在企业落地大模型实际应用中，检索不准和幻觉问题频发，RAGFlow 作为一款基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，可用来搭建私有知识库，提升问答可靠性。它支持多种文档格式，通过深度解析实现精准检索。
AI 大模型在企业落地的过程中，经常遇到这样的问题：联网检索到的答案发散、不够精准，或者出现事实性幻觉，与业务实际需求脱节。一个专注于内部文档的 RAG 知识库往往能缓解这些痛点。
RAGFlow 就是一个开源的 RAG（检索增强生成）引擎，它强调对文档的深度理解，而不是简单的关键词匹配。拿到任何格式的文档——PDF、Word、Markdown 等——它都能自动解析内容，然后你可以直接基于这些材料问答，仿佛有个懂你所有资料的助手。
项目官方地址可以在 GitHub 上找到，名字就叫 RAGFlow。
下文会从部署配置到实际使用逐步展开，你可以跟着操作完成一个可用的知识库。
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