人工智能|Windows10下的openclaw急速部署
前言：
openclaw目前是一个比较火的 ai agent，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款可以部署在个人电脑上的AI代理（Agent），其核心设计理念是成为一个能“动手干活”的自动化执行系统。它本身并非一个大模型，而是一个“指挥官”或框架，负责接收用户指令、组织流程，并调用其接入的外部大模型（如GPT、Gemini、国产大模型等）来完成具体的理解和任务执行。该项目由程序员Peter Steinberger开发，采用“龙虾”图标设计，口号是“The AI that actually does things”。它是一个开源项目，核心开发语言为TypeScript。
OpenClaw核心能力与适用场景
OpenClaw区别于仅提供对话功能的普通聊天机器人，核心优势在于具备实际任务执行能力，堪称“能动手干活的AI数字员工”。其功能覆盖多个维度：基础层面可完成读写文件、运行脚本、管理邮件、规划日程等操作；进阶层面能对接各类API搭建个性化工作流，还可整合多源信息构建个人知识库，实现自然语言高效查询交互。同时它支持多渠道交互，开箱即用WhatsApp、Telegram等海外即时通讯工具，通过插件还能接入钉钉、飞书等国内平台。
其适用场景十分广泛。个人用户可借助它实现邮件分类、文档生成、自动备份文件等日常任务自动化；开发人员能利用它辅助代码生成、日志分析与脚本调试；轻量团队则可通过它完成任务分配、进度同步、会议纪要整理等协作工作。依托阿里云轻量服务器部署后，还能实现7×24小时不间断运行，轻松应对跨时段的定时任务与紧急需求。
那么，该软件的部署是一个比较难的问题，主要在于node拉取模型会遇到很多防火墙，对于此情况，中文社区推出了适合国人的openclaw-cn，可以做到一键部署。
其次，该软件消耗的token也是比较多的，因此，终极解决方案还是推荐自己部署ai大模型，如果有技术的话；如果技术能力不足，可以适用国内的ai大模型比如deepseek这样的
据自己使用，调用deepseek大模型，openclaw整理一次桌面大概要花费一毛钱左右，更复杂的任务花费的token就更多了
ok，下面就如何在Windows10下快速部署做一个简单的介绍
一、
准备工作如下
1、Windows10
Windows11没有测试，应该也是可以的，毕竟软件都是向下兼容的嘛
2、node-v24.1.0-win-x64.zip
下载地址https://nodejs.org/download/release/v24.1.0/
这里说明一下，为什么是用zip不是msi格式的安装包，主要是zip更方便自由，安装完openclaw后，node包拿走，就可以在其它机器上运行了，也就是说可以离线运行了，即使是在内网环境下，如果内网环境有大模型，api一调用，就可以愉快的玩耍了
3、deepseek的api key
https://platform.deepseek.com/usage
在此网址注册账号后，创建api key，第一次创建可见，刷新后不可见，因此建议最好找个记事本把这个key记住。当然，可以创建多个key，也可以随意删除，但如果有在使用的api key， 相关服务将会因删除报错
创建完毕后，点下面的充值，至少十元，充值完毕后，可以看用量信息，每一次调用多少钱都会有详细的显示
4、飞书客户端（不用也可以，后面会解释）
飞书客户端下载地址：https://www.feishu.cn/download
这里我是下载的Windows客户端，双击后，下一步下一步安装就完事了
5、飞书相关api key（不用也可以，后面会解释）
配置流程概要
- 创建应用：在飞书开放平台创建企业自建应用，记录
App ID和App Secret。 - 添加机器人能力：在应用中添加“机器人”能力。
- 开通权限：按照上述列表，在“权限管理”中开通所需权限（推荐使用批量导入）。
- 配置事件订阅：在“事件与回调”中，选择“长连接”模式，并订阅
im.message.receive_v1等事件。 - 发布应用：在“版本管理与发布”中创建并发布应用版本。
- 配置 OpenClaw：在 OpenClaw 的配置界面或命令行中，输入
App ID和App Secret，并启用飞书通道。
在此页面，先创建企业应用
两个必填项，自己想个好名字例如，可以用openclaw，凭证与基础应用这里，有app id 和app secret，也就是AK
权限开通：
基础通信权限（必选）
这些权限是 OpenClaw 能够在飞书中接收消息、发送回复并识别用户身份的最低必要条件。
-
im:message: 授予机器人接收和发送消息的权限。 -
im:message:p2p_msg:readonly: 允许机器人读取单聊消息。 -
im:message:group_at_msg:readonly: 允许机器人读取群聊中 @ 它的消息。 -
im:message:send_as_bot: 关键权限，允许机器人以自身身份（而非用户身份）发送消息。 -
im:chat: 授予机器人访问聊天会话的权限。 -
im:chat:read: 允许机器人读取聊天信息。 -
contact:user:base:readonly: 允许机器人获取用户的基本信息（如用户ID），用于识别和响应特定用户。
高级功能权限（按需选择）
如果希望 OpenClaw 能够操作飞书内的文档、表格等文件，或管理机器人菜单，需额外开通以下权限：
-
drive:file:read: 读取云文档、云空间文件的权限。 -
drive:file:write: 创建、编辑、删除云文档、云空间文件的权限。 -
application:bot.menu:write: 允许机器人编辑自己的菜单选项。 -
docs:document.content:read: 读取飞书文档内容的权限（针对新版文档）。 -
docs:document.content:write: 编辑飞书文档的权限（针对新版文档）。 -
sheets:spreadsheet: 操作多维表格的权限。
注意：部分资料中提及的docs和docx权限是飞书对旧版和新版文档的区分，当前推荐统一使用drive:file:read/write权限，其覆盖范围更广且更稳定。
可以采用批量导入的方式，也就是json文件导入：
基础的权限
{ "scopes": { "tenant": [ "im:message", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:chat", "im:chat:read", "contact:user.base:readonly" ] } } 高级的权限：
事件回调：
版本管理与发布：
每次修改权限都需要在这里发布一次版本后权限才会生效
如果是固定IP，可以使用此安全设置，设置白名单提高安全性：
其它的菜单不需要关注，飞书这里就这样配置好了，凭证管理这是需要经常访问的地方
openclaw-cn的部署和配置配置：
总共三条命令：
npm install -g openclaw-cn@latest openclaw-cn onboard --install-daemon openclaw-cn gateway start都是在cmd内执行即可，在执行这三条命令前，环境变量里把node配置好：
例如，我是把node的zip包解压后放在桌面的，环境变量里复制黏贴这个就可以了
两个版本号可以正确打印就表示环境变量ok了：
执行第一个命令，会有一个指针转一会，稍等片刻就完事了，会有很多警告，主要是node安装的一些包比较旧，仅此而已，无关大局
第二个命令：
方向左键，回车，选yes
第一次安装当然是更新至，我因为安过，所以使用现有值
网关本地
工作区域默认，直接回车
大模型选择deepseek，然后回车，认证方法，回车：
回车一次后，复制上面提到的deepseek的 api key， 右键黏贴后回车：
模型确认，直接回车：
一路回车，直到gateway token这，输入一个token后回车，我这里是test，然后是是否配置聊天通道，这里就可以不配置，直接打开网页，如果想要玩玩飞书，就yes继续配置：
飞书这里选择本地也就是一路下一步：
技能不需要配置，或者后期在配置如果确实需要的话：
钩子不配置，直接跳过：
选择重启网关：
一定要选择打开网页，否则要自己输网址，比较麻烦：
对话这里就可以愉快的和openclaw交流了，如果它卡一会，证明在工作
比如，让它整理桌面，它会告诉你它是怎么整理的，或者给你个整理方案，你选择一个方案，然后它就执行了
ok，就这么简单，其实一个安装包加三个命令就完事了，只是你至少要准备一个deepseek的api key， 飞书可以不用，毕竟有网页控制台就可以了，一样的控制电脑
openclaw非常耗费token，因此建议如果使用，要多关注deepseek的计费那，看余额是否充足
另外多说一句，第二条命令是把openclaw安装为服务了，因此，你的电脑重启什么的也不影响，只要开机，openclaw就自动运行并且帮你把web控制台打开了，非常的方便
5行绿色表示飞书成功接入，其实有没有飞书都不是特关键的，ok，openclaw就这么简单的部署完成了，基本上10来分钟就可以部署完成。
