昇腾设备部署llama.cpp

硬件环境:

Atlas 800I A2

CPU:KunPeng920 * 192

NPU:Atlas 910B4-1 * 8

内存:1000G

软件环境

操作系统:OpenEuler22.03 LTS

内核:5.10.0-186.0.0.2.1.oe2203sp3.galaxy.aarch64

驱动:24.1.rc2

docker:26.1.3

为了不影响物理环境,安装是在docker容器环境中进行,

由于目前llama.cpp只支持openeuler22.03和ubuntu 22.04,可以下载一个对应操作系统的镜像

此处以vllm-ascend:0.9.1rc1-torch_npu2.5.1-cann8.1.rc1-python3.10-oe2203lts-linuxarm64镜像为例

拉取镜像:

docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/openeuler/vllm-ascend:0.9.1rc1-torch_npu2.5.1-cann8.1.rc1-python3.10-oe2203lts-linuxarm64

支持Atlas 300I Duo Atlas 300T A2(Ascend 910B4)

起容器:

docker run -it -d --net=host --shm-size=500g \ --privileged \ --name vllm-ascend \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/hisi_hdc \ --device=/dev/devmm_svm \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/

Read more

告别代码,迎接代理:Claude Code、OpenCode、OpenClaw等六大AI工具全面解析

如果你最近关注科技圈,一定会被一个词刷屏:AI代理(AI Agent)。从2024年底到2026年初,AI的发展已经不再局限于聊天窗口里的文字游戏,而是真正开始操控电脑、编写代码、甚至替我们“干活”。 Anthropic、OpenAI以及开源社区接连丢出一系列重磅产品:Claude Code、Cowork、OpenCode、OpenWork、OpenClaw、Codex……这些名字听起来既有重复又相互关联,它们到底有什么区别?哪个才是普通人也用得上的工具? 今天,我们就来一次性梳理这七大项目,看看它们分别是什么,以及它们如何共同指向一个“AI执行一切”的未来。 一、六大“工具”逐个看 在深入对比之前,我们先分别认识一下这六位主角。它们虽然都顶着“AI工具”的头衔,但出身、能力和使命却大相径庭。 1. Claude Code:披着编程外衣的通用Agent 出身:Anthropic(2024年底推出) 核心定位:终端里的自主AI助手。 Claude

人工智能:自然语言处理在客户服务领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在客户服务领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在客户服务领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在客户服务领域的应用场景和重要性 💡 掌握客户服务领域NLP应用的核心技术(如聊天机器人、意图识别、情感分析) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行客户服务文本分析 💡 理解客户服务领域的特殊挑战(如实时性要求、多语言处理、用户体验) 💡 通过实战项目,开发一个客户服务聊天机器人应用 重点内容 * 客户服务领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(聊天机器人、意图识别、情感分析) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在客户服务领域的使用 * 客户服务领域的特殊挑战 * 实战项目:客户服务聊天机器人应用开发 一、客户服务领域NLP应用的主要场景 1.1 聊天机器人 1.1.1 聊天机器人的基本概念 聊天机器人是通过自然语言与用户进行交互的程序。在客户服务领域,聊天机器人的主要应用场景包括: * 客户服务:回答客户的问题(如“如何退货”、“商品价格”

生物细胞学在AI时代下的最新进展(2026版)

生物细胞学在AI时代下的最新进展(2026版)

从“看细胞”到“预测细胞”,人工智能正在怎样改写细胞生物学? 过去几年,人工智能在生命科学中最出圈的应用,往往集中在蛋白质结构预测、分子设计和药物筛选上。AlphaFold让人们第一次如此直观地感受到:原来一个看似极度复杂的生物问题,真的可能被大规模数据、模型架构和计算能力共同推进到“范式改变”的节点。可如果把视角从蛋白质拉回实验室,从分子层面的结构预测,回到细胞生物学研究者每天面对的培养箱、显微镜、图像、单细胞测序矩阵和反复调参的分析脚本,你会发现另一场同样深刻、却更贴近日常科研的变化,也已经开始发生。(Nature) 这场变化的核心,不只是“AI 让分析更快”。更准确地说,AI正在把细胞生物学中的许多传统环节,从“依赖人工经验、低通量、强主观”的工作方式,改造成“高维、可重复、可批量、可预测”的数据流程。过去,研究者常常用显微镜“看见”细胞;现在,越来越多的工作开始让模型去“读懂”细胞。

内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解

内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解

🔥作者简介: 一个平凡而乐于分享的小比特,中南民族大学通信工程专业研究生,研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域:驱动开发,嵌入式软件开发,BSP开发 ❄️作者主页:一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页 ✨收录专栏:未来思考,本专栏结合当前国家战略和实时政治,对未来行业发展的思考 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖💖 🔥内存暴涨700%背后的惊天真相:AI正在吞噬一切!能源·隐私·绿色三大维度深度拆解 |前言| 最近装机的小伙伴们欲哭无泪:DDR5内存价格一路狂飙,部分DRAM现货价格在过去一年暴涨近700% 。大家习惯性吐槽“厂商放火”、“产能不足”,但很少有人看到,这场涨价风暴的真正推手,是那只名为“AI”的巨兽。 当你还在为多花几百块钱买内存心疼时,国家正在西部荒漠建起一座座数据中心,科技巨头正在为“吃电怪兽”抢购每一颗芯片。2026年,大型科技公司的AI相关投资预计将达到6500亿美元,较去年增长约80% 。 今天,我们从能源供应、隐私安全、绿色AI 三个维度,结合东数西算、算电协同、