实现Python将csv数据导入到Neo4j
目录
3.3.2 找到“Project:PythonProject”-"Python Interpreter"
一、获取数据集
1.1 获取数据集
《我是刑警》的人物关系数据集资源https://download.ZEEKLOG.net/download/Z0412_J0103/90160496
1.2 以“记事本”方式打开文件
1.3 另存为“UTF-8”格式文件
1.4 选择“是”
二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库
2.2 分别设置数据库名和密码
2.3 启动Neo4j数据库
2.4 打开Neo4j数据库
2.5 运行查看该数据库是否为空
match(n) return n;
三、打开Python创建项目
3.1 创建一个包，存项目
3.2 创建一个项目
3.3 检查自己的依赖是否完全
3.3.1 点击“File”-“Settings”
3.3.2 找到“Project:PythonProject”-"Python Interpreter"
检查是否导入了“neo4j”、“pandas”、”py2neo“
3.4 导入相关依赖，打开Terminal
3.5 输入命令
pip install neo4j-python-driver pandas py2neo
四、实现Python连接Neo4j
4.1 Python连接Neo4j测试
其中的”123456“是你刚刚建立的Neo4j密码，此处只需要修改该密码就可以了
4.2 导入数据集
其中地址需要改变，其它地方都不用变
运行结果如下
4.3 处理数据集
执行结果如下
4.4 初始化neo4j并合并数据集关系
# 初始化一个空列表来存储所有的元组 tuple_total = [] # 迭代DataFrame的每一行 for index, row in invoice_data.iterrows(): ties_total = [row['人物'], row['关系'], row['关系人物']] # 将所有元组添加到结果列表中 tuple_total.extend([ties_total]) print(tuple_total)
4.5 把节点导入到Neo4j中
#把节点导入neo4j中 def create_node(people): for name in people: node_1 = Node('人物', name = name) graph.create(node_1) create_node(people)
4.6 运行代码后，查看Neo4j是否有节点
4.7 导入节点关系
matcher = NodeMatcher(graph) # 导入关系 for i in range(0, len(tuple_total)): name_1 = matcher.match('人物', name=tuple_total[i][0]).first() name_2 = matcher.match('人物', name=tuple_total[i][2]).first() rel = tuple_total[i][1] relationship = Relationship(name_1, rel, name_2) graph.create(relationship)
4.8 查看Neo4j
五、该过程出现的Bug
5.1 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte
解决过程：
是因为你的CSV文件没有设置为”UTF-8“ ，具体过程看本文的1.2和1.3过程
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