切换、退出GitHub account with Copilot,github copilot账号,自动补全没额度了

切换、退出GitHub account with Copilot,github copilot账号,自动补全没额度了,

1. 点击Copilot 插件的⚙️,选Account Preferences。

选Use a new account即可

2. vscode界面左下角,有一个头像,点击后log out即可

Alt

Read more

MBA必看!10个高效降AIGC工具推荐

MBA必看!10个高效降AIGC工具推荐

MBA必看!10个高效降AIGC工具推荐 AI降重工具:MBA论文的智能护航 在当前学术写作日益依赖人工智能的背景下,MBA学生面临的挑战愈发明显。论文中高AIGC率不仅可能影响成绩,还可能导致学术不端的质疑。因此,如何高效降低AIGC率、去除AI痕迹,并有效降低查重率,成为许多MBA学习者关注的核心问题。 幸运的是,随着技术的发展,市面上涌现出众多AI降重工具,它们不仅能精准识别并优化AI生成内容,还能在保持语义通顺的前提下,实现高质量的降重效果。这些工具各具特色,有的专注于快速处理初稿,有的则擅长深度查重与修改,为不同阶段的论文写作提供了多样化的解决方案。 工具名称主要功能适用场景千笔强力去除AI痕迹、保语义降重AI率过高急需降重云笔AI多模式降重初稿快速处理锐智 AI综合查重与降重定稿前自查文途AI操作简单片段修改降重鸟同义词替换小幅度修改笔杆在线写作辅助辅助润色维普官方查重最终检测万方数据库查重数据对比Turnitin国际通用检测留学生降重ChatGPT辅助润色指令手动辅助 千笔AI(官网直达入口) :https://www.qianbixiezuo.com

【GitHub项目推荐--TypeTale(字字动画):免费AIGC视频创作工具】非开源

简介 TypeTale (字字动画)是一款专为内容创作者打造的完全免费的AIGC创作软件,主要用于小说推文、AI短剧、AI电影制作。它集成了多种AI能力,提供从文案处理到视频生成的全链路创作支持,承诺现有功能与基础功能永久免费。 🔗 GitHub地址 : https://github.com/TypeTale/TypeTale 🎬 核心价值 : AIGC视频生成 · 小说推文 · AI短剧 · 完全免费 · 中文优化 项目背景 : * 内容创作 :短视频内容创作需求增长 * AIGC技术 :AI生成内容技术成熟 * 成本控制 :降低视频制作成本需求 * 中文优化 :中文内容创作工具需求 * 开源生态 :开源创作工具生态 项目特色 : * 🆓 完全免费 :永久免费使用 * 🇨🇳 中文优化 :专为中文优化 * 🤖 AI集成 :多AI能力集成 * 🎬 视频生成 :全链路视频生成 * 🔧 易用性 :简单易用界面 技术亮点 : * 多模型支持 :支持多种AI模型 * ComfyUI集成 :深度ComfyUI集成 * 工作流系统

论文查重 AIGC 率高达 88.3%?paperxie 让你从 “学术红码” 到 “顺利通关”

论文查重 AIGC 率高达 88.3%?paperxie 让你从 “学术红码” 到 “顺利通关”

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/aippthttps://www.paperxie.cn/weight?type=1https://www.paperxie.cn/weight?type=1 在 AI 写作工具普及的今天,不少同学都遇到过这样的困境:用 AI 生成的论文初稿,AIGC 率检测直接飙到 80%+,被导师打回重写;或者明明是自己原创的内容,却因为 AI 辅助润色被判定为 “AI 生成”,面临学术不端的风险。 面对知网、维普等平台日益严格的 AIGC 检测,以及 Turnitin 对留学生论文的严苛审核,如何有效降低 AIGC 率,同时保证论文的学术性和原创性,成了当代学子的 “头等大事”。今天,

使用 LLaMA-Factory 微调 Qwen2.5 模型,并转换为 GGUF 格式部署

在开源大模型领域,Qwen 系列凭借强大的中文能力和友好的协议受到广泛欢迎。然而,直接使用基座模型往往无法满足特定业务场景的需求,需要通过微调来注入领域知识。微调后的模型如何高效部署?GGUF 格式是目前 llama.cpp 等推理后端广泛支持的格式,具有跨平台、内存映射等优点。本文将完整记录使用 LLaMA-Factory 微调 Qwen2.5-7B-Instruct 模型,并通过 llama.cpp 将微调后的模型转换为 GGUF 格式的全过程,并分享在转换过程中遇到的经典错误及其解决方案。 1.环境准备 我们在一台 Linux 服务器上操作,安装了 Conda 用于环境隔离。需要准备以下组件: Python 3.10 LLaMA-Factory(用于微调) llama.cpp(用于格式转换) transformers、peft、accelerate 等依赖库 1.1