MacOS 基于 Docker 部署 OpenClaw 并集成飞书机器人
OpenClaw 是一款开源的 AI 助手框架,具备跨平台部署、灵活对接各类大模型 API、适配主流协同办公工具的核心优势。相较于传统的部署方式,基于 Docker 能够最大程度规避不同操作系统的环境兼容问题,实现环境隔离、一键启停和便捷维护。
背景
在当下企业协同办公与 AI 智能化应用深度融合的趋势下,团队需要一款轻量化、易部署的 AI 助手工具,实现大模型能力与日常办公协作平台的无缝衔接。将 OpenClaw 与飞书机器人集成,能够让团队成员直接在飞书聊天界面调用 AI 能力,无需切换软件,真正实现办公场景与 AI 能力的闭环融合。
本教程针对 MacOS 系统用户,梳理了从 Docker 环境搭建、OpenClaw 镜像部署、大模型 API 配置到飞书机器人对接、功能调试的全流程实操步骤。
安装教程
安装 Docker
首先确保 MacOS 已安装 Docker Desktop。启动后检查服务是否正常运行。


拉取镜像
使用以下命令拉取 OpenClaw 官方镜像:
docker pull openeuler/openclaw:2026.3.2-oe2403sp3

启动容器与初始化
运行容器并执行 onboard 引导脚本,这将进入交互式配置流程:
docker run -it --name openclaw openeuler/openclaw:2026.3.2-oe2403sp3 onboard --install-daemon

配置大模型 API
在引导过程中,选择自定义 Provider 输入你的大模型服务信息。注意这里需要填写 API Base URL、API Key 以及 Model ID。
◇ Model/auth provider │ Custom Provider
◇ API Base URL │ https://api.xxxx.com/v1(自己大模型服务的 api)
◇ How do you want to provide this API key? │ Paste API now
◇ API (leave blank required) │ sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX(自己大模型服务的 API )
◇ Endpoint compatibility │ OpenAI-compatible
◇ Model ID │ claude-sonnet--(自己大模型服务的模型 ID)
◇ Verification successful.
◇ Endpoint ID │ -api-xxx-ai(自定义 EndpointID)
◇ Model () │ Configured provider: -api-xxx-ai/claude-sonnet--


















