容器适配器深度解析:从STL的stack、queue到优先队列的底层实现

容器适配器深度解析:从STL的stack、queue到优先队列的底层实现
在这里插入图片描述

文章目录

容器适配器深度解析:从STL的stack、queue到优先队列的底层实现

1. 栈的介绍和使用

1.1 栈的介绍

栈(stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入和删除操作。在C++ STL中,stack是一个容器适配器,提供了一组特定的成员函数来访问其元素。

1.2 栈的使用

函数接口说明
stack()构造空的栈
empty()检测stack是否为空
size()返回stack中元素的个数
top()返回栈顶元素的引用
push()将元素val压入stack中
pop()将stack中尾部的元素弹出

最小栈实现

最小栈能够在O(1)时间内获取栈中的最小元素。

classMinStack{public:voidpush(int x){// 压栈时,先将元素保存到_elem _elem.push(x);// 如果x小于_min中栈顶的元素,将x再压入_min中if(_min.empty()|| x <= _min.top()) _min.push(x);}voidpop(){// 如果_min栈顶的元素等于出栈的元素,_min顶的元素要移除if(_min.top()== _elem.top()) _min.pop(); _elem.pop();}inttop(){return _elem.top();}intgetMin(){return _min.top();}private: std::stack<int> _elem;// 保存栈中的元素 std::stack<int> _min;// 保存栈的最小值};

栈的弹出压入序列

验证一个序列是否是栈的弹出序列。

在这里插入图片描述
classMinStack{public:MinStack(){}voidpush(int val){ st.push(val);if(minst.empty()||minst.top()>=val){ minst.push(val);}}voidpop(){if(st.top()==minst.top()){ minst.pop();} st.pop();}inttop(){return st.top();}intgetMin(){return minst.top();}private: stack<int> st; stack<int> minst;};

逆波兰表达式求值

classSolution{public:intevalRPN(vector<string>& tokens){ stack<int> s;for(size_t i =0; i < tokens.size();++i){ string& str = tokens[i];// str为数字if(!("+"== str ||"-"== str ||"*"== str ||"/"== str)){ s.push(atoi(str.c_str()));}else{// str为操作符int right = s.top(); s.pop();int left = s.top(); s.pop();switch(str[0]){case'+': s.push(left + right);break;case'-': s.push(left - right);break;case'*': s.push(left * right);break;case'/': s.push(left / right);break;}}}return s.top();}};

1.3 stack的模拟实现

以下是使用容器适配器模式实现的stack,支持自定义底层容器(默认使用deque):

#pragmaonce#include<deque>namespace bit {// container适配器实现stacktemplate<classT,classContainer= deque<T>>classstack{public:voidpush(const T& x){ _con.push_back(x);}voidpop(){ _con.pop_back();}const T&top()const{return _con.back();} size_t size()const{return _con.size();}boolempty(){return _con.empty();}private: Container _con;};}

2. 队列的介绍和使用

2.1 队列的介绍

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,元素从队尾入队列,从队头出队列。在C++ STL中,queue是一个容器适配器。

queue的特点:

  1. 队列是一种容器适配器,专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作
  2. 元素从队尾入队列,从队头出队列
  3. 底层容器可以是deque或list,默认使用deque

2.2 queue的使用

函数声明接口说明
queue()构造空的队列
empty()检测队列是否为空
size()返回队列中有效元素的个数
front()返回队头元素的引用
back()返回队尾元素的引用
push()在队尾将元素val入队列
pop()将队头元素出队列

2.3 queue的模拟实现

使用容器适配器模式实现的queue,支持自定义底层容器:

#pragmaonce#include<deque>namespace bit {template<classT,classContainer= deque<T>>classqueue{public:voidpush(const T& x){ _con.push_back(x);}voidpop(){ _con.pop_front();}const T&front()const{return _con.front();}const T&back()const{return _con.back();} size_t size()const{return _con.size();}boolempty(){return _con.empty();}private: Container _con;};}

3. 优先队列的介绍和使用

3.1 priority_queue的介绍

优先队列是一种容器适配器,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的(默认大堆)。

priority_queue的特点:

  1. 第一个元素总是最大的(默认大堆)
  2. 类似于堆,可以随时插入元素,只能检索最大堆元素
  3. 默认使用vector作为底层容器
  4. 支持随机访问迭代器

3.2 priority_queue的使用

函数声明接口说明
priority_queue()构造一个空的优先级队列
priority_queue(first, last)用迭代器范围构造优先级队列
empty()检测优先级队列是否为空
top()返回优先级队列中最大(最小)元素
push(x)在优先级队列中插入元素x
pop()删除优先级队列中最大(最小)元素

使用示例:

#include<vector>#include<queue>#include<functional>// greater算法的头文件voidTestPriorityQueue(){// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较 vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5}; priority_queue<int> q1;for(auto& e : v) q1.push(e); cout << q1.top()<< endl;// 输出9// 创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q2(v.begin(), v.end()); cout << q2.top()<< endl;// 输出0}

注意:

  1. 默认情况下,priority_queue是大堆
  2. 如果要创建小堆,需要指定第三个模板参数为greater<T>
  3. 如果存放自定义类型,需要在自定义类型中提供><的重载

3.3 priority_queue的模拟实现

以下是完整的优先队列模拟实现,包含大堆和小堆支持:

#pragmaonce#include<vector>namespace bit {// 仿函数类:Less(升序/大堆)template<classT>classLess{public:booloperator()(const T& x,const T& y){return x < y;}};// 仿函数类:Greater(降序/小堆)template<classT>classGreater{public:booloperator()(const T& x,const T& y){return x > y;}};// 优先队列实现// 模板参数:// T - 元素类型// Container - 底层容器,默认vector<T>// Compare - 比较器,默认Less<T>(大堆)template<classT,classContainer= vector<T>,classCompare= Less<T>>classpriority_queue{public:// 向上调整(插入时使用)voidAdjustUp(int child){ Compare com; size_t parent =(child -1)/2;while(child >0){// 使用仿函数进行比较if(com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]); child = parent; parent =(child -1)/2;}else{break;}}}// 向下调整(删除时使用)voidAdjustDown(int parent){int child = parent *2+1; Compare com;while(child < _con.size()){// 找出较大(或较小)的孩子if(child +1< _con.size()&&com(_con[child], _con[child +1])){++child;}// 如果父节点小于(或大于)孩子节点,交换if(com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]); parent = child; child = parent *2+1;}else{break;}}}// 插入元素voidpush(const T& x){ _con.push_back(x);AdjustUp(_con.size()-1);}// 删除堆顶元素voidpop(){swap(_con[0], _con[_con.size()-1]); _con.pop_back();AdjustDown(0);}// 获取堆顶元素const T&top(){return _con[0];}// 获取元素个数 size_t size()const{return _con.size();}// 判断是否为空boolempty()const{return _con.empty();}private: Container _con;};}

4. 容器适配器

4.1 什么是适配器

适配器是一种设计模式,将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

4.2 STL标准库中stack和queue的底层结构

stack和queue在STL中称为容器适配器,它们只是对其他容器的接口进行了包装。STL中stack和queue默认使用deque作为底层容器。

4.3 deque的简单介绍

4.3.1 deque的原理介绍

deque(双端队列)是一种双开口的"连续"空间的数据结构:

  • 可以在头尾两端进行插入和删除操作,时间复杂度为O(1)
  • 与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素
  • 与list比较,空间利用率比较高

deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际类似于一个动态的二维数组。

4.3.2 deque的缺陷
  • 不适合遍历,因为迭代器要频繁检测是否移动到小空间边界
  • 在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list
  • deque的应用并不多,主要作为stack和queue的底层数据结构

4.4 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器

  1. stack和queue不需要遍历(因此没有迭代器),只需要在固定的一端或两端操作
  2. 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)
  3. queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高

4.5 容器适配器设计的关键点

从上面的模拟实现可以看出容器适配器的核心设计思想:

  1. 模板参数灵活性
    • stack和queue都支持自定义底层容器
    • priority_queue支持自定义比较器,实现大堆/小堆切换
  2. 接口统一性
    • 所有适配器都提供push、pop、top/front/back、size、empty等标准接口
    • 隐藏底层容器的具体实现细节
  3. 代码复用
    • 通过组合已有的容器实现新功能
    • 减少代码重复,提高开发效率

总结

栈、队列和优先队列是三种基础且重要的数据结构,在C++ STL中通过容器适配器的方式实现。理解它们的底层原理、使用场景和实现方式,对于提高编程能力和解决实际问题都有重要意义。

通过模拟实现这些数据结构,我们可以:

  1. 深入理解容器适配器设计模式
  2. 掌握仿函数在泛型编程中的应用
  3. 理解堆算法的实现原理
  4. 学会如何设计灵活的、可扩展的数据结构

在实际开发中,根据具体需求选择合适的数据结构:

  • 需要后进先出操作时选择栈
  • 需要先进先出操作时选择队列
  • 需要快速获取最大/最小值时选择优先队列

Read more

Flutter 三方库 wasm_ffi 深入鸿蒙端侧硬核 WebAssembly 虚拟机沙盒穿透适配全景:通过异步极速 FFI 中继管道打通底层高算力异构服务-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

Flutter 三方库 wasm_ffi 深入鸿蒙端侧硬核 WebAssembly 虚拟机沙盒穿透适配全景:通过异步极速 FFI 中继管道打通底层高算力异构服务-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 wasm_ffi 深入鸿蒙端侧硬核 WebAssembly 虚拟机沙盒穿透适配全景:通过异步极速 FFI 中继管道打通底层高算力异构服务并全面实现无损语言壁垒交互 前言 在 OpenHarmony 应用向高性能计算领域扩展的过程中,如何优雅地接入已有的 C/C++ 算法库(如加密引擎、重型图像处理、数学模拟)而又不失跨平台的便捷性?传统的 NAPI 虽然稳健,但在 Flutter 生态中,直接利用 WebAssembly (WASM) 配合 FFI(External Function Interface)的语义可以在一定程度上实现代码的高度复用。wasm_ffi 库为 Flutter 开发者提供了一套在 Dart 环境下调用 WASM

By Ne0inhk
三种适用于Web版IM(即时通讯)聊天信息的加密算法实现方案

三种适用于Web版IM(即时通讯)聊天信息的加密算法实现方案

文章目录 * **第一部分:引言与核心密码学概念** * **1.1 为什么IM需要端到端加密(E2EE)?** * **1.2 核心密码学概念与工具** * **第二部分:方案一:静态非对称加密(基础方案)** * **2.1 方案概述与流程** * **2.2 前端Vue实现(使用node-forge)** * **1. 安装依赖** * **2. 核心工具类 `crypto.js`** * **3. Vue组件中使用** * **2.3 后端Java实现(Spring Boot)** * **1. 实体类** * **2. Controller层** * **3. WebSocket配置** * **2.4 密钥管理、注册与登录集成** * **1. 用户注册/登录时生成密钥** * **2. 密钥设置页面** * **2.

By Ne0inhk
前端代码生成的大洗牌:当 GLM 4.7 与 MiniMax 挑战 Claude Opus,谁才是性价比之王?

前端代码生成的大洗牌:当 GLM 4.7 与 MiniMax 挑战 Claude Opus,谁才是性价比之王?

在 AI 辅助编程领域,长期以来似乎存在一条不成文的铁律:如果你想要最好的结果,就必须为最昂贵的模型买单(通常是 Anthropic 或 OpenAI 的旗舰模型)。然而,随着国产大模型如 GLM 4.7 和 MiniMax M2.1 的迭代,这一格局正在发生剧烈震荡。 最近,一场针对Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro、GLM 4.7 和 MiniMax M2.1 的前端 UI生成横向测评,打破了许多人的固有认知。在这场包含落地页、仪表盘、移动端应用等五个真实场景的较量中,不仅出现了令人咋舌的“滑铁卢”,更诞生了性价比极高的“新王”。 本文将深入拆解这场测试的细节,透过代码生成的表象,探讨大模型在工程化落地中的真实效能与成本逻辑。

By Ne0inhk
【Java Web学习 | 第14篇】JavaScript(8) -正则表达式

【Java Web学习 | 第14篇】JavaScript(8) -正则表达式

🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方,便不顾风雨兼程” 文章目录 * JavaScript 正则表达式详解 * 什么是正则表达式🤔 * JavaScript 正则表达式的定义与使用🥝 * 1. 字面量语法 * 2. 常用匹配方法 * test() 方法🍋‍🟩 * exec() 方法🍋‍🟩 * 正则表达式的核心组成部分🐦‍🔥 * 1. 元字符 * 边界符 * 量词 * 字符类 * 2. 修饰符 * 简单示例🍂 JavaScript 正则表达式详解 正则表达式是处理字符串的强大工具,在 JavaScript 中被广泛应用于表单验证、文本处理和数据提取等场景。本文将从正则表达式的基本概念出发,详细介绍其语法规则和实际应用方法。 什么是正则表达式🤔 正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式,在 JavaScript

By Ne0inhk