Qwen3-32B 开源可部署实践：Clawdbot Web 网关 + 企业微信/钉钉集成指南
1. 为什么需要这个组合：从大模型能力到办公场景落地
团队刚部署好 Qwen3-32B，本地推理速度很快，但业务部门往往反馈'用不上'。问题通常不在模型本身，而是缺了一座桥——一座能把强大推理能力稳稳接到日常办公入口的桥。
Clawdbot 就是这座桥。它不替换你的 Qwen3-32B，也不要求你改模型或重训练，而是用极轻量的方式，把 Ollama 托管的 Qwen3-32B，变成企业微信里能直接@提问的 AI 助手，或是钉钉群中自动响应任务的智能协作者。
关键在于'直连 Web 网关'。这意味着没有中间服务层、没有额外 API 网关、不走公网转发——Qwen3-32B 的响应，从 Ollama 输出那一刻起，经由 Clawdbot 内置代理，毫秒级抵达聊天界面。这不是演示 Demo，而是已在线上环境稳定运行的真实部署方案。
本文不讲原理推导，只聚焦三件事：怎么让 Qwen3-32B 在 Clawdbot 里真正'活'起来；怎么把 Web 网关 8080 端口安全、稳定地映射到 18789 对外服务端口；怎么一步接入企业微信/钉钉，让同事今天就能开始用。
全程无需 Docker 编排经验，不需要修改一行 Qwen3 模型代码，所有操作基于命令行加配置文件。
2. 环境准备与基础部署：三步启动 Qwen3-32B 服务链
2.1 前置依赖确认
请先在目标服务器上确认以下三项已就绪：
- Ollama v0.3.10+（必须≥0.3.10，低版本不兼容 Qwen3-32B 的 context 长度扩展）
验证命令：
ollama --version - Qwen3-32B 模型已拉取并验证可用
执行：
ollama run qwen3:32b "你好"—— 应返回合理响应，无 OOM 或 token 截断 - Clawdbot v1.4.2+ 已下载（推荐使用预编译二进制）
官方 Release 地址：https://github.com/clawdbot/clawdbot/releases （选择
clawdbot-linux-amd64或对应平台）
注意：Clawdbot 默认监听
127.0.0.1:18789，不开放外网。后续通过 Nginx 或系统端口转发暴露，更安全可控。
2.2 启动 Qwen3-32B 服务
Qwen3-32B 对显存要求高，但 Clawdbot 对接时不需加载模型到内存常驻——它按需调用 Ollama API。因此只需确保 Ollama 服务运行即可：
# 启动 Ollama（如未运行）
systemctl start ollama
# 验证 Qwen3-32B 是否就绪（返回模型信息即成功）
curl http://localhost:11434/api/show -d '{"name":"qwen3:32b"}' | jq '.details'
你不需要手动运行 ollama serve，Ollama 服务已作为系统服务常驻。Clawdbot 会通过 http://localhost:11434 直接调用其 API。
2.3 配置 Clawdbot 直连网关（核心步骤）
Clawdbot 的'Web 网关'本质是内置 HTTP 代理服务，它把来自企业微信/钉钉的请求，原样转发给 Ollama，并将响应格式化为 Chat 平台可解析的 JSON 结构。
编辑 Clawdbot 配置文件 config.yaml（首次运行会自动生成）：
server:
host:
