群消息机器人统计分析

群消息机器人统计分析

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以下有钉钉群自动获取信息的案例。此前我们说明了个人微信群的各类疑难问题,而最终实际突破了微信群数据库信息的获取,并实现了实时同步形成API数据的方式。该部分内容暂未更新。

一、企业微信群机器人 + 腾讯云函数

1.1 注册企业微信

访问 https://work.weixin.qq.com/
使用个人微信扫码注册

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1.2 注册腾讯云

访问 https://cloud.tencent.com/
使用微信扫码或企业微信扫码
进入控制台

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1.3 创建群聊并添加机器人

在手机企业微信中操作:打开企业微信APP
点击底部"工作台"点击"群聊" → "创建群聊"添加几个成员(可以加自己)

添加群机器人

进入刚创建的群聊
点击右上角群设置,找到"群机器人" → “添加机器人”

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保存这个webhook地址,格式如下:

https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
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1.4 创建腾讯云函数

登录腾讯云控制台
搜索"云函数"或访问:https://console.cloud.tencent.com/scf
点击"函数服务" → “新建”
要收费且另需下载企业微信 因还需下载企业微信,其他免费方式先留给读者尝试

二、个人微信(封号风险)

3.1 itchat

现状:微信网页版确实已关闭,itchat等库彻底失效
反自动化:打击营销机器人和诈骗行为,2024年初彻底无法使用

itchat.auto_login(hotReload=True)# 扫码登录  target_group = itchat.search_chatrooms(name="目标群名称")[0]# 匹配群名 
后端语言:Python(推荐,库丰富)、Node.js 核心库:Wechaty、itchat(已基本失效)、wxpy(已基本失效)等。 目前 Wechaty 是一个比较活跃和可靠的开源项目,它提供了一套统一的API。 数据存储:MySQL数据库 或 直接写入腾讯文档API 

3.2 Wechaty

Wechaty官网https://wechaty.js.org/

获取 Token
访问 Wechaty Puppet Service 注册并获取免费的 token(或付费版本)
Wechaty 免费靠自己的劳动,如开源分享,才免费使用3个月之类的。依然是收费型。200元/月

import asyncio import os from wechaty import Wechaty, Message from wechaty_puppet import MessageType # 设置 token(替换为你的实际 token) os.environ['WECHATY_PUPPET_SERVICE_TOKEN']='your_puppet_service_token'classSimpleMarketingBot(Wechaty):def__init__(self):# 添加 puppet 配置super().__init__()asyncdefon_message(self, msg: Message):"""处理消息"""if msg.is_self():returnif msg.type()== MessageType.MESSAGE_TYPE_TEXT: text = msg.text() conversation = msg.talker()# 这里添加你的营销统计逻辑print(f'收到消息: { text}')print(f'来自: { conversation}')asyncdefmain(): bot = SimpleMarketingBot()await bot.start()if __name__ =='__main__': asyncio.run(main())

3.3 ChatLog

ChatLog 是一款开源工具,项目因收到微信官方函件,指出其核心功能存在合规风险而被作者下架。作者已于2025年10月移除了全部代码,不再可用且不提供任何支持

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3.4 群洞察小程序

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收费:46元/群/月 500元/群/12月

3.5 koishi

创建跨平台、可扩展、高性能的机器人
官网 https://koishi.chat/zh-CN/

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同样的官方插件有企业微信,无个人微信,可尝试插件市场搜搜

三、钉钉开发平台

钉钉开发平台https://open.dingtalk.com/

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认证需要营业执照未认证看是满足需求,是否免费。测试。因员工因考勤,请假等已下载了钉钉APP

3.1 使用手册

查看钉钉版本

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免费使用量查询

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解散企业

对于部门群或全员群这类与企业架构关联的群,解散权限不在群主手里,而是需要企业的管理员在管理后台操作。需要登录钉钉的管理后台 (oa.dingtalk.com),在【通讯录】-【部门管理】 或 【企业设置】-【解散企业】

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帮助手册

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入群许可开启步骤
在钉钉手机App中进行操作:
群聊—右上角的 “…”—群管理—入群许可或关闭

删应用

【应用开发】>【企业内部开发】>应用的详情页>
点击【凭证与基础信息】>将页面滚动到最底部,寻找"删除应用"的按钮

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3.2 钉钉机器人API

使用Python脚本定时运行,通过钉钉机器人API获取群消息并解析,然后按作战单元分类统计

创建钉钉群机器人

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为了确保自定义机器人使用过程的安全性,我们提供三种保护措施来保障你的自定义机器人安全运行。这些措施包括:设置自定义关键词、加签(使用签名加密)和 IP 地址(段)。通过这些方法,可以有效保护你的机器人不受恶意攻击

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获取Webhook地址和安全设置的信息

3.3 Python脚本实现Send_message

import requests import json defsend_dingtalk_message(webhook_url, message): headers 

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论文阅读:MiniOneRec

github仓库:https://github.com/AkaliKong/MiniOneRec 技术报告论文:https://arxiv.org/abs/2510.24431 找了一个论文阅读辅助工具:https://www.alphaxiv.org/ 代码 https://github.com/AkaliKong/MiniOneRec SFT在做什么 前置:数据集 代码路径:MiniOneRec/data.py 类Tokenizer:给普通的分词器多包装了一层,可以处理连续的bos/eos的特殊字符串。 SidSFTDataset 多样化的指令 任务:输入用户最近交互过的item列表,预测用户下一个交互的item SidItemFeatDataset sid2title或者title2sid任务 FusionSeqRecDataset 带意图识别的商品推荐 代码 代码入口:MiniOneRec/sft.py 1、

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数字电路FPGA原型验证平台搭建快速理解

FPGA原型验证:从零搭建高效数字电路“设计沙盒” 你有没有遇到过这样的场景? 写完几千行Verilog代码,功能仿真跑通了,心里正得意——结果一上板,系统莫名其妙卡死、数据错乱,ILA抓出来的波形像谜语人一样毫无头绪。更糟的是,项目deadline就在下周,流片预算已经批下来了…… 这不是危言耸听,而是每个数字前端工程师都可能踩过的坑。而解决这类问题最有效的手段之一,就是 在FPGA上搭一个原型验证平台 ——它就像一个“硬件模拟器”,让你的设计提前暴露真实世界中的各种边界情况。 今天我们就来拆解这个关键环节:如何快速理解并搭建一套实用的FPGA原型验证环境。不讲空话,只聚焦真正影响开发效率的核心技术点。 为什么仿真不够用了? 在SoC设计日益复杂的今天,纯软件仿真(比如用ModelSim跑RTL)越来越显得力不从心。哪怕是一颗中等规模的处理器子系统,全速仿真一天也未必能跑完一次完整的启动流程。更别说要覆盖所有中断、异常和外设交互路径。 而FPGA的优势在于: 它是真正的并行执行硬件 。你的状态机、总线仲裁、DMA搬运,全部在同一时刻物理运行,速度轻松达到MHz级别——比

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【Part 4 XR综合技术分享】第一节|技术上的抉择:三维实时渲染与VR全景视频的共生

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《VR 360°全景视频开发》专栏 将带你深入探索从全景视频制作到Unity眼镜端应用开发的全流程技术。专栏内容涵盖安卓原生VR播放器开发、Unity VR视频渲染与手势交互、360°全景视频制作与优化,以及高分辨率视频性能优化等实战技巧。 📝 希望通过这个专栏,帮助更多朋友进入VR 360°全景视频的世界! Part 4|XR综合技术分享 最后一Part了,我将分享一些关于当前常用的XR综合技术,内容涵盖三维实时渲染与全景视频的共生、多模态交互体验的融合,以及AI如何深度赋能XR应用,推动智能化发展。同时畅想通向全感知XR智能沉浸时代的未来,探索如何通过更先进的技术不断提升用户体验。毕竟,360°全景视频仅是XR应用中的冰山一角。 第一节|技术上的抉择:三维实时渲染与VR全景视频的共生 文章目录 * 《VR 360°全景视频开发》专栏 * Part 4|XR综合技术分享 * 第一节|技术上的抉择:三维实时渲染与VR全景视频的共生 * 1、VR内容形态的分化与融合 * 1.1 三维实时渲染的发展 * 1.2

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近五年体内微/纳米机器人赋能肿瘤精准治疗综述:以 GBM 为重点

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摘要 实体瘤治疗长期受制于递送效率低、肿瘤组织渗透不足以及免疫抑制与耐药等问题。传统纳米药物多依赖被动累积与扩散,难以在肿瘤内部形成均匀有效的药物浓度分布。2021–2025 年,体内微/纳米机器人(包括外场驱动微型机器人、自驱动纳米马达以及生物混合机器人)围绕“运动能力”形成了三条相互收敛的技术路线: 其一,通过磁驱、声驱、光/化学自驱等方式实现运动增强递药与深层渗透,将治疗从“被动到达”推进到“主动进入”; 其二,与免疫治疗深度融合,实现原位免疫唤醒与肿瘤微环境重塑; 其三,针对胶质母细胞瘤(glioblastoma, GBM)等难治肿瘤,研究趋势转向“跨屏障递送(BBB/BBTB)+ 成像/外场闭环操控 + 时空可控释放”的系统工程。 本文围绕“运动—分布—疗效”的因果链条,总结 2021–2025 年代表性研究与关键评价指标,讨论临床转化所需的安全性、

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