AI 绘画与多模态开发指南：详解 /v1/chat/completions 接口实战

三、实战调用示例（多语言代码）

1. cURL 示例（快速调试）

curl --location --request POST 'https://4sapi.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer sk-你的 API 密钥' \
  --data-raw '{ "model": "claude-4.5-sonnet", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一个专业的 AI 绘画提示词工程师，请生成适用于 Stable Diffusion 的英文 Prompt，包含正向和反向词。" }, { "role": "user", "content": "生成一张赛博朋克风格的未来城市夜景" } ], "temperature": 0.8, "max_tokens": 1024, "response_format": {"type": "json_object"} }'

2. Python 示例（流式输出 + 格式化）

import requests
import json

url = "https://4sapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer sk-你的 API 密钥",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "生成一幅莫奈风格睡莲的 Prompt，要求光影朦胧，油画质感，8K 分辨率"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "stream": True,  # 开启流式
    "max_tokens": 1500
}

# 流式接收响应
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
print("正在生成 Prompt:")
for line in response.iter_lines():
    if line:
        line_text = line.decode('utf-8').lstrip('data: ')
        if line_text != "[DONE]":
            try:
                chunk = json.loads(line_text)
                content = chunk.get('choices', [{}])[0].get('delta', {}).get('content', '')
                if content:
                    print(content, end='', flush=True)
            except json.JSONDecodeError:
                pass

3. JavaScript 示例（前端/Node.js）

async function generateCreativePrompt() {
    const url = "https://4sapi.com/v1/chat/completions";
    const headers = {
        "Authorization": "Bearer sk-你的 API 密钥",
        "Content-Type": "application/json"
    };
    const data = {
        "model": "gemini-3.0-pro",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "设计一个未来主义智能音箱的产品渲染图 Prompt"}
        ],
        "temperature": 0.6
    };
    try {
        const response = await fetch(url, {
            method: "POST",
            headers: headers,
            body: JSON.stringify(data)
        });
        const result = await response.json();
        console.log("生成的 Prompt：", result.choices[0].message.content);
    } catch (error) {
        console.error("调用失败：", error);
    }
}
generateCreativePrompt();

四、服务优势与稳定性

• 成本效益：依托大规模资源调度，代币费率通常低于官方定价。对于需要海量尝试提示的场景，批量调用的成本优势极为明显。
• 模型自由切换：无需一行代码，即可在 Claude、GPT、Gemini 等模型间无缝切换。你可以用 GPT 做逻辑拆解，用 Claude 做详细描述，博采众长。
• 企业级稳定性：采用全球多节点热备 + 智能路由架构，绘画类接口平均响应延迟低，且支持高并发调用，确保创意流不卡顿。
• 合规与接入：网络直连，支持本地结算，彻底解决跨境支付与网络访问问题。

五、避坑指南

1. 鉴权失败 (401)：请检查密钥是否复制完整（不要带空格），确认账户余额是否充足。
2. 提示质量低：利用 system 预设的角色设定（例如'你是由 Midjourney 官方训练的提示优化师'），避免泛泛而谈。
3. JSON 解析错误：启用 json_object 模式时，必须在 messages 内容中显式包含'请输出 JSON 格式'的指令，否则模型可能会拒绝执行或输出纯文本。
4. 限流 (429)：通过升级权益可提升 RPM，或在代码中增加指数退避重试机制。

结语

该 /v1/chat/completions 接口凭借高兼容性、低功耗和最高效率，已成为 AI 绘画开发者的基础设施。无论是搭建垂直领域的创意平台，还是集成到现有的设计工具中，都可以通过该接口快速赋能。