AIGC 产品经理：定义、职责与行业差异深度解析
引言
2023 年初，随着 ChatGPT 的现象级爆火，国内外各大中小型企业纷纷入局 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）领域。到了 2024 年，AIGC 领域的热度有增无减，新公司、新模型不断涌现，所谓'百模大战'依旧激烈。
不得不承认，AI 大模型的快速发展，成功地重定义了何为产品创新。这些变化不只局限于后台算法的升级，它们还为产品设计、用户体验，乃至于商业模式创新，开辟了广阔的可能性。在如此的环境下，产品经理的职能也经历了一次迭代——AIGC 产品经理应运而生。
本文将深入探讨什么是 AIGC 产品经理，其核心工作职责是什么，以及它与传统的 AI 产品经理有何本质区别，旨在为从业者提供清晰的职业认知框架。
一、什么是 AIGC 产品经理？
1.1 基础定义
对于产品经理的定义，通常认为：在互联网公司的产品经理，就是要以解决用户问题为基点，设计出有理有据的解决方案，并能够申请、调度、整合和管理各方人力、物力等公司资源，高效的推动解决方案落地成为一个个满足用户高可用且有良好体验的功能或互联网产品。也就是说，产品经理就是在整个产品的生命周期中，从产品策划到用户的反馈，都要负责的人。
那在产品经理四字前加上 AIGC，从字面意义上来理解，就是负责 AIGC 方面的产品经理。在此给出如下定义：
AIGC 产品经理，就是负责将 AI 能生产内容的能力完美地结合于公司现有业务的产品经理。
1.2 核心能力要求
笔者认为，AIGC 产品经理需要有更强的产品功能设计能力以及行业洞察力。AI 大模型算是一个新领域，对于很多研发同学来说也是之前未曾接触过的，所以这使得从业的产研同学位于同一起跑线上。从某种程度上来说，AIGC 产品经理要比研发同学有更强的技术洞察力和理解力。
具体而言，需要具备以下核心能力：
- 技术理解力：理解 Transformer 架构、Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（检索增强生成）、Fine-tuning（微调）等基本概念及其边界。
- 场景洞察力：能够识别哪些业务场景适合引入 AIGC，哪些不适合，避免为了用 AI 而用 AI。
- 不确定性管理能力：AI 输出具有概率性，PM 需要设计机制来降低这种不确定性对用户体验的影响。
- 数据敏感度：理解数据质量对模型效果的影响，能够指导数据清洗和标注工作。
二、AIGC 产品经理是做什么的？
除了产品经理的日常本职工作，要想把 AIGC 技术更好的赋能于自身业务，AIGC 产品经理就要先知道市面上都有哪些 AIGC 技术或应用。也就是说，AIGC 产品经理需要有很强的自主学习能力，能够敏锐地捕捉到 AIGC 行业的最新动态。毕竟 AIGC 应用的差异性和竞争力很大程度上依赖于 AIGC 技术的进步。
2.1 技术选型与评估
举几个例子：ChatGPT 的前端功能交互上并未做出差异性的创新，而 ChatGPT 被大家觉得越来越好用，并且成功落地商业化，其本质上是因为 ChatGPT 背后模型由 GPT3.5 升级为 GPT4。同理还有 Midjourney，一款基于 Stable Diffusion 模型构建的 AI 绘画工具。其壁垒的不断加筑本质上还是由于 Stable Diffusion 模型的持续迭代。
AIGC 产品经理需要建立自己的技术雷达，定期评估开源模型与商业 API 的成本、性能、合规性，从而选择最适合当前业务的技术栈。
2.2 控制输出不确定性
AIGC 产品是人类与 AI 进行直面交互，所以能够稳定控制 AI 输出结果的不确定性也是 AIGC 产品经理的工作职责之一。人类用户对于 AIGC 产品的智能程度，通常是靠对比真实人类在相同场景下输出结果的差异性来获取结论的。
简单来说，对于没有答案的问题，人类用户们都希望 AI 能通过精准而优雅的方式来解决。相较于非 AIGC 类的产品，这种不确定性通常是由用户的具体操作带来的确定性结果。可因为 AI 大模型是通过人类不断向其投喂真实数据训练生成的，所以对于 AIGC 类产品来说，这种'训练'的模式往往会使用户的操作放大这种不确定性，这也就是为什么总有'人类通过不断调教 AI 生成逆天、胡言乱语回答'的类似事件频频发生。
而这种不确定性也不全是用户所带来的。就算你不是从业者，你应该也会觉得 AI 大模型的构建绝非易事，毕竟连 GPT、百川等知名业内大模型训练一次的成本都是在千万级别的。不只是 AI 大模型的实现原理很复杂，就连前期数据的获取与处理都有着一套套复杂的流程。所以，这种不确定性也受到数据质量、数据处理流程、模型、甚至 Prompt Engineering（提示词工程）的影响。
而解决这种人类与 AIGC 应用交互的不确定性，也是 AIGC 产品经理的工作职责之一。AIGC 产品经理要能预知这种种的不确定性，并能让用户以及风控、法务相关制度所接受。而要想能做到这一点，除了需要 AIGC 产品经理对市面上的热门 AIGC 应用有着充分体验和很深的理解，更需要 AIGC 产品经理在其他相关业务领域的积累和沉淀。
