SDMatte 服务 SLA 保障方案：99.5% 可用性承诺下的监控告警与应急响应
1. 服务概述与 SLA 承诺
SDMatte 是一款面向高质量图像抠图场景的 AI 模型服务，特别擅长处理复杂边缘和半透明物体的抠图任务。我们承诺为所有用户提供 99.5% 的月度服务可用性保障，这意味着每月服务不可用时间不超过 3.6 小时。
1.1 服务可用性定义
服务可用性计算公式为：
可用性 = (总时间 - 不可用时间) / 总时间 × 100%
其中不可用时间指：
- 用户请求返回 5xx 错误码的持续时间
- 服务完全无法响应的持续时间
- 关键功能不可用的持续时间（如模型加载失败）
2. 监控体系设计
2.1 多层次监控架构
我们建立了四层监控体系确保服务健康状态可视：
- 基础设施层监控
- GPU 显存使用率（阈值：90%）
- GPU 利用率（阈值：95%）
- 内存使用量（阈值：16GB）
- 磁盘空间（阈值：90%）
- 服务层监控
- 服务进程存活状态
- API 响应时间（P99 < 2s）
- 请求成功率（>99%）
- 模型加载状态
- 业务层监控
- 单次处理耗时（阈值：30s）
- 并发处理能力（阈值：5 请求/秒）
- 输出质量评分（基于边缘检测）
- 用户体验监控
- 页面加载时间（阈值：3s）
- 交互响应延迟（阈值：1s）
- 用户操作成功率
2.2 关键监控指标与阈值
| 监控项 | 指标类型 | 告警阈值 | 检测频率 |
|---|---|---|---|
| 服务 HTTP 状态 | 可用性 | 非 200 状态持续 1 分钟 | 10 秒 |
| API 响应时间 | 性能 | P99 > 2s 持续 5 分钟 | 30 秒 |
| GPU 显存 | 资源 | >18GB 持续 3 分钟 | 15 秒 |
| 模型加载 | 功能 | 加载失败 | 实时 |
| 请求队列 | 容量 | 积压>10 持续 2 分钟 | 20 秒 |
3. 告警机制与应急响应
3.1 分级告警策略
我们采用三级告警机制确保问题及时响应：
P0 级（严重故障）
- 特征：服务完全不可用
- 响应：立即电话通知 + 自动故障转移
- SLA：15 分钟内响应
P1 级（部分故障）
