实际体验三款开源 AI 小说生成工具

最近折腾了下三款用 LLM 写小说的开源工具，说说实际感受。

BlinkDL 的 AI-Writer（GitHub 3.6K Star）基于 RNN 和 RWKV-LM 预训练模型，专攻中文网文续写。用法很简单：给个开头和设定，它接着写。

本地部署步骤：

git clone https://github.com/BlinkDL/AI-Writer.git
cd AI-Writer
python run.py
python server.py

启动后在界面或命令行输入开头，调好 temperature 和生成字数就能出内容。生成完可以手动改，保存成 Markdown 或文本。

不过得说清楚，这个工具更适合找灵感，要当正经写作主力还差点意思。模型用网文语料训练，长文本容易逻辑崩、人设漂移，或者无意义重复。没有 GPU 纯 CPU 跑大模型也慢得够呛。如果追求严谨的现实主义风格，趁早换别的。

用通用大模型写长篇最大的痛点是'记不住'——角色记忆断片、伏笔丢失、战力忽高忽低。InkOS 的方案是'真相文件+多智能体审计'，把写书当成工程来管。

内部维护了 7 个真相文件，覆盖世界状态、资源账本、伏笔池之类，保证全书前后一致。审计官 Agent 会按 33 个维度检查 OOC、战力崩、节奏单调等问题，甚至能做反 AIGC 检测。

InkOS 是 Node.js 生态，安装配置：

npm i -g @actalk/inkos
inkos config set-global --provider openai \
  --base-url https://api.openai.com/v1 \
  --api-key sk-xxx \
  --model gpt-5.4

配置保存在 ~/.inkos/.env，项目级可单独初始化。创建一本书：

inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan

genre 支持玄幻、仙侠、都市等分类，会生成书籍目录和规则文件。后续命令如 inkos write next 写一章，inkos up 后台循环写并自动重试失败章节。

实际用下来几个坑：

目前纯 CLI，通知说会出 Web UI，眼下没图形界面。社区反馈它在长篇小说一致性上表现亮眼，但学习曲线有点陡，从头配好大约半小时。

不想跟命令行死磕的，可以试试 MuMuAINovel。Docker 部署，开箱即得 Web 界面，PostgreSQL 数据库，支持多用户隔离。

主要特点：

部署流程：

git clone https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel.git
cd MuMuAINovel
cp backend/.env.example .env
vim .env
docker-compose up -d

浏览器打开 http://localhost:8000 就能用。.env 内除了 API Key，还支持 OAuth 第三方登录和本地账户，方便团队或个人。

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