SD安装部署教程(附2024最新安装包)

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前言

本文将分享关于Stable Diffusion**的安装部署方式。如果你还没顺利用上SD,苦于不知道怎么安装,这篇文章将会对你有所帮助。

个人建议

如果你的设备性能较好,可以选择本地部署。如果你的电脑系统是Windows,那么非常恭喜,安装SD对于Windows用户来说,非常友好,可以一键安装,解压就能直接用。安装包添加下方领取。

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2种安装部署方式

实际上,从安装软件的角度上来说,可以分为两大类,分别是本地部署和云端部署。

本地部署,顾名思义,就是把sd程序安装在你自己的电脑上。因此,用这种方式,就会对设备就会有一定要求。而云端部署,则是通过租借的方式,调用第三方的云端算力来进行ai绘画。比如用阿里云、腾讯云、或者一些现成的sd云平台。用这种方式,对硬件设备就没有要求了。但也会需要支付一些“租赁”费用。

本文重点讨论,本地部署的情况。

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机型选择

首先从机型选择的角度来说。同价位的台式机肯定是比笔记本要适合的,不管是从性价比、或者性能的角度上来说,都是远超笔记本的。笔记本除了轻巧便捷,在SD的使用上,还是有点欠缺的。

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电脑系统

不管是Windows或者macOS,都是可以运行SD的。但是官方推荐Windows系统,并且大多数SD用户,都是选择Windows系统的。市面上的安装包也基本是为了适配Windows系统而做。macOS在安装步骤上,会比较复杂。

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核心参数

对于ai绘画来说,最重要的两个参数是显卡和显存。显卡型号和出图速度有关,而显存大小和出图的尺寸有关。如果预算比较有限,可以更加关注显存的大小,牺牲一些出图速度。

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显卡型号

一般用于AI绘画的显卡,我们都会推荐N卡,也就是英伟达显卡。因为这是目前市面上公认的最适合AI绘画的显卡。相比于A卡,N卡有明显的计算优势。

英伟达旗下的RTX30系列或者RTX40系列,都是可以选购的,根据我们实际的预算选择。简单来说,型号的数字越大,性能就越好,价格也越贵。推荐3060起步,再低就不太适合SD绘画了。

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显存大小

显存与出图的分辨率有关。显存大,就能出大图,反之,小显存就容易在SD运行的过程中出现“爆显存”而无法出图的问题。6G显存是SD绘画的最低门槛,8G算是入门,16G就可以顺畅使用。

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其他参数

其他参数,对SD的运行就没有太大影响了。win10、win11都可以运行sd,运行内存需要在8G以上,一般的64位多核处理器就够用了。

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macOS参数

接下来,看一下macOS电脑的配置要求。系统需要在macOS 12以上、M1及以上芯片、运行内存最低8GB,推荐16GB及以上。

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硬盘空间

最后,不管是什么系统,我们都需要预留50-100G的硬盘空间。因为SD本身就占据约10G的空间大小。除了之外,为了顺利使用SD,我们还需要下载很多大模型,而单个大模型的体积都在2-5G之间。所以我们需要留出充足的空间来存储SD模型。

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总结

如果想要在本地部署SD,对电脑是有一定要求的。最重要的两个参数,分别是显卡和显存。显卡推荐3060起步的英伟达显卡,内存最好在8GB及以上。同时预留出100G左右的硬盘空间。满足以上条件,能得到比较好的SD使用体验。

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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