基于 B/S 架构的 Web 化医疗影像系统 (PACS/RIS) 技术解析
传统 PACS 系统多采用 C/S 架构，依赖医生在终端安装庞大的客户端，维护成本较高。随着互联网医院和医共体远程诊断需求的增长，纯 Web 前端方案逐渐成为主流。本系统基于 HTML5 与 WebGL 技术，实现跨平台极速调阅，支持 CT、核磁 (MR)、DR、超声等多模态影像。
Web PACS 的技术优势
相比传统模式，Web 化架构在以下方面具有显著特点：
- 跨平台访问：基于浏览器即可实现秒级加载百兆级影像，兼容 Windows、Mac 及 iPad 等移动设备。
- 降低研发门槛：医疗影像底层解析（如窗宽窗位调节、DICOM Tag 解析、图像无损压缩）属于深水区，直接复用成熟引擎可缩短图形学研发周期。
- 灵活集成：系统可作为独立影像科管理系统部署，也可作为'影像插件'嵌入现有 HIS、EMR 或体检系统中。
核心业务模块
系统覆盖影像科全工作流，包含 RIS 管理与 PACS 阅片两大核心部分。
放射信息系统 (RIS)
- 智能登记排班：支持扫码/刷卡获取患者信息，统筹多检查室与设备资源。
- 技师工作站：追踪检查状态（已登记/检查中/已完成），确认耗材计费及影像质量质控。
- 图文报告系统：内置富文本编辑器，支持典型病例模板调用、语音录入接口对接及双签名权限控制。
PACS 阅片引擎
- 加载性能：采用按需加载与无损压缩传输，普通宽带下亦支持大序列 CT 图像的边下边看。
- 专业工具包：
- 基础操作：无级缩放、漫游、旋转、翻转、放大镜。
- 图像调节：自定义窗宽窗位（预设腹部、骨骼、肺部模式）、伪彩渲染。
- 精准测量：长度、角度、面积、CT 值 (HU 值) 测量及心胸比自动计算。
- 三维重建：纯前端实现 MPR (多平面重建)、CPR (曲面重建)、MIP (最大密度投影)、VR (容积渲染)，效果媲美传统工作站。
- 序列协同：支持多屏多序列同步滚动，便于随访复查对比。
技术架构选型
系统全面拥抱开源生态与微服务，底层图像引擎选用国际主流的医疗图形学框架，便于维护与二次开发。
技术栈详情
- 后端框架：Java Spring Boot 2.x / Spring Cloud + MyBatis-Plus
- 前端框架：Vue 3.0 + TypeScript + Element Plus
- 渲染引擎：Cornerstone.js / VTK.js (纯前端高性能医疗影像渲染)
- 通讯网关：基于 dcm4che 深度定制，支持 DICOM 3.0 标准 (C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE)
- 数据存储：MinIO / 阿里云 OSS 分布式对象存储，应对 TB/PB 级非结构化数据
- 数据库：MySQL 8.0 (业务数据) + Redis (高频状态缓存)
行业标准与合规
- 严格遵循 DICOM 3.0、HL7 国际医疗标准。
- 支持接入 IHE 规范，助力医院电子病历评级与互联互通评级。
