昇腾设备部署llama.cpp

硬件环境:

Atlas 800I A2

CPU:KunPeng920 * 192

NPU:Atlas 910B4-1 * 8

内存:1000G

软件环境

操作系统:OpenEuler22.03 LTS

内核:5.10.0-186.0.0.2.1.oe2203sp3.galaxy.aarch64

驱动:24.1.rc2

docker:26.1.3

为了不影响物理环境,安装是在docker容器环境中进行,

由于目前llama.cpp只支持openeuler22.03和ubuntu 22.04,可以下载一个对应操作系统的镜像

此处以vllm-ascend:0.9.1rc1-torch_npu2.5.1-cann8.1.rc1-python3.10-oe2203lts-linuxarm64镜像为例

拉取镜像:

docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/openeuler/vllm-ascend:0.9.1rc1-torch_npu2.5.1-cann8.1.rc1-python3.10-oe2203lts-linuxarm64

支持Atlas 300I Duo Atlas 300T A2(Ascend 910B4)

起容器:

docker run -it -d --net=host --shm-size=500g \ --privileged \ --name vllm-ascend \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/hisi_hdc \ --device=/dev/devmm_svm \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/

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文章目录 * 一、AIGC时代的网络安全威胁 * 二、应急响应机制的构建 * 三、代码示例 * 《网络安全应急管理与技术实践》 * 编辑推荐 * 内容简介 * 作者简介 * 目录 * 前言/序言 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,我们正步入一个前所未有的创新与变革的新时代。然而,与这一技术革新相伴的,不仅仅是便利和效率的提升,更有日益严峻的网络安全威胁。AIGC技术在显著提升内容生成效率与质量的同时,也悄然带来了新的攻击面与潜在风险,这些风险若不及时应对,将对个人、组织乃至整个社会造成深远的影响。 一、AIGC时代的网络安全威胁 在AIGC时代,数据泄露与隐私侵犯的风险愈发突出。AIGC技术依赖于海量数据,这些数据中不乏敏感信息,一旦数据保护措施出现疏漏,这些信息就可能被不法分子恶意利用,导致个人隐私泄露、财产损失等严重后果。 此外,恶意代码注入也是AIGC系统面临的一大威胁。在系统的训练或推理过程中,如果输入数据未经严格过滤,就可能被注入恶意代码,进而引发系统瘫痪、数据篡改等安全问题。 算法偏见与歧视同样不容忽视。