Rye 是 Flask 作者 Armin Ronacher 最近推出的一个实验性质的 Python 包管理系统，其核心目的是解决 Python 包管理目前面临的工具链碎片化问题。
背景与现状
大家知道，Python 目前的包管理系统非常多样，包括 poetry、pip、pipenv、pyenv、venv、virtualenv、pdm、hatch 等等。它们都是优秀的工具，提出时都是为了解决特定的问题，但没有任何一个工具能够成为绝对的主流标准，这导致了系统的碎片化程度较高。开发者在不同项目间切换时，往往需要适应不同的依赖管理方式。
另一方面，conda 等工具虽然能提供不同版本的 Python 并管理不同的环境，但每个环境的 Python 解释器不是共享的。随着环境创建增多，环境目录会变得非常大，且内部机制不透明，有时还会遇到冲突无法解决的问题。
此外，Python 在 Linux/macOS 上的安装也面临挑战。例如用系统包管理器安装的 Python 和用户手动安装的 Python 有时会混淆，导致混乱。比如在 Fedora 上，使用 pip install 安装包可能会导致系统的包管理命令 dnf 出错。PEP 668 尝试对这些问题给出解决方案，但也需要不同的操作系统支持，目前看还任重道远。
由于 Armin 也是一个 Rust 开发者，而 Rust 基于标准化的 rustup 和 cargo 两个工具，配合配置文件来进行包管理，目前做得比较好，没有 Python 面临的碎片化问题。受 Rust 启发，作者提出了 Rye，期望能够启发 Python 社区提出类似 Rust 的标准包管理工具。
Rye 的核心设计思路
具体来说，Rye 提出了一些解决这些问题的思路：
- Workspace 概念：workspace 类似一个项目目录或者一个 git 仓库。一个 workspace 下只有一个 Python 版本，不同 workspace 的 Python 版本相互隔离。每个项目采用 pyproject.toml 来进行配置。
- Standalone Python：不使用系统自带的 Python，相反地，在每个项目目录中下载一个 standalone 的 Python。这解决了不同版本的冲突问题，且不暴露 pip 命令。通过 rye add + rye sync 来管理包的依赖，避免包 A 和包 B 依赖不同版本的包 C 而导致的不兼容问题。
- 环境区分：区分开发环境和正式环境。因为一些包在开发时会用到调试工具，但作为第三方库被引入的时候并不需要。
- 本地导入支持：支持 import 本地 workspace 作为第三方库包，方便微服务或模块化开发。
但同时也有一个问题：rye 会不会是另一个做不到主流的 Python 包管理系统，从而进一步增加 Python 包管理的碎片化呢？作者也有这个考虑，因此写了一个讨论帖 Should Rye Exist? 来讨论这个问题。关于 Rye 的设计初衷，可以参考作者的思考文档。
个人观点：Rye 的出现给 Python 社区引入了一些新鲜的解决现有问题的思路。使用 Rye 一段时间后，发现至少使用 standalone 的 Python 版本是一个解决冲突的好方式。通过几个简单的命令来解决版本管理的问题是比较直观的。提出 Rye 应该是利大于弊的，也就是有益程度大于碎片化增加的程度。
总之不管是 PEP-668 中标记版本管理是系统的还是 Python 的，还是 PEP 711 来单独下发 Python 解释器二进制文件，还是 Rye 的出现，都是 Python 社区意识到 Python 包管理问题的严重性，进而做出的一些有益尝试。期待在未来，有更标准化的工具，Python 的开发也更容易。
下面将对 Rye 的安装和使用进行详细介绍。
1.1 安装 rustup
Rye 是基于 Rust 开发的，而 Rust 有标准的包安装工具 cargo。Rust 编译器和 cargo 都需要用 rustup 来安装，因此安装预编译的 Rye 包需要先安装 rustup。
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
执行完后，重启 Shell，输入 cargo -V，如果不报错，说明安装成功。
1.2 安装 Rye
有了 cargo 后，使用下面的命令安装 Rye：
cargo install --git https://github.com/mitsuhiko/rye rye
通过命令行执行 rye -h 来判断 Rye 是否安装成功。
同时可以将 $HOME/.rye/shims 添加到环境变量 PATH 中，这样打开 Shell 后运行 python 就用的是 Rye 安装到 standalone Python，否则你需要用 来启用 Rye 的 Python 解释器。
