一、Excel 文件转 CSV 文件
这一步的核心是把 Excel 的表格数据，转成 MySQL 更容易识别的 CSV 格式，避免数据格式错乱。
1. 新建 Excel 数据文件
首先创建一个 Excel 文件 student.xlsx，录入需要迁移的数据。以学生成绩表为例，数据结构如下：
| id（学号） | name（姓名） | score（分数） |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 88 |
| 2 | 李四 | 99 |
| 3 | 王五 | 90 |
保存文件时，注意文件名和数据列的对应关系，后续 CSV 会沿用这个表头。
2. 执行 Excel 转 CSV 操作
Excel 直接支持转 CSV 格式，无需额外工具，步骤如下：
- 打开刚才创建的 Excel 文件；
- 点击顶部「文件」选项卡，选择「另存为」；
- 在弹出的对话框中，选择文件保存路径（建议记下来，后续上传服务器要用）；
- 「保存类型」下拉框中，选择「CSV（逗号分隔）(*.csv)」；
点击「保存」，完成转换。
3. 处理 CSV 文件字符集
如果 CSV 文件编码不是 UTF-8，导入 MySQL 时可能出现中文乱码。解决方法很简单：
- 用记事本打开转换好的
student.csv； - 点击「文件」-「另存为」，在「编码」下拉框中选择「UTF-8」；
覆盖原文件，完成编码调整。
二、CSV 文件导入 MySQL 数据库
这一步需要在 MySQL 中先准备好表结构，再把 CSV 数据'灌'进去，全程用命令行操作，清晰且高效。
1. 登录 MySQL 并开启本地导入权限
首先通过命令行登录 MySQL，注意要带 --local-infile=1 参数，允许本地文件导入：
mysql -uroot -p --local-infile=1
输入密码后登录成功，再执行命令开启全局导入权限（避免后续报错）：
SET GLOBAL local_infile = 1;
2. 创建对应的 MySQL 数据表
先切换到要使用的数据库（这里用 martin 为例，没有的话先执行 create database martin; 创建）：
USE martin;
然后创建和 CSV 数据匹配的表（表名 student_score，字段对应 id、name、score）：
CREATE TABLE student_score (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生学号',
name VARCHAR() COMMENT ,
score UNSIGNED COMMENT ,
(id)
) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4 COMMENT ;
