如何在Cursor中使用MCP服务

如何在Cursor中使用MCP服务

前言

随着AI编程助手的普及,越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索,还能通过MCP(Multi-Cloud Platform)服务,轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务,实现数据采集、处理和自动化办公。
本文以“北京一日游自动化攻略”为例,详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务,完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。

学习视频cursor中使用MCP服务

一、什么是MCP服务?

MCP(Multi-Cloud Platform)是Cursor内置的多云服务接口,支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP,开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置,只需在对话中描述需求,AI助手即可自动调用相关服务,极大提升开发效率。

二、环境准备

2.1 cursor

在这里插入图片描述


Cursor重置机器码-解决Too many free trials.

2.2 python - uvx

若已经配置Python环境,可使用以下命令安装:

pip install uv 

若没有配置Python环境
在Windows下可以通过PowerShell运行命令来安装:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

使用 uv --versionuvx --help 检查是否安装成功,若和下图一样代表安装成功

在这里插入图片描述

2.3 node.js - npx

官网下载node.js,并配置环境变量,如下图:

在这里插入图片描述

三、在Cursor中添加 MCP server

在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式

3.1 全局设置

通过 Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务

在这里插入图片描述

3.2 项目级别 (推荐)

在项目目录的 .cursor 目录中新建 mcp.json 文件进行配置,仅对特定项目生效

在这里插入图片描述

四、选择MCP Server的平台

4.1 mysql

选择平台:https://smithery.ai/
填写信息将JSON信息复制到 mcp.json 文件中

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


可能粘过来,不好使,需要找到github链接,从github上粘贴:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


注意:这个 mysql MCP服务,需要提前建好数据库,否则无法成功

注意:验证是否生效
将MCP服务信息填在mcp.json 文件中后,需要打开 Settings -> MCP 检查你配置的 MCP Server 是否在列表中显示,并确认
绿点 且状态为 Enabled

4.2 高德地图服务

高德地图的MCP Server需要从 MCP.so 平台获取。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


申请高德地图的API:https://console.amap.com/

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

4.2 filesystem服务

在这里插入图片描述

4.4 配置参考

{"mcpServers":{"mysql":{"command":"npx","args":["-y","@f4ww4z/mcp-mysql-server"],"env":{"MYSQL_HOST":"localhost","MYSQL_USER":"root","MYSQL_PASSWORD":"数据库密码","MYSQL_DATABASE":"beijing_trip(数据库名字 - 请提前创建数据库)"}},"amap-maps":{"command":"npx","args":["-y","@amap/amap-maps-mcp-server"],"env":{"AMAP_MAPS_API_KEY":"高德key"}},"filesystem":{"command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","D:/DESKTOP/MCP(保存地址自行修改)"]}}}

五、功能测试

5.1 参考提示词

现在交给你一个任务,编写一个北京一日游的出行攻略 1、从高德地图的MCP服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷 的地铁线路,并保存在数据库beijing_trip的表subway_trips中 2、从高德地图的MCP中获取颐和园、南锣鼓巷附件的美食信息,每处获取三家美食店铺 信息,并将相应的信息存入表location_foods中 3、在工作目录D:\DESKTOP\MCP下创建一个新的文件夹,命名为“北京旅行”在其中创 建两个txt,分别从数据库中将两个表的内容提取出存放进去。 4、最后根据txt中的内容,生成一个精美的html前端展示页面,并存放在该目录下 

5.2 提供提示运行MCP命令,即可

  1. 输入自然语言后,cursor会自动调用MCP服务,连接数据库并执行建表SQL,无需手动写代码;
  2. 自动调用MCP的高德API接口,获取经纬度、地铁换乘方案等数据,将获取到的数据插入到指定表中,无需手动写INSERT语句;
  3. 最后自动操作文件系统,将数据库内容导出为txt和html文件,存放到指定目录
在这里插入图片描述


自己创建的数据表和插入的数据

在这里插入图片描述
-- auto-generated definition create table location_foods (id int auto_increment primary key, location varchar(64) not null, name varchar(128) not null, address varchar(256) null, tel varchar(64) null, type varchar(64) null, distance varchar(32) null ); -- auto-generated definition create table subway_trips (id int auto_increment primary key, start_location varchar(64) not null, end_location varchar(64) not null, subway_lines text not null, duration varchar(32) null, distance varchar(32) null );

效果图:

在这里插入图片描述

六、实用Tips

  1. 权限配置:确保MCP服务已配置好API Key和数据库权限。
  2. 目录路径:文件操作需在允许的工作目录下进行,否则会报Access denied
  3. 数据安全:涉及敏感信息时,注意数据库和API密钥的保护。

结语

在Cursor中结合MCP服务和AI助手,可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理,还是自动化生成前端页面,都能一站式完成。如果你也想体验AI驱动的高效开发,不妨在Cursor中试试MCP服务吧!欢迎点赞、收藏、评论交流!

Read more

深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

前引:屏幕前的你还在AI智能搜索框这样搜索吗?“这道题怎么写”“苹果为什么红”“怎么不被发现翘课” ,。看到此篇文章的小伙伴们!请准备好你的思维魔杖,开启【霍格沃茨模式】,看我如何更新秘密的【知识炼金术】,我们一起来解锁更加刺激的剧情!友情提醒:《《《前方高能》》》 目录 在哪使用DeepSeek 如何对提需求  隐藏玩法总结 几个高阶提示词 职场打工人 自媒体创作 电商实战 程序员开挂 非适用场地 “服务器繁忙”如何解决 (1)硅基流动平台 (2)Chatbox + API集成方案 (3)各大云平台 搭建个人知识库 前置准备 下载安装AnythingLLM 选择DeepSeek作为AI提供商 创作工作区 导入文档 编辑  编辑 小编寄语 ——————————————————————————————————————————— 在哪使用DeepSeek 我们解锁剧情前,肯定要知道在哪用DeepSeek!咯,为了照顾一些萌新朋友,它的下载方式我放在下面了,拿走不谢!  (1)

By Ne0inhk
【AI大模型】DeepSeek + 通义万相高效制作AI视频实战详解

【AI大模型】DeepSeek + 通义万相高效制作AI视频实战详解

目录 一、前言 二、AI视频概述 2.1 什么是AI视频 2.2 AI视频核心特点 2.3 AI视频应用场景 三、通义万相介绍 3.1 通义万相概述 3.1.1 什么是通义万相 3.2 通义万相核心特点 3.3 通义万相技术特点 3.4 通义万相应用场景 四、DeepSeek + 通义万相制作AI视频流程 4.1 DeepSeek + 通义万相制作视频优势 4.1.1 DeepSeek 优势 4.1.2 通义万相视频生成优势 4.2

By Ne0inhk
【DeepSeek微调实践】DeepSeek-R1大模型基于MS-Swift框架部署/推理/微调实践大全

【DeepSeek微调实践】DeepSeek-R1大模型基于MS-Swift框架部署/推理/微调实践大全

系列篇章💥 No.文章01【DeepSeek应用实践】DeepSeek接入Word、WPS方法详解:无需代码,轻松实现智能办公助手功能02【DeepSeek应用实践】通义灵码 + DeepSeek:AI 编程助手的实战指南03【DeepSeek应用实践】Cline集成DeepSeek:开源AI编程助手,终端与Web开发的超强助力04【DeepSeek开发入门】DeepSeek API 开发初体验05【DeepSeek开发入门】DeepSeek API高级开发指南(推理与多轮对话机器人实践)06【DeepSeek开发入门】Function Calling 函数功能应用实战指南07【DeepSeek部署实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:本地部署与API服务快速上手08【DeepSeek部署实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:Web聊天机器人部署指南09【DeepSeek部署实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:基于vLLM 搭建高性能推理服务器10【DeepSeek部署实战】基于Ollama快速部署Dee

By Ne0inhk

DeepSeek各版本说明与优缺点分析_deepseek各版本区别

DeepSeek各版本说明与优缺点分析 DeepSeek是最近人工智能领域备受瞩目的一个语言模型系列,其在不同版本的发布过程中,逐步加强了对多种任务的处理能力。本文将详细介绍DeepSeek的各版本,从版本的发布时间、特点、优势以及不足之处,为广大AI技术爱好者和开发者提供一份参考指南。 1. DeepSeek-V1:起步与编码强劲 DeepSeek-V1是DeepSeek的起步版本,这里不过多赘述,主要分析它的优缺点。 发布时间: 2024年1月 特点: DeepSeek-V1是DeepSeek系列的首个版本,预训练于2TB的标记数据,主打自然语言处理和编码任务。它支持多种编程语言,具有强大的编码能力,适合程序开发人员和技术研究人员使用。 优势: * 强大编码能力:支持多种编程语言,能够理解和生成代码,适合开发者进行自动化代码生成与调试。 * 高上下文窗口:支持高达128K标记的上下文窗口,能够处理较为复杂的文本理解和生成任务。 缺点: * 多模态能力有限:该版本主要集中在文本处理上,缺少对图像、语音等多模态任务的支持。 * 推理能力较弱:尽管在自然语言

By Ne0inhk