QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

Ne0inhk

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QtCreator配置AI辅助编程插件github copilot保姆级教程

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概要

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Free版‌免费使用，每月限额 2000 次代码补全 + 50 次聊天交互‌集成于 VS Code，支持跨文件编辑、终端协助及自定义指令‌ ‌

Pro版‌‌个人用户‌：10 美元/月 或 100 美元/年‌ ‌特殊群体‌：学生/教师/热门开源维护者可免费使用 Pro 版‌

‌
Business版‌19 美元/月/用户，按月计费‌面向组织或企业中的团队订阅‌ ‌

Enterprise版‌39 美元/月/用户，按月计费‌企业可按需为不同组织分配 Business 或 Enterprise 订阅‌

官方地址
GitHub Copilot主页
GitHub Copilot官方文档
环境要求
系统：Window11（我是Window11装的，其他系统不清楚）
Qt Creator：使用11+以上的版本，我使用的是Qt Creator 15.0.1
Qt和QtCreator是两个东西，Qt是库，QtCreator是编辑器，可以分开安装，我就是装的qt5.14.0配的4.11.0的Creator，然后重新单独安装了Qt Creator 15.0.1

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资源地址
Qt Creator 15.0.1安装包
网盘地址
因为ZEEKLOG不设置积分，就得要求下载吗，更麻烦，所以设置了2积分，如果没积分，评论留言，我给单独发过去

配置流程

  • 安装Qt Creator 15.0.1
  • 下载安装node.js；
  • 下载copilot.vim；
  • 重启之后，打开【编辑】-【Preferences】，选择【Copilot】，在右侧勾选Enable Copilot、Auto request（勾选之后在编写代码的时候就可以自动进行提示了），然后分别配置Node.js和copilot.vim的language-server.js的路径；

打开Qt Creator，选择【帮助】【关于插件】，找见copilot，然后勾选上插件，点击确定，重启Qt Creator；

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![(https://i-blog.ZEEKLOGimg.cn/direct/b5596e835aa146b18bbf1c309ff50581.png)

进入授权界面后点击【Authorize Github Copilot plugin】按键授权Qtcreator插件即可；

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登录会让输入验证码，返回Qt Creator，找到下图所示的验证码输入即可；

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配置完路径后【Sign in】就会按键就会亮起，我的已经登录完成了，登录完成就会显示登录的用户名，下边是没登录的样子，上边是完成之后的样子；

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点击Free下边的Get started即可解决，此时返回qt应该就可以使用了。

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返回qt可能会弹如下窗口，这个是需要我们去领取一下这个插件权限，跳转网页到GitHub Copilot主页
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【C++开源库使用】调用开源库STB中的stbi_load_from_memory加载图片文件，进行灰化处理，然后调用stbi_write_png或stbi_write_jpg将灰化图片保存到文件中

【C++开源库使用】调用开源库STB中的stbi_load_from_memory加载图片文件，进行灰化处理，然后调用stbi_write_png或stbi_write_jpg将灰化图片保存到文件中

目录 1、图片灰化的实现思路 2、开源STB库下载 3、将图片文件的内容读到buffer中 4、将buffer中存放的图片文件数据传入到stbi_load_from_memory接口中，然后对返回的图片颜色值进行灰化处理 5、调用stbi_write_png或stbi_write_jpg接口将灰化后的图片数据保存成图片文件 6、图片灰化的完整代码        前一篇文章我们讲到了使用libcurl库发http/https请求去下载用户头像文件（文章链接：https://blog.ZEEKLOG.net/chenlycly/article/details/149175549），本篇文章则是同个SDK项目的后续需求中涉及到的功能。第三方厂商要求，对于不在线的人员，要显示灰化的头像。经研究决定使用开源STB库辅助实现图片灰化，调用STB开源库中的stbi_load_from_memory、stbi_write_png或stbi_write_jpg等接口。本文详细讲述一下实现过程，以供大家借鉴或参考。

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C++幻象：内存序、可见性与指令重排

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C++ 井发的假象：内存序、可见性与指令重排 写在前面：当你第一次把 std::atomic、memory_order 这些词读到手软时，可能会觉得这是 OS 或硬件工程师的专属领域。但其实理解内存模型并不需要掌握每一条 CPU 手册的汇编，只要抓住核心概念与工程实践，你就能写出既高效又安全的并发代码。 本文面向有一定 C++ 并发基础的读者（知道线程、互斥量、基本的 std::atomic 用法），但想把“为什么这样”弄清楚。我们会从 std::atomic 的语义出发，讲清 CPU cache coherence、内存屏障（fence）、指令重排 和 happens-before 的关系——不是空洞的定义，而是大量实战例子、容易踩的坑和调试技巧。文风尽量自然、通俗，

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