RTX50 系列显卡与 CUDA、PyTorch、Python 版本对应关系

前言

本文记录了截至 2025 年 6 月，RTX50 系列显卡在 CUDA、PyTorch 及 Python 版本上的配置要求。

RTX50 系列显卡 CUDA 版本要求

RTX50 系列显卡推荐使用 CUDA 12.8 环境。

PyTorch 版本支持

目前仅支持 PyTorch 2.7.0 和 2.7.1 版本，这两个版本提供了对 CUDA 12.8 的支持。官网下载页面列出了所有对应 CUDA 12.8 的 whl 文件，可根据操作系统和 Python 版本选择。

Python 版本要求

Python 版本不能过低，建议至少使用 3.9 及以上版本。

安装指令

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

兼容性说明

PyTorch 等框架一般具有向下兼容性，高版本通常可以直接运行低版本的项目，但可能会遇到 numpy 等库的兼容性问题，需要适当调整。