基于腾讯云轻量应用服务器部署 OpenClaw
OpenClaw 作为一个 AI 智能体框架，在云端部署具有显著优势。一方面，云服务器提供了更好的安全隔离环境，避免本地运行可能带来的文件操作风险；另一方面，云厂商通常提供现成的镜像或 Ubuntu 环境，省去了本地配置复杂依赖的麻烦。本文以腾讯云轻量应用服务器为例，介绍如何快速搭建 OpenClaw 并接入 QQ、飞书等即时通讯工具。
1. 购买与初始化
腾讯云轻量应用服务器支持直接选择 OpenClaw 镜像，这能省去大部分安装步骤。默认操作系统为 OpenCloudOS 9（兼容 CentOS），若需更通用的环境也可选择 Ubuntu 自行安装。建议优先使用国内服务器以连接国内大模型 API（如 GLM、混元）和通讯软件（QQ、飞书）。如需对接海外模型（ChatGPT、Claude）或 Telegram，则需租赁海外节点。
购买时注意对象存储挂载选项，后续将用于数据持久化备份。密码登录若选择自动生成，请留意站内信获取凭证。
2. 进入应用管理界面
登录腾讯云控制台，进入轻量应用服务器列表。找到新建的服务器（图标通常为龙虾），点击名称后选择'应用管理'。
点击'登录'可进入 orcaterm 终端，进行文件管理和命令行操作。本文后续涉及的操作多在此界面完成。
3. 连接大模型 API
OpenClaw 支持多种主流大模型，但需注意不同平台的 Token 计费策略。智谱清言、阿里百炼、MiniMax 等的 API Token 与免费额度设置方式各异。
常用模型接入
- 智谱清言 (GLM)：需在智谱平台获取 Key。
- 腾讯混元：免费额度用完即停，建议在资源管理中确认余额。
- DeepSeek：官方平台可直接生成 API Key。
- 通义千问：可通过灵积平台或百炼平台获取 Key。若使用百炼免费额度，务必在后台开启'免费额度用完即停'，否则 OpenClaw 的高频调用可能导致意外扣费。
若应用管理中未包含所需模型，可在自定义模型中配置。注意 Base URL 需符合 OpenAI/Anthropic SDK 协议，而非普通 HTTP 请求地址。
4. 连接 IM 通道
OpenClaw 支持同时开启多个聊天通道，互不干扰。除了通过命令行交互，也支持 WebUI 模式。
QQ 接入
需确保 QQ 已实名认证并绑定手机号。在 QQ 开放平台注册账号并创建机器人，获取 AppID 和 AppSecret。
- 在机器人管理页生成并保存 AppSecret，泄露后需重置。
- 将凭证填入腾讯云 OpenClaw 应用配置中。
- 在 QQ 开放平台沙箱配置中，添加成员并扫描二维码即可开始对话。
飞书机器人接入
飞书企业自建应用每月有免费 API 调用次数限制，需注意配额管理。
- 在飞书开放平台创建企业自建应用，配置基本信息。
- 添加'机器人'能力，复制 App ID 和 App Secret 至 OpenClaw 配置。
- 事件订阅选择默认项，添加接收消息权限。
- 权限管理批量导入必要 Scope，包括
im:message、contact:user.base:readonly等。
{"scopes":{"tenant":["im:message","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.group_at_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","contact:user.base:readonly","im:message.group_msg","im:message:readonly","im:message:update","im:message.recall","im:message.reactions:read","docx:document:readonly","drive:drive:readonly","wiki:wiki:readonly","bitable:app:readonly","task:task:read","contact:contact.base:readonly","docx:document","docx:document.block:convert","drive:drive","wiki:wiki","bitable:app","task:task:write"],"user":[]}}
- 发布版本后，在工作台即可找到并使用机器人。
5. 技能包 (Skill) 安装与管理
OpenClaw 的核心能力依赖于 Skill。腾讯云镜像默认预装了 agent-browser，允许 AI 读取网页内容。
安装方式对比
- 应用管理界面：直接在控制台点击安装，适合新手，但网络波动时可能无响应。
- 对话式安装：让 OpenClaw 自动下载，失败时可重试，但消耗较多 Token。
- 命令行安装：推荐方式。直接使用
clawhub install skill-name命令，效率更高且可控。
clawhub install mcd-cn
安装过程中若遇到速率限制或警告，建议检查网络连接或查阅官方 CLI 文档。对于从 skills.sh 仓库下载的 Skill，可使用 npx skills add <owner/repo> 命令。
6. 服务器管理与维护
文件管理
在 orcaterm 中点击 SFTP 图标即可进入文件管理器。OpenClaw 的工作目录位于 /root/.openclaw/workspace，注意开启显示隐藏文件以便查看配置文件。
日志查看
通过命令行可灵活查看日志，便于排查问题：
# 实时日志
openclaw logs --follow
# 查看最近日志
openclaw logs --tail
# 查看特定行数
openclaw logs --lines 50
# 查看当天日志
openclaw logs --today
7. 数据持久化
为防止数据丢失，建议将 OpenClaw 生成的数据备份到对象存储。购买服务器时预留的对象存储桶可直接挂载使用。
可以通过定时任务让 OpenClaw 自动执行备份指令，并在腾讯云控制台查看备份结果，确保关键数据的安全。
8. 实战案例
场景一：生活服务自动化
安装麦当劳 MCP Skill (mcd-cn)，配合官方 MCP Token，可实现查询活动日历、点单等功能。该 Skill 底层适配了麦当劳官方接口，功能丰富度远超 README 描述。
场景二：时间任务管理
利用 OpenClaw 的 Cron 定时提醒功能，结合 personal-assistant Skill 辅助管理日程。不过由于 AI 逻辑理解存在不确定性，关键业务逻辑建议自行开发脚本固化，以确保稳定性。
场景三：财务记账
尝试过让 OpenClaw 处理记账，但因模型对细微逻辑理解偏差较大，目前效果尚不理想，暂不建议作为核心财务工具使用。