(三)OpenClaw 云端服务器控制本地 Windows 浏览器完整配置指南(SSH方式)

(三)OpenClaw 云端服务器控制本地 Windows 浏览器完整配置指南(SSH方式)
适用场景:OpenClaw Gateway 部署在云端服务器(Linux),通过节点代理方式远程控制本地 Windows 电脑上的浏览器,实现 AI 自动化操控本地网页。

本文环境:云端服务器:Debian/Ubuntu Linux本地电脑:Windows 10/11(通过 WSL2 运行 OpenClaw Node)OpenClaw 版本:2026.3.x

ps:
(1)最近使用下来,感觉云端linux连接本地有点多此一举,本地电脑还要保持与云端的ssh连接,有时还不太稳定,容易断联。
(2)这里不太建议这样搞,建议直接部署在本地、在云端windows环境、虚拟机环境都可以,直接让龙虾在图形化界面环境跑就可以了


目录

  1. 整体架构说明
  2. 前置准备
  3. 本地 Windows 安装 WSL2
  4. WSL2 中安装 OpenClaw Node
  5. 建立 SSH 隧道
  6. 启动 Node 连接云端 Gateway
  7. 云端审批设备
  8. 测试浏览器控制
  9. 设置开机自动启动(可选)
  10. 常见问题排查

一、整体架构说明

┌─────────────────────────────────┐ │ 云端服务器(Linux) │ │ OpenClaw Gateway │ │ 监听 127.0.0.1:18789 │ └────────────┬────────────────────┘ │ SSH 加密隧道 │ (安全、加密传输) ┌────────────▼────────────────────┐ │ 本地 Windows 电脑 │ │ WSL2 Ubuntu │ │ └── OpenClaw Node │ │ ↓ 自动代理浏览器操作 │ │ Windows 本地 Chrome/Edge │ └─────────────────────────────────┘ 

工作原理

  • 云端 Gateway 是 AI 大脑,负责处理对话和下发指令
  • 本地 Node 是执行终端,负责控制 Windows 上的浏览器
  • SSH 隧道保证两者之间通信安全加密,无需暴露端口到公网

二、前置准备

云端服务器要求

  • Linux 系统(Debian / Ubuntu 推荐)
  • 已安装并运行 OpenClaw Gateway
  • 可以通过 SSH 登录

本地 Windows 要求

  • Windows 10(2004 及以上)或 Windows 11
  • 已安装 Chrome / Edge / Brave(任意一款 Chromium 内核浏览器)
  • 能通过 SSH 连接到云端服务器

获取云端 Gateway Token

登录云端服务器,查看 Gateway Token(后面连接时需要用到):

cat ~/.openclaw/openclaw.json |grep-i token 

记录输出中 "token" 字段的值,例如:

"token":"your-gateway-token-here"

三、本地 Windows 安装 WSL2

如果已安装 WSL2,可跳过此步骤。

3.1 安装 WSL2 + Ubuntu

管理员身份打开 PowerShell,执行:

wsl --install 
如果需要指定 Ubuntu 版本:

安装完成后重启电脑

重启后会自动弹出 Ubuntu 终端,按提示设置 Linux 用户名和密码。

3.2 启用 systemd(必须)

打开 WSL Ubuntu 终端,执行:

sudotee /etc/wsl.conf >/dev/null <<'EOF' [boot] systemd=true EOF

然后在 PowerShell 中关闭 WSL:

wsl --shutdown 

重新打开 Ubuntu 终端,验证 systemd 是否生效:

systemctl --user status 

看到类似 State: running 的输出即为成功。


四、WSL2 中安装 OpenClaw Node

重要:本地 WSL2 只安装 Node(节点),不需要配置 API Key、不需要 openclaw onboard,只需要安装程序本身即可。

4.1 使用一键安装脚本(推荐)

在 WSL Ubuntu 终端中执行:

curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash

安装过程中会有一些提示,全部选 No 或直接跳过,因为本地不需要运行 Gateway。

4.2 验证安装成功

which openclaw openclaw --version

输出路径应该是 /home/你的用户名/.npm-global/bin/openclaw,而不是 /mnt/d/... 之类的 Windows 路径。

如果 which openclaw 显示的是 Windows 路径,执行以下命令修复:

echo'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc source ~/.bashrc which openclaw 

五、建立 SSH 隧道

为什么需要 SSH 隧道?

OpenClaw 出于安全考虑,禁止通过明文 ws:// 连接远程 Gateway。SSH 隧道将云端端口加密映射到本地,让 Node 以为在连接本地服务,实际数据通过 SSH 加密传输。

5.1 打开一个新的终端窗口

可以使用 PowerShell、CMD 或 WSL 终端均可。

5.2 建立 SSH 隧道

ssh-N-L18789:127.0.0.1:18789 root@你的云端服务器IP 

你的云端服务器IP 替换为实际 IP,例如:

ssh-N-L18789:127.0.0.1:18789 [email protected] 

输入服务器密码后,终端会挂起不动,这是正常现象,表示隧道正在运行。

⚠️ 注意:这个窗口必须保持打开,关闭后隧道断开,Node 也会断连。

六、启动 Node 连接云端 Gateway

6.1 新开一个终端窗口

另开一个 PowerShell 或 CMD 窗口(不要关闭第五步的隧道窗口)。

6.2 设置 Gateway Token 环境变量

PowerShell:

$env:OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="你的Gateway Token"

CMD:

set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=你的Gateway Token 

你的Gateway Token 替换为第二步中查到的 token 值。

6.3 启动 Node

openclaw node run --host 127.0.0.1 --port 18789 --display-name "我的Windows电脑"
  • --host 127.0.0.1:连接本地,实际通过 SSH 隧道转发到云端
  • --display-name:设备在云端显示的名称,可自定义

命令执行后终端会挂起等待,这也是正常现象,说明 Node 正在运行并保持连接。

在这里插入图片描述

七、云端审批设备

Node 首次连接需要在云端手动审批,才能正式建立配对。

7.1 登录云端服务器

ssh root@你的云端服务器IP 

7.2 查看待审批设备

openclaw devices list 

输出示例:

Paired (1) ┌──────────────────┬────────┬────────┐ │ Device │ Roles │ Tokens │ ├──────────────────┼────────┼────────┤ │ 我的Windows电脑 │ node │ node │ └──────────────────┴────────┴────────┘ 
在这里插入图片描述

如果看到你的设备名称(我的Windows电脑)且角色为 node,说明已经自动配对成功,无需额外操作。

如果看到 Pending(待审批)状态,执行:

openclaw devices approve <requestId>

7.3 确认节点在线

openclaw nodes status 

八、测试浏览器控制

配置完成后,在 OpenClaw 聊天界面中输入指令,测试是否能控制本地浏览器:

打开浏览器,访问 https://example.com,给我截一张截图 

如果返回截图,说明云端已成功控制本地 Windows 浏览器 🎉

在这里插入图片描述

更多浏览器操作示例

# 截图 打开浏览器访问 https://baidu.com 并截图 # 点击操作 打开浏览器,搜索"OpenClaw 使用教程",点击第一个结果 # 填写表单 打开浏览器访问某个登录页面,填写用户名和密码并登录 # 提取信息 打开浏览器访问 https://example.com,把页面上的所有链接提取出来 

九、设置开机自动启动(可选)

每次重启电脑后,需要重新建立 SSH 隧道和启动 Node。可以通过以下方式实现自动化。

方案:创建 Windows 批处理脚本

新建一个文件 start-openclaw-node.bat,内容如下:

@echo off echo 正在启动 OpenClaw Node... :: 第一步:在后台建立 SSH 隧道 start "SSH Tunnel" cmd /c "ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@你的云端服务器IP" :: 等待隧道建立 timeout /t 3 /nobreak :: 第二步:启动 Node(替换为你的实际 Token) set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=你的Gateway Token openclaw node run --host 127.0.0.1 --port 18789 --display-name "我的Windows电脑" 

设置开机自启

  1. Win + R,输入 shell:startup,回车
  2. start-openclaw-node.bat 放入打开的文件夹
  3. 下次开机会自动执行

十、常见问题排查

ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789

原因:SSH 隧道没有建立或已断开。

解决:重新执行第五步,建立 SSH 隧道后再启动 Node。


SECURITY ERROR: Cannot connect over plaintext ws://

原因:直接用云端 IP 连接,没有走 SSH 隧道。

解决:按照第五步建立 SSH 隧道,--host 必须填 127.0.0.1,不能填云端 IP。


unauthorized: gateway token mismatch

原因:没有提供 Gateway Token 或 Token 不正确。

解决

  1. 云端查询正确 Token:cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep token

设置环境变量后再运行 Node:

$env:OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="正确的Token" openclaw node run --host 127.0.0.1 --port 18789 --display-name "我的Windows电脑"

which openclaw 显示 Windows 路径(/mnt/d/...

原因:WSL 的 PATH 优先使用了 Windows 安装的 openclaw。

解决

echo'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc source ~/.bashrc which openclaw 

❌ 浏览器找不到,无法控制

原因:WSL 内部没有 Chromium,或 Playwright 未安装。

解决

# 方案一:在 WSL 里安装 Chromiumsudoapt update &&sudoaptinstall-y chromium-browser # 方案二:安装 Playwright 浏览器(推荐) npx playwright install chromium 

❌ Node 连接上了但浏览器操作失败(501 错误)

原因:Playwright 未安装。

解决

npx playwright install chromium 

总结

完成以上配置后,整个链路如下:

你发送消息给 OpenClaw AI ↓ 云端 Gateway 接收指令 ↓ 通过 SSH 加密隧道下发给本地 Node ↓ Node 控制 Windows 本地 Chrome ↓ 截图/操作结果加密回传给 Gateway ↓ AI 分析结果并回复你 

每次使用前需要确保以下两个进程在运行:

进程命令说明
SSH 隧道ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@云端IP加密通道,保持运行
OpenClaw Nodeopenclaw node run --host 127.0.0.1 --port 18789本地执行节点,保持运行

如有问题,欢迎在评论区留言,或访问 OpenClaw 官方文档 获取更多帮助。

Read more

用OpenClaw做飞书ai办公机器人(含本地ollama模型接入+自动安装skills+数据可视化)

用OpenClaw做飞书ai办公机器人(含本地ollama模型接入+自动安装skills+数据可视化)

执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw克隆项目,执行cd openclaw进入项目 执行node --version看看node的版本是否大于等于22(没有node.js需自行安装),再执行npm install -g pnpm安装作为包管理器,并执行pnpm install安装依赖 首次执行pnpm ui:build构建 Web UI(会先安装 ui/ 目录的依赖) 执行pnpm build构建主程序 执行pnpm openclaw onboard --install-daemon运行配置向导(安装守护进程),完成初始化 按键盘右箭头选择Yes,同样Yes 任选一个模型提供商都行,没有对应的提供商的密钥可以跳过,如果是本地模型选vLLM(需用vLLM框架启动模型,有性能优势,但原生vLLM仅完全支持Linux的cuda)、Custom Provider(可以连接任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点,

By Ne0inhk

将AI生成的数学公式正确复制到word中

将AI生成的数学公式正确复制到word中 ChatGPT 1. ChatGPT渲染出的公式无法直接复制到Word中; 2. ChatGPT默认渲染的是「数学排版(MathJax)」而不是 LaTeX 源码; 3. 复制时得到的是 Unicode / 富文本; 4. 可明确给ChatGPT说: 请用 LaTeX 源码形式给我公式, 不要渲染. 举例 强行复制粘贴只会得到字母 { u α ​ =R s ​ i α ​ + dt dψ α ​ ​ u β ​ =R s ​ i β ​ + dt dψ β ​ ​ ​ ChatGPT输出LaTeX源码 \begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha

By Ne0inhk
OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手

OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手

OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手 OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手,本篇 OpenClaw 安装教程将手把手教你在 Linux 系统下部署最新版 OpenClaw,并完成飞书机器人对接。OpenClaw 支持在你自己的服务器上运行,通过飞书、WhatsApp、Telegram 等聊天工具交互。与云端 SaaS 服务不同,OpenClaw 让你完全掌控数据隐私,可以执行系统命令、浏览网页、管理文件,甚至编写代码——是你的专属开源 AI 助手。 注意:本教程在 Linux 系统下进行 OpenClaw 是什么? OpenClaw(原名 Clawdbot,后更名为 Moltbot,现正式命名为 OpenClaw)是一个运行在你本地环境的高权限 AI 智能体。

By Ne0inhk
微调模型成本太高,用RAG技术,低成本实现AI升级

微调模型成本太高,用RAG技术,低成本实现AI升级

文章目录 * 大模型 RAG 技术深度解析:从入门到进阶 * 一、大语言模型(LLM)的三大痛点 * 1.1 幻觉问题:一本正经地胡说八道 * 1.2 时效性问题:知识更新不及时 * 1.3 数据安全问题:敏感信息泄露风险 * 二、RAG 技术:检索增强生成 * 2.1 RAG 的定义 * 2.2 RAG 的架构 * 2.2.1 检索器模块 * 2.2.2 生成器模块 * 三、使用 RAG 的八大优势 * 3.1 可扩展性:减少模型大小和训练成本 * 3.

By Ne0inhk