前言
本文记录了截至 2025 年 6 月,RTX50 系列显卡在 CUDA、PyTorch 及 Python 版本上的配置要求。
RTX50 系列显卡 CUDA 版本要求
RTX50 系列显卡推荐使用 CUDA 12.8 环境。
PyTorch 版本支持
目前仅支持 PyTorch 2.7.0 和 2.7.1 版本,这两个版本提供了对 CUDA 12.8 的支持。官网下载页面列出了所有对应 CUDA 12.8 的 whl 文件,可根据操作系统和 Python 版本选择。
Python 版本要求
Python 版本不能过低,建议至少使用 3.9 及以上版本。
安装指令
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
兼容性说明
PyTorch 等框架一般具有向下兼容性,高版本通常可以直接运行低版本的项目,但可能会遇到 numpy 等库的兼容性问题,需要适当调整。


