RVC-WebUI（Retrieval-based Voice Conversion WebUI）是一个基于深度学习的语音转换系统，它能够进行声音模拟、音乐转换处理，并提供快速高效的实时体验及多种参数调整功能。
快速开始：5 分钟完成部署
第一步：获取项目代码
git clone https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
cd rvc-webui
第二步：安装依赖环境
Windows 用户：双击运行 webui-user.bat 文件，自动完成环境配置。
Linux/macOS 用户：
chmod +x webui.sh
./webui.sh
提示：首次启动可能需要下载基础模型文件（约 2GB），请确保网络连接稳定。
第三步：启动应用
启动成功后，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860 即可看到直观的操作界面。
项目结构解析
了解项目目录结构有助于更好地使用和管理工具：
rvc-webui/
├── lib/rvc/ # 核心语音转换算法
├── modules/ # WebUI 界面模块
├── models/ # 模型存储目录
│ ├── checkpoints/ # 训练好的模型权重
│ ├── pretrained/ # 预训练基础模型
│ └── training/ # 训练过程文件
├── configs/ # 采样率配置文件
└── outputs/ # 转换结果输出
核心功能详解
语音转换功能
这是 RVC-WebUI 最核心的功能，操作简单直观：
- 选择模型：从下拉菜单中选择预训练的声音模型
- 上传音频：支持 WAV 格式的音频文件
- 调整参数：
- 音高偏移：-12 到 +12 半音范围调节
- F0 提取算法：dio（快速）、harvest（抗噪）、crepe（高精度）
- 检索比例：0.0 到 1.0，控制声音相似度
模型训练功能
想要创建自己的专属声音模型？训练功能让你轻松实现：
训练数据准备：
- 收集 10-30 分钟的清晰语音
- 将音频文件放入
models/training/0_gt_wavs/目录 - 推荐使用 16kHz 采样率的单声道 WAV 文件
训练参数配置：
