我你还在维护一个巨大的单体应用,那感觉就像在没有分区的大房子里生活——能住,但乱得要命。

为什么你需要微前端

最近看到一个项目,代码量超过 100 万行,构建时间超过 10 分钟,团队协作困难。我就想问:你是在做应用还是在做代码仓库?

反面教材

// 反面教材:单体应用 // App.jsx import React from 'react'; import Header from './components/Header'; import Sidebar from './components/Sidebar'; import Dashboard from './components/Dashboard'; import Users from './components/Users'; import Products from './components/Products'; import Orders from './components/Orders'; import Settings from './components/Settings'; function App() { return ( <div> <Header /> <div> <Sidebar /> <main> <Dashboard /> <Users /> <Products /> <Orders /> <Settings /> </main> </div> </div> ); } export default App; 

毒舌点评:这代码,就像把所有东西都塞进一个大袋子里,管它有用没用。

正确姿势

1. Module Federation

// 正确姿势:Module Federation // 1. 安装依赖 // npm install webpack@5 // 2. 配置 webpack // webpack.config.js const { ModuleFederationPlugin } = require('webpack').container; module.exports = { plugins: [ new ModuleFederationPlugin({ name: 'host', remotes: { dashboard: 'dashboard@http://localhost:3001/remoteEntry.js', users: 'users@http://localhost:3002/remoteEntry.js', products: 'products@http://localhost:3003/remoteEntry.js', orders: 'orders@http://localhost:3004/remoteEntry.js', settings: 'settings@http://localhost:3005/remoteEntry.js', }, shared: { react: { singleton: true, requiredVersion: '^18.2.0', }, 'react-dom': { singleton: true, requiredVersion: '^18.2.0', }, }, }), ], }; // 3. 远程应用配置 // dashboard/webpack.config.js const { ModuleFederationPlugin } = require('webpack').container; module.exports = { plugins: [ new ModuleFederationPlugin({ name: 'dashboard', filename: 'remoteEntry.js', exposes: { './Dashboard': './src/Dashboard', }, shared: { react: { singleton: true, requiredVersion: '^18.2.0', }, 'react-dom': { singleton: true, requiredVersion: '^18.2.0', }, }, }), ], }; // 4. 主机应用 // App.jsx import React, { lazy, Suspense } from 'react'; import Header from './components/Header'; import Sidebar from './components/Sidebar'; const Dashboard = lazy(() => import('dashboard/Dashboard')); const Users = lazy(() => import('users/Users')); const Products = lazy(() => import('products/Products')); const Orders = lazy(() => import('orders/Orders')); const Settings = lazy(() => import('settings/Settings')); function App() { return ( <div> <Header /> <div> <Sidebar /> <main> <Suspense fallback={<div>加载中...</div>}> <Dashboard /> <Users /> <Products /> <Orders /> <Settings /> </Suspense> </main> </div> </div> ); } export default App; 

2. Single-SPA

// 正确姿势:Single-SPA // 1. 安装依赖 // npm install single-spa single-spa-react // 2. 注册应用 // src/registerApplications.js import { registerApplication, start } from 'single-spa'; registerApplication({ name: '@my-org/dashboard', app: () => import('@my-org/dashboard'), activeWhen: (location) => location.pathname.startsWith('/dashboard'), }); registerApplication({ name: '@my-org/users', app: () => import('@my-org/users'), activeWhen: (location) => location.pathname.startsWith('/users'), }); registerApplication({ name: '@my-org/products', app: () => import('@my-org/products'), activeWhen: (location) => location.pathname.startsWith('/products'), }); registerApplication({ name: '@my-org/orders', app: () => import('@my-org/orders'), activeWhen: (location) => location.pathname.startsWith('/orders'), }); registerApplication({ name: '@my-org/settings', app: () => import('@my-org/settings'), activeWhen: (location) => location.pathname.startsWith('/settings'), }); start(); // 3. 微应用配置 // packages/dashboard/src/index.js import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import singleSpaReact from 'single-spa-react'; import Dashboard from './Dashboard'; const lifecycles = singleSpaReact({ React, ReactDOM, rootComponent: Dashboard, errorBoundary(err, info, props) { return <div>应用出错了</div>; }, }); export const bootstrap = lifecycles.bootstrap; export const mount = lifecycles.mount; export const unmount = lifecycles.unmount; 

3. Qiankun

// 正确姿势:Qiankun // 1. 安装依赖 // npm install qiankun // 2. 注册应用 // src/main.js import { registerMicroApps, start } from 'qiankun'; registerMicroApps([ { name: 'dashboard', entry: '//localhost:3001', container: '#micro-app-container', activeRule: '/dashboard', }, { name: 'users', entry: '//localhost:3002', container: '#micro-app-container', activeRule: '/users', }, { name: 'products', entry: '//localhost:3003', container: '#micro-app-container', activeRule: '/products', }, { name: 'orders', entry: '//localhost:3004', container: '#micro-app-container', activeRule: '/orders', }, { name: 'settings', entry: '//localhost:3005', container: '#micro-app-container', activeRule: '/settings', }, ]); start(); // 3. 主应用 // src/App.jsx import React from 'react'; import { BrowserRouter as Router, Routes, Route, Link } from 'react-router-dom'; function App() { return ( <Router> <div> <nav> <Link to="/dashboard">仪表盘</Link> <Link to="/users">用户</Link> <Link to="/products">产品</Link> <Link to="/orders">订单</Link> <Link to="/settings">设置</Link> </nav> <div></div> </div> </Router> ); } export default App; // 4. 微应用配置 // packages/dashboard/src/main.js import { createApp } from 'vue'; import App from './App.vue'; import router from './router'; let instance = null; function render(props) { const { container } = props; instance = createApp(App); instance.use(router); instance.mount(container ? container.querySelector('#app') : '#app'); } if (!window.__POWERED_BY_QIANKUN__) { render({}); } export async function bootstrap() { console.log('dashboard bootstraped'); } export async function mount(props) { console.log('dashboard mounted', props); render(props); } export async function unmount() { console.log('dashboard unmounted'); instance.unmount(); instance = null; } 

毒舌点评:这才叫前端微前端,将应用拆分成多个独立的微应用,团队协作更高效,构建时间更短,再也不用担心巨石应用的问题了。

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GitHub Copilot 调用第三方模型API

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一、说明 OAI Compatible Provider for Copilot 的作用是:把 Copilot/Copilot Chat 发出的“类似 OpenAI API 的请求”,转发到指定的 OpenAI-Compatible 服务端(例如 ModelScope 推理网关、自建的兼容网关等)。 ⚠️ Warning 登录 GitHub Copilot 的账号一定要是非组织方式开通 pro 会员的,不然无法管理模型。 推荐直接用免费的free账号登录即可。 二、插件安装 在 VS Code 扩展市场安装并启用: * GitHub Copilot * GitHub Copilot Chat * OAI Compatible Provider for Copilot (johnny-zhao.

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文章目录 * 前言 * 部署前的准备 * 创建实例 * 部署与配置 Llama 3.1 * 使用心得 * 总结 前言 在最近的开发工作中,我有机会体验了丹摩智算平台,部署并使用了 Llama 3.1 模型。在人工智能和大模型领域,Meta 推出的 Llama 3.1 已经成为了目前最受瞩目的开源模型之一。今天,我将通过这次实践,分享在丹摩平台上部署 Llama 3.1 的实际操作流程以及我的个人心得。 部署前的准备 Llama 3.1 是一个资源需求较高的模型,因此在部署之前,首先要确保拥有合适的硬件环境。按照文档中的要求,我选择了 Llama 3.1 8B 版本进行测试。8B 模型对 GPU 显存的需求为

【大模型部署实战】Llama.cpp部署教程(四):极致轻量化,老旧电脑也能部署大模型

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前言 你是否想体验大模型却被硬件门槛拦住?本教程专为老旧电脑、低配置办公本、无独显设备打造——通过llama.cpp工具,我们能将大模型运行门槛压到极致,实现10年前的设备也能流畅本地对话。 llama.cpp是目前最主流的轻量化推理框架,核心优势在于纯CPU优化、极低内存占用、GGUF高效模型格式。本教程区分「新手极简版(免编译)」和「进阶优化版」,无论你是电脑小白还是技术爱好者,都能跟着步骤完成部署。 一、前置准备与核心认知 1.1 最低硬件配置要求 先明确你的设备能不能跑,这里给出绝对最低门槛和推荐配置: 硬件类型 绝对最低门槛(能跑) 推荐配置(流畅) 处理器 Intel Core 2 Duo E8400 / AMD Athlon II X2 250 Intel i3-4130 / AMD FX-6300 及以上 内存