流程图在软件工程实践中是个高频需求：系统架构设计、业务流程梳理、API 交互时序、数据流向描述……这些场景都离不开它。
传统痛点有两个：一是白板会议结束后，手绘草图需要人工转录为数字图表，耗时且容易出错；二是版本管理混乱，源文件分散在 PPT、截图、Visio 等多个载体中，变更追踪困难。
当前市场上出现了一批以'AI 图像识别'和'文档解析'为核心能力的流程图生成工具。本文从技术视角对 5 款代表性工具进行深度评测，重点关注图像识别精度、Mermaid 代码支持、文档格式兼容性、多人协作架构以及数据导出能力。
AI 流程图工具核心能力评测维度
图像识别生成（Image-to-Diagram） 工具能否从手绘草图、白板照片或屏幕截图中准确提取节点形状、箭头指向和文本内容，并重建为结构化的可编辑图表？底层依赖 OCR 引擎与图形识别模型的协同。
Mermaid 代码支持 对于技术团队，Mermaid 是最常用的图表描述语言之一。工具是否支持实时渲染？是否具备语法容错和自动修复能力？
文档解析（Document-to-Diagram） 能否从 Word、Excel、PDF、PPT 等文档中提取隐性的流程逻辑？这涉及 NLP 层面的语义理解，而非简单的文字抽取。
协作与版本管理 是否支持多人实时协作？是否提供版本历史？
数据导出与集成 是否支持 JSON 等结构化格式导出？为下游系统集成提供数据接口。
boardmix 博思白板
boardmix 采用多模态输入 + 协作白板的产品架构，将 OCR 图像解析、Mermaid 代码渲染、AI 生成和实时协作整合在同一工作空间内。
Mermaid 支持方面值得重点说明。除了基础的代码渲染，boardmix 内置了语法容错机制——当输入代码存在语法错误时，系统会尝试自动修复并渲染正确图形，而不是直接报错。将代码粘贴进去，图表直接渲染。如果代码中存在小错误（如缺少引号、节点名称中的特殊字符、箭头语法不规范），boardmix 会自动修复后渲染，不需要切回编辑器逐行排查。
图像识别能力上，上传白板照片或手绘草图，OCR 模块自动提取文字和图形结构，转化为画布上的矢量图形节点。识别结果支持直接在画布上进行二次编辑，节点和连线均可自由调整。
协作架构是它的强项，boardmix 采用实时协作架构，支持多用户同时在同一白板工作区操作，提供评论、批注和版本历史追溯功能。这是 5 款工具中唯一具备完整多人协作能力的选项。
这类工具特别适合技术团队的系统架构设计评审、需求对齐白板会议、跨职能团队的流程梳理。
dAIgram
dAIgram 采用单一能力深度优化策略，将全部技术资源集中在流程图图像识别与重建这一垂直场景。
双轨并行识别架构是其核心：底层运行两套并行的算法模型，一套 OCR 模型精准提取节点内部的文字内容，另一套图形识别模型解析节点形状的语义含义（菱形=判断节点，矩形=处理节点），并精准定位箭头的指向关系。两套模型的输出结果经过融合处理后，重建原始流程图的拓扑结构。相比单纯依赖 OCR 的方案，这种双轨并行架构在处理复杂流程图时具有更高的结构还原精度，尤其在箭头指向的判断上表现更为稳定。
JSON 导出支持也是亮点，dAIgram 支持将识别结果导出为 JSON 格式，保留完整的节点和边的结构化数据。这为下游系统集成和二次开发提供了标准化的数据接口。
适用场景是需要批量处理历史流程图档案，或者需要将纸质或白板流程图数字化并集成至流程管理系统。
