神级开源，一站式、轻量级、低门槛、零侵入的 Java 应用全方位监控平台，开箱即用！！！
一、前言
Java 应用开发的同学都知道，项目上线后，日志可视化查询、接口性能监控、慢请求分析、调用链监控、JVM 可视化监控是一件非常重要的事。
市面上对于上对于日志的可视化查询、接口的性能监控、调用链监控、JVM 的可视化监控都有常用的方案。
- 日志可视化查询：ELK/EFK。
- JVM 可视化监控与接口性能：Actuator + Prometheus + Grafana。
- 调用链监控：PingPoint、Skywalking、Zipkin 等。
不过对于很多开发者来说，这中间存在大量繁琐的配置过程，且具备一定的使用学习门槛，部署成本与运维成本也比较高。
而对于大多数中小型企业或者个人开发者来说，并不想要这么大的投入，但又想要对应用做全方位的监控管理该怎么办？
小编今天要介绍的就是这样一款可免费使用的 Java 应用全方位监控平台。一站式、轻量级、低门槛、零侵入，开箱即用。
旨在于以极简、高效的方式，在一个平台上实现 Java 应用的日志采集与可视化查询、接口性能监控、慢请求分析、调用链监控、JVM 可视化监控。
二、软件介绍
zero-observer + zero-log = Java 应用一站式监控
官网地址：https://kuafucv.com
1. 系统架构
主要分为客户端和服务端两个部分。
2. 采集客户端【zero-log】
旨在提供低门槛、少配置、轻量级、无侵入的方式实现应用日志、接口性能、调用链、JVM 指标的自动采集与上报。
- 基于 logback 实现自动采集代码中通过 log.error、log.warn、log.info、log.trace 方式输出的日志。
- 采集各个接口的性能数据。
- 采集方法调用链数据。
- 采集 JVM 运行时各项指标。
3. 服务端【zero-observer】
收集客户端采集插件采集的客户端数据，并提供开箱即用的可视化与管理功能。
4. 功能介绍
| 功能 | 实现情况 |
|---|---|
| 登录认证 | ✅ |
| 仪表盘统计 | ✅ |
| 应用日志采集 | ✅ |
| 应用控制台日志 | ✅ |
| 应用日志列表检索 | ✅ |
| 接口性能监控 | ✅ |
| 接口慢请求分析 | ✅ |
| CPU 监控 | ✅ |
| 物理内存监控 | ✅ |
| 堆内存监控 | ✅ |
| 非堆内存监控 | ✅ |
| Eden区监控 | ✅ |
| Survivor区监控 | ✅ |
| OldGen区监控 | ✅ |
| Metaspace区监控 | ✅ |
| 线程监控 | ✅ |
| GC监控 | ✅ |
| 调用链监控 | ✅ |
仪表盘
应用日志
控制台日志
应用日志查询
应用日志详情
接口性能监控
慢请求分析
调用链监控
JVM 监控
三、服务端部署
zero-observer 数据存储使用的是 mysql 与 elasticsearch，mysql 存储的是系统数据，elasticsearch 存储的是日志数据。
所以需要自行安装 mysql 与 elasticsearch。
1. Mysql 初始化脚本
创建数据库：zero_observer，执行脚本。
CREATE TABLE `app_log_growth_trend` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `level` varchar(10) NOT NULL, `statistic_time` datetime NOT NULL, `log_count` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `app_log_total_growth_trend` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `statistic_time` datetime NOT NULL, `log_count` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `app_log_level_statistic` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `level` varchar(10) NOT NULL, `statistic_time` datetime NOT NULL, `log_count` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `app_env_instance` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `ip` varchar(50) NOT NULL, `port` varchar(5) NOT NULL, `hostname` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `app_log_statistic` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app_log_statistic_counter_id` bigint(20) NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `statistic_time` datetime NOT NULL, `log_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `slow_request_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `error_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `warn_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `app_log_statistic_counter` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `statistic_time` datetime NOT NULL, `statistic_status` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `system_config` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `key_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'key编码', `key_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'key 名称', `key_value` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'key值', `enabled` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `system_config` (`id`, `create_time`, `key_code`, `key_name`, `key_value`, `enabled`) VALUES (1, '2025-07-19 23:56:06', 'app_log_storage_days', '应用日志存储天数', '3', 1); CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `account` varchar(100) NOT NULL, `pwd` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `token_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `subject` varchar(100) NOT NULL, `token` varchar(255) NOT NULL, `expire_time` datetime NOT NULL, `expire_timestamp` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `license` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `content` text NOT NULL, `remark` text DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `request_monitor_statistic` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `statistic_date` int(11) NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `uri` varchar(255) NOT NULL, `executeCount` int(11) DEFAULT NULL, `rtAvg` float DEFAULT NULL, `rtMax` int(11) DEFAULT NULL, `rtMin` int(11) DEFAULT NULL, `slow_count` int(11) DEFAULT 0, `slow_avg` float DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `request_mapping` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `ip` varchar(50) NOT NULL, `port` varchar(5) NOT NULL, `hostname` varchar(255) NOT NULL, `uri` varchar(255) DEFAULT NULL, `method` varchar(10) DEFAULT NULL, `handler_method` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ALTER TABLE app_env_instance ADD online INT NULL; ALTER TABLE app_env_instance ADD last_heartbeat DATETIME NULL; ALTER TABLE request_monitor_statistic ADD req_method varchar(10) NULL; CREATE TABLE `app_env` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `app` varchar(255) NOT NULL, `env` varchar(50) NOT NULL, `gene` varchar(20) NOT NULL, `signature` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `sys_lock` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, `lock_name` varchar(100) NOT NULL, `status` INT NOT NULL, `last_heartbeat` datetime DEFAULT NULL, `holder` varchar(255) DEFAULT NULL, `holder_id` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 2. Docker 部署
拉取镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kuafucv/zero-observer:2.0.0 启动容器
docker run -itd -p 8080:8080 --name zero-observer \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e ES_IP=127.0.0.1 \ -e ES_PORT=9200 \ -e ES_USERNAME=es \ -e ES_PASSWORD=es \ -e MYSQL_IP=127.0.0.1 \ -e MYSQL_PORT=3306 \ -e MYSQL_USERNAME=root \ -e MYSQL_PASSWORD=123456 \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kuafucv/zero-observer:2.0.0 参数解析：TZ：时区，默认 Asia/ShanghaiES_IP：elasticsearch 的 ipES_PORT：elasticsearch restapi 的端口ES_USERNAME：elasticsearch 用户名，无则不填即可ES_PASSWORD：elasticsearch 密码，无则不填即可MYSQL_IP：mysql 的ipMYSQL_PORT：mysql 端口MYSQL_USERNAME 用户名MYSQL_PASSWORD 密码
启动成功后，浏览器访问：http://127.0.0.1:8080/zero-observer/
默认用户密码：admin/123456
四、SpringBoot 应用接入
1. 引入 maven 依赖
<dependency><groupId>io.github.kuafucv</groupId><artifactId>zero-log-spring-boot-starter</artifactId><version>2.0.0</version></dependency>2. 配置 application.yml
zero: log: server-url: http://127.0.0.1:8080/zero-observer 注意：serverUrl 为 zero-observer 服务访问地址，该属性值为 http://ip:port/zero-observer
3. 启动类添加注解
启动类添加 @EnableZeroLog 注解
@SpringBootApplication@EnableZeroLogpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(Application.class, args);}}4. 启动服务
启动 Java 服务，等待日志自动上报至 zero-observer ，前往 zero-observer 查看对应数据。
更多内容请参考官网：https://kuafucv.com
