飞算 JavaAI 插件辅助生成 Java 项目实战

接口设计

基于需求生成多个方案，支持自定义优化。

表结构设计

这里如果设计数据库中的表结构，可以在这里进行操作。我们这个项目不涉及。

处理逻辑接口

就是对输出的九个板块进行详细分析。

这里我们可以看到需求文档，也就是代码生成的理论基础（部分展示）：

1、游戏启动与初始化
1、游戏启动
2、入参对象属性:windowTitle(窗口标题，必填)、windowWidth(窗口宽度，必填)、windowHeight(窗口高度，必填)
3、处理逻辑：初始化游戏主窗口，设置窗口标题和大小
4、返回 RestResult 结果:{"code":"000000","msg":"调用成功","data":...}
...

源码生成

基于文档需求，我们可以来生成代码啦！

经过几分钟，我们可以看到源码生成，还是很全面的。

部分代码展示：

package com.example.common;
import java.io.Serializable;
import lombok.Data;

/**
 * <p>
 * RESTful API 响应结果封装类
 * </p>
 */
@Data
public class RestResult<T> implements Serializable {
    /**
     * 状态码
     */
    private String code;
    /**
     * 描述信息
     */
    private String msg;
    /**
     * 返回的数据内容
     */
    private T data;

    /**
     * 成功返回结果
     * @param data 返回数据
     * @return RestResult 对象
     */
    public static <T> RestResult<T> success(T data) {
        RestResult<T> result = new RestResult<>();
        result.setCode("000000");
        result.setMsg("调用成功");
        result.setData(data);
        return result;
    }

    /**
     * 失败返回结果
     * @param message 错误信息
     * @return RestResult 对象
     */
    public static <T> RestResult<T> error(String message) {
        RestResult<T> result = new RestResult<>();
        result.setCode("000001");
        result.setMsg(message);
        return result;
    }
}

我们可以试运行程序，我们的拼图小游戏这个项目就做好了！

SQL chat

聚焦于 SQL 语言相关的交互支持。当开发者需要编写 SQL 语句进行数据库操作，如数据查询、插入、更新、删除，或者进行数据库表结构设计、优化 SQL 查询性能等场景下，可以借助 SQL chat 与 AI 沟通，获取准确的 SQL 代码示例、优化方案以及数据库操作的相关建议。

工具箱

这个功能很强大，我们在平常写项目的时候，会遇到多人协作等需求复杂问题，这个功能就能详细解析项目内容。

智能对话

包含代码纠错，代码解释等功能。这导致时间长的代码看不懂，这个功能就恰到好处能给我分析代码。

这个 Java 程序实现了一个 3x3 的拼图游戏，以下是代码的主要功能和结构说明：
## 主要组件
- **JFrame**: 游戏主窗口
- **GridLayout**: 用于排列拼图方块
- **JButton**: 每个数字方块
- **JLabel**: 显示步数
## 核心功能
### 1. 游戏初始化
- 创建 3x3 网格布局
- 初始化拼图数组为标准顺序（1-8）
- 空白位置设在右下角（值为 0）
### 2. 拼图洗牌
- 随机移动空白方块 1000 次
- 确保生成可解的随机局面
### 3. 用户交互
- 点击相邻方块可交换位置
- 只有与空白方块相邻的方块才能移动
- 实时更新步数统计
### 4. 游戏逻辑
- 判断拼图是否完成（按顺序排列且空白在右下角）
- 完成后弹出胜利提示框
### 5. 控制面板
- 显示当前步数
- 提供'重新开始'按钮重置游戏
整个程序使用 Swing 框架构建图形界面，采用面向对象设计模式，实现了完整的拼图游戏体验。

总结

• 需求分析更精准：飞算 AI 支持文本/语音多种输入方式，借助大模型技术，能精准解析需求描述，即使是模糊或有歧义的需求，也能准确洞察背后的业务逻辑。
• 代码生成能力强：多数同类型产品只能生成部分代码片段，或生成的代码存在逻辑错误和兼容性问题。飞算 AI 则可从需求分析到工程代码生成实现全流程智能化，能完整、高质量地生成符合业务需求的代码。它支持 Maven、Gradle 等项目构建方式，一键生成包含配置类文件、Java 源代码目录等在内的整套完整工程源码。
• 专注 Java 开发：与国外一些追求多语言通用性的 AI 编程工具不同，飞算 AI 专注于 Java 开发，对 Java 开发全流程提供深度支持。在开发基于 Java 的金融交易系统时，能准确理解事务处理、并发控制等关键需求，针对 Spring、Hibernate 等主流框架，可提供高度适配的设计方案。