这段时间我在折腾 Stable Diffusion，试过不少安装方式。手动搭建环境对依赖要求高，Python、CUDA、各种库配起来容易踩坑，耗时耗力。后来发现秋叶整合包这种方案，把环境都预置好了，对新手更友好。
我把实际部署流程梳理了一下，结合常见问题整理成这份指南，希望能帮到想快速体验的同学。
整合包简介
这类整合包相当于官方 WebUI 的'全家桶'版本。AUTOMATIC1111 核心已集成，插件、模型管理工具、运行环境全部就绪。下载解压后，双击启动脚本即可运行，无需额外配置系统环境变量。
硬件与环境要求
目前主要基于 Windows 环境测试。整合包通常针对 Windows 优化，解压即用，不修改系统注册表。
设备建议如下：
- 显卡支持 CUDA 效果最佳
- 显存越大，生成高分辨率图片越稳定
- 无独显也能运行，但速度会明显下降
我使用的是带独立显卡的设备，txt2img 模式基本能流畅运行。
获取与解压
安装包通常通过公开渠道分发，文件体积较大，下载时请留意网络稳定性。建议选择最新版本，通常包含最新的插件修复和功能更新。
解压位置建议放在英文路径下，例如 D 盘根目录或子文件夹，避免中文路径或过深的目录层级，防止脚本解析出错。
目录结构说明
解压后主目录结构清晰，主要包括：
- webui：核心程序
- models：模型存放区
- 环境文件：依赖库
- 启动脚本：运行入口
无需移动文件位置，整合包采用独立目录隔离，不影响系统原有环境。
启动与运行
在主目录下找到'启动 WebUI'脚本（通常为 .bat 文件）。双击运行后，命令行窗口会自动加载环境。当终端显示类似 http://127.0.0.1:7860 的地址时，浏览器访问该链接即可进入操作界面。
首次启动加载时间稍长，后续启动速度会显著提升。
模型管理
整合包已预设好模型目录，常见路径如下：
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
将 .ckpt 或 .safetensors 格式的模型文件放入此目录，重启 WebUI 后，选择栏会自动刷新。支持的模型类型包括通用大模型、二次元风格、写实人像等。
LoRA 和 VAE 分别存放在对应子目录：
models\Lora
models\VAE
目录结构已整理完毕，一般无需手动调整。
核心功能使用
文生图 (txt2img)
最基础的功能。需填写正面提示词、负面提示词、分辨率、采样方法、步数及 CFG 值。默认参数通常可用，生成后可直接保存或微调。
图生图 (img2img)
基于已有图片进行重绘或风格迁移。强度值控制在 0.3~0.7 之间变化较自然，适合替换人物、调整背景等操作。
LoRA 管理
整合包内置了 LoRA 管理插件。在提示词中调用格式为 lora:模型名：权重，权重设为 0.6 左右较为常见。
控制网 (ControlNet)
整合包预装了 ControlNet 插件。支持线稿、姿态、深度图等多种控制模式。结合提示词使用，可大幅提高画面可控性，例如固定人物姿势或保持透视关系。
插件扩展
默认集成的插件包括 ControlNet、Tagger、图片浏览、Prompt 工具及 LoRA 管理等。大部分设置开箱即用。如需添加第三方插件，只需将插件文件放入 extensions 目录即可。
配置与优化
若需修改默认行为，可编辑根目录配置文件，调整运行参数、显存优化选项或线程数。新手阶段建议保持默认。遇到显存不足时，可在启动脚本中添加 --medvram 或 --lowvram 参数。
