融资3000万美元，服务2000+团队！听Dify专家拆解如何把AI从Demo变生产力
整理 | 梦依丹
出品 | ZEEKLOG（ID：ZEEKLOGnews）
近日，开源 AI 应用开发平台 Dify 宣布完成 3000 万美元 Pre-A 轮融资，由红杉领投，GL Ventures、Alt-Alpha Capital、五源资本、瑞穗力合投资和 NYX Ventures 跟投，目前公司估值已达 1.8 亿美元。
这家从“原型工具”杀出来的黑马，如今已服务全球超 140 万台设备、2000+ 团队和 280 家企业（包括马士基、安克创新等），正朝着“全球 AI 应用工作流标准定义者”狂奔。
那么，Dify 是如何用“可视化工作流”帮企业把 AI 从 Demo 落地的呢？
答案或许很简单：放弃单纯的 Prompt 幻想，用严谨的系统工程去驾驭大模型。
为此，在 4 月 17-18 日于上海举办的 2026 奇点智能技术大会上，我们特别邀请到了 Dify 技术专家陈叶帆来到现场，分享来自一线的实战经验。
陈叶帆长期扎根于 AI 应用与工作流产品的设计与落地，曾多次主导 Dify 的核心能力演进与大版本升级。在此之前，他还曾在知名开源 Agent 框架 MetaGPT 中积累了深厚的产品研发经验。这种穿透底层框架与上层应用的复合视角，让他对“AI 到底怎么在企业里用起来”有着极其务实的判断。
在本次大会上，他将带来《从 Dify 1.14 RC 到企业 AI 自动化：工作流与沙盒 OS Agent 的落地实践》 的主题分享
陈叶帆将结合开发者高度关注的 Dify 1.14 RC 最新版本，重点拆解企业该如何构建一套“可执行、可治理、可复用”的 AI 工作流体系。
在现场，你将收获：
- 新特性的工程原理解析： 深度复盘 Dify 新版本中的 Agent Runtime、Skill、Sandbox 等关键能力是如何设计与运转的；
- 复杂场景的“破壁”指南： 结合企业内部真实的痛点场景，掰开揉碎地讲解工作流如何与基于沙盒的 OS Agent 打配合，去完成繁杂的文件处理、系统操作与上下文拼装；
- 全生命周期的方法论：听众将完整看到一套涵盖“场景识别 -> 流程设计 -> 上线治理”的闭环实践路径。
简言之：陈叶帆将带大家理清，如何把 AI 从一个看着挺酷的 Demo，变成真正能给企业创造业务价值的生产力工具。
而“从 Demo 走向工程落地”，正是 2026 奇点智能技术大会的核心命题。
面对这场十倍速的技术变革，“会写提示词”早已不是护城河，懂得构建可靠的智能体系统，才是未来 Agent 工程师的核心壁垒。
届时，除了 Dify 带来的应用层实战，我们还汇聚了来自阿里、腾讯、美团、京东、快手、微软等企业的 50+ 位技术专家。他们将从底层的多模态感知、算力基建，一路讲到上层的商业决策与研发效能，为你拼齐 2026 年最硬核的 AI 技术全景图。
4 月 17-18 日，上海。
告别“抽卡式”的 AI 盲盒，来现场，和最懂工程落地的人，聊聊真实的 Agent 架构。
👉 席位有限，立即访问大会官网，抢占通往未来的入场券！
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