Python 最新官方教程中文版及 Pandas 学习指南

Python 最新官方教程中文版及 Pandas 学习指南 | 极客日志

pip install pandas

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 28],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

print(df.head())
print(df.info())
print(df.describe())

# 按列名选择
print(df['姓名'])
# 按行选择
print(df.loc[0])
# 多列选择
print(df[['姓名', '年龄']])

# 检测缺失值
print(df.isnull().sum())
# 填充缺失值
df['年龄'].fillna(df['年龄'].mean(), inplace=True)
# 删除缺失行
df.dropna(inplace=True)

# 假设有一列 '部门'
grouped = df.groupby('部门')['年龄'].mean()
print(grouped)

# 基于键合并
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='ID')
# 纵向堆叠
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

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