全屋智能家居的最强大脑！极空间部署全屋AI自动化方案『Miloco』

全屋智能家居的最强大脑！极空间部署全屋AI自动化方案『Miloco』

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

说到智能化家居大家都不陌生，毕竟大家或多或少都使用过，或者正在使用。

不知道大家发现没有，目前的智能家居基本都很“被动”，比如说智能灯要么靠“喊”，要么靠“感应”，空调的提前预热或制冷需要我们远程开启，家里的摄像头只是能看画面，但“看不懂”发生了什么。。。

总的来说，现在很多的智能家居广义上说其实只是在“执行命令”，而不是“理解场景”。它们更像是听话的小助手，却没有一个能主动思考、能理解你生活习惯的“大脑”。

如是，小米科技带来的『Miloco』来了！

关于Miloco

🔺Miloco（Xiaomi Local Copilot）是小米在去年十一月份（2025年11月）发布的，据说是一款“智能家居未来探索方案”，该方案以米家摄像机为视觉信息来源，打通全屋IoT设备，实现简单、便捷的全屋智能生态。该项目目前Github上开源，并且正在快速的发展壮大中。

Github主页地址：https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco

项目亮点特性（引自原叙述）：交互新范式：基于大模型的开发范式，通过自然语言交互就可以完成规则设置、设备的复杂指令控制。端侧大模型：将家庭场景任务拆分规划+视觉理解两个阶段，提供小米自研端侧模型Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B，实现端侧视频理解，保障家庭隐私安全。视觉数据新用途：以摄像头数据流作为感知信息源，使用大模型将视觉数据包含的各种家庭场景事件解析出来，用于回复用户 Query。米家生态：打通米家生态，支持米家设备、米家场景的获取与执行，支持自定义内容发送米家通知。

简单理解，Miloco就是通过AI大模型技术，将米家摄像头变成了一个有思维方式的”最强大脑“，然后通过视觉信息，自动给家里其它的智能家居下达指令。比如说：

• 当我们坐到书桌前，它能识别你在阅读或工作时，它能自动把台灯打开并调到合适亮度；
• 当我们躺在床上它可以为我们自动切换到睡眠模式，为我们关窗帘，或者将空调设置为合适的温度；
• 当我们离开房间并锁门，它能判断房间无人，自动关灯关空调；
• 当我们家里养的猫星人捣乱跳上餐桌，它能识别异常行为并通过手机远程推送提醒，甚至还通过智能音箱发送驱赶语音。

Miloco部署

部署前的说明：

🔺Miloco的服务分主服务和 AI 引擎两部分，都可以使用Docker的方式部署在本地。根据使用 AI 引擎的方式不同，分为两个方案：

• 一个是调用云端AI大模型，这个时候我们仅需部署主服务部分就可以了。这个方案几乎不占资源，NAS 只负责设备发现与自动化逻辑，所有 AI 推理都交给云端完成，适合对隐私要求不高，轻量级的使用场景。
• 另一个是启用本地AI大模型，需要先将大模型下载到本地，然后在 NAS 上同时部署主服务和 AI 引擎，由本地算力完成视觉理解、事件推理等任务，实现真正的“全屋本地 AI”能力。但是对GPU有要求，需要30系及以上NVIDIA显卡，显存8G及以上；显卡驱动版本527.41及以上；CUDA版本12.5.1及以上。

如果是在NAS上部署，启用本地AI大模型的方案对硬件门槛的要求还是相当高的，除了需要外置独显的支持（目前极空间支持外置独显的机型仅为Z425和T6），还要准备一块性能不俗的独显，以及额外的雷电显卡坞设备。

所以本篇我分享的方案是调用云端AI大模型，也就是说只部署主服务，没有独显要求，资源占用很低，几乎任何极空间NAS都能轻松跑起来，可以说是目前最适合大多数NAS用户的 Miloco 部署方式。

部署前的准备：

1，既然前面说过，Miloco是一个基于米家摄像头来运行的项目，所以你肯定需要一个正常联网且运行中的米家摄像头了。我家里用的正好是小米智能摄像机3 pro云台版，所以正好符合这个要求。

2，既然本篇教程是调用云端AI大模型，所以还得提前准备大模型的API。和常规的对话大模型不同，Miloco启用的大模型还需要具备视觉推理，所以个人使用的是硅基流动，里面提供了多种不同类型的多模态模型，并且这些模型都可以通过统一的 API Key 调用。

如果还没注册过硅基流动的用户，可以通过我个人的邀请链接【https://cloud.siliconflow.cn/i/BsoAsvvg】，这样你我都能免费获得16元的代金券奖励，足够我们体验一段时间的 API 调用、批量推理、微调训练等使用场景了！

开始部署：

🔺打开极空间NAS的文件管理器，在Docker目录下新建一个“miloco”的文件夹，然后在它下面新建data、log两个子文件夹。

🔺然后点击极空间NAS的“Docker”应用，点击【Compose】 > 【新增项目】。

🔺在新增项目页面自定义项目名称，输入以下 Docker Compose 配置信息后点“创建”按钮：

services: backend:   container_name: miloco-backend   image: ghcr.io/xiaomi/miloco-backend:latest   network_mode: host   environment:     - BACKEND_HOST=0.0.0.0     - BACKEND_PORT=8002   # 项目Web页面打开端口，冒号前面请勿本地冲突     - AI_ENGINE_HOST=0.0.0.0     - AI_ENGINE_PORT=8001     - BACKEND_LOG_LEVEL=info     - TZ=Asia/Shanghai   volumes:     - ./Docker/miloco/data:/app/miloco_server/.temp   # 冒号前面映射data子文件夹本地路径     - ./Docker/miloco/log:/app/miloco_server/.temp/log   # 冒号前面映射log子文件夹本地路径   restart: unless-stopped   healthcheck:     disable: true

以上代码需要修改的地方我都用中文注释标注出来了，其它的直接保持默认即可。镜像的拉取需要自行解决网络问题，粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下，以防止格式问题造成的部署失败。

顺便说一下，volumes映射的路径需要在当前界面使用“查询路径”查找到真实路径直接复制粘贴就可以了，个人觉得极空间这里对于新手小白已经是相当友好的操作了。

🔺项目只有一个容器，看到显示“运行中”，就说明可以使用了。

Miloco体验

🔺部署好的Miloco项目可以通过浏览器输入【https://IP:端口号】

🔺设置好之后输入登录码登录（这步忘记截图了~），之后会有一个协议说明，直接勾选并“同意”即可。

🔺之后会让我们登录自己的小米账号授权，可以直接输入账号和密码，也可以通过APP扫码的方式。这里大家直接登录即可，毕竟是官方项目，安全性还是没什么问题的。

🔺授权成功之后会有提示，这里需要输入我们部署好的Miloco服务链接（其实就是“https://NAS IP:端口号），然后”点击跳转“。

🔺这样我们就打开了项目的主页。大家可以看到因为我绑定的账号中已经有一个米家摄像头，它在主页面已经显示出来了。

🔺点击摄像头是可以看到当前摄像头所拍下的画面的。

🔺接下来的操作就是将大模型加入进来，点击“模型管理”。

🔺不知道是我个人网络问题还是bug，我点开之后会有一个500的错误提醒。

🔺然后直接点击浏览器的左上角的“后退”按钮就正常了，进来之后点击“添加模型”。

🔺前面说过我准备的是硅基流动模型，所以Base URLzheli 填“https://api.siliconflow.cn/v1”，API Key就填写你自己的新建的API 秘钥，模型名称建议和我一样，使用“deepseek-ai/DeepSeek-V3.2”和“Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct”两个就可以了。（不排除有更好的选择，小伙伴们可以随意尝试）。

🔺添加好之后再“高级配置”这里，规划大模型选择“deepseek-ai/DeepSeek-V3.2”，视觉理解选择“Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct”，然后就可以使用了。

🔺回到首页“AI中心”，我们直接在对话框中问它“看看画面有什么”，可以看到它也有一个思考的过程，回答的信息也非常详细，并且我也可以很负责的告诉大家，它的准确度是达到了95%以上，还是挺厉害的。

🔺至于创建规则，如果不会我们直接让它自动创建即可。

🔺虽说并不能保证一定成功，或者完全和你的意，但是基本上不需要我们动手，也指出了问题出在哪里，这些操作感觉和现在正火的OpenClaw有异曲同工之妙。

🔺在“设备管理”中是可以查看当前授权账号下的所有米家智能家居设备，不过目前只是查看，并不能进行具体的操作。

🔺在“设置”中还可以通过Home Assistant 授权加入更多智能家居设备，我这里没有配置Home Assistant ，就不往下演示了~

最后

总之，Miloco 不再是传统意义上“等我们发指令”的智能家居系统，而是一个能主动理解、主动判断、主动行动的全屋 AI 管家。虽说Miloco 目前算不上完美，并且上手还需要花一点时间，但是它已经指出了下一代智能家居的发展方向：把摄像头变成眼睛，把规则交给 AI ，这种组合确实很有想象空间。有兴趣的小伙伴建议先动手部署起来，亲自体验一下这个“战未来”的AI智能项目吧！

目前正值年货节，极空间的各大NAS产品也迎来了超值限时优惠，多款产品又跌入历史低价，可以说是全年最适合入手的时间段之一。同时购买极空间NAS产品还可享受白条3期或6期免息政策，180天内出现质量问题只换不修，2年官方质保。喜欢的小伙伴不要错过这次难得的机会，好好为自己备一个实用又长久的新年大礼吧。

好了，以上就是今天给大家分享的内容，我是爱分享的Stark-C，如果今天的内容对你有帮助请记得收藏，顺便点点关注，咱们下期再见！谢谢大家~